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基于粒子群算法的大跨度空间结构监测系统中应变传感器最优布点研究
Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2013 以网壳结构为对象,利用粒子群算法研究了其环向和径向杆件上传感器的最优布点。首先讨论了粒子群算法的基本原理和优点以及在结构健康监测系统中为探测累积损伤用的传感器最优布点;接着,以凯威特型网壳为例讨论了用粒子群算法求大跨度空间网壳结构最优测点。针对应变传感器提出了相应的适应度由曲率模态表示,根据该适应度采用粒子群算法搜索了凯威特型网壳上的应变传感器最优布点。研究结果表明,采用粒子群算法搜索网壳结构监测系统中应变传感器最优布点方法,计算结果稳定可靠,收敛速度迅速。
徐菁, 李壮, 刁延松
doaj
The Research of Digital Predistortion for Multiband Broadband Wireless Communication System [PDF]
, 2013 现代无线通信技术迅猛发展，频谱资源日益短缺。为了提高频谱效率，现代通信系统广泛采用高阶调制方式和多载波传输方式。但是这些非恒定包络调制的信号往往拥有高峰均比，严重影响功放效率。数字预失真技术是目前常用的一种功率放大器线性化技术，可有效补偿功放非线性失真。本文考虑多波段宽带数字预失真的实现，区别于传统的单一波段预失真，同时考虑信号的带内失真和带外失真，对谐波失真和三阶互调失真分别进行建模和补偿。 本文第一种抑制谐波的多波段预失真系统的优点在于可以同时抑制载波频率上的带内失真和谐波频率上的带外失真 ...
许沄
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Gaoya dianqi, 2017 传统智能算法中因算法自身的固有缺陷,从而导致变压器故障诊断结果不理想。为此,针对相关向量机中核函数参数的选取对分类效果产生影响的问题,笔者在对运用粒子群算法优化相关向量机的可行性进行充分分析的基础上,构建了粒子群优化的相关向量机方法,以DGA作为特征输入,利用粒子群优化算法对核函数参数σ进行优化,以获得最优的相关向量机故障诊断方法,从而提高变压器的故障诊断精度。实例对比分析表明,与SVM、RVM方法相比,粒子群相关向量机方法具有更高的诊断精度。
袁海满 +6 more
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Gaoya dianqi, 2016 传统单一人工智能方法对变压器故障诊断中采用的大量不完备信息不能够有效处理,导致故障诊断准确率不高。为弥补这一不足,在全面分析粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）和极限学习机（extreme learning machine,ELM）各自优势的基础上,构建了一种基于粒子群优化极限学习机的变压器故障诊断方法。该方法以DGA作为特征输入,利用粒子群算法对极限学习机的输入层权值和隐含层阈值进行优化,从而提高变压器故障诊断的精度。实例对比分析表明 ...
袁海满, 吴广宁, 高波
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Gaoya dianqi, 2020 变压器是电网最为核心的设备,绕组变形是变压器主要的故障类型之一,频率响应分析法（frequency response analysis, FRA）是目前广泛应用的绕组变形检测方法。为提高绕组变形分类诊断的性能,文中提出基于粒子群算法优化支持向量机（particle swarm optimization-support vector machine, PSO-SVM）的变压器绕组变形分类方法,采用数学统计方法提取频率响应曲线的特征参量,并输入到支持向量机模型进行训练,利用粒子群算法优化支持向量机模型参数 ...
刘伟 +4 more
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2023 为实现网壳各节点抵抗荷载能力的均匀分布，提升结构稳定承载力，基于网壳结构受力特点，引入了单层网壳结构的杆件构形刚度参数。以结构杆件构形刚度均匀化为目标，将网壳杆件截面尺寸作为优化变量，采用惯性权重改进后的粒子群算法对网壳的杆件截面进行优化配置。优化结果表明，构形刚度方差能较为准确地反映结构的杆件构形刚度均匀程度。通过粒子群算法优化后求得的杆件配置可以使网壳结构接近于等稳定性，最大程度地提升结构的稳定极限承载力。
张澜, 孙建恒, 史若琪, 王军林
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Research on Compensation Technology of Pressure Sensor Based on Machine Learning and Intelligent Optimization Algorithm [PDF]
, 2017 微机电系统（MicroElectroMechanicalSystem，MEMS）拥有功耗低、灵敏度高、体积小、制造标准化程度高以及性价比高等突出优势，基于MEMS制造工艺的压阻式压力传感器被广泛应用于汽车、航空、石油石化及消费电子的压力测量环节。伴随社会工业化水平的不断发展，对相应工业过程的压力测量性能也日趋严格。环境温度和静压压力作为全面影响高精度MEMS压力传感器整体测量特性的两个关键因素，已然成为压阻式压力传感器在高精度测量领域更进一步的瓶颈。 针对上述问题 ...
李冀
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Gaoya dianqi, 2016 为了提高变压器故障诊断的准确率,提出一种基于量子粒子群优化BP神经网络（quantum particle swarm optimized BP neural network,QPSO-BP）的故障诊断模型。在该算法中,用量子位的概率幅表示种群中各粒子的当前位置,用量子旋转门实现粒子位置的移动,用量子非门进行变异操作,以获取BP神经网络的权、阈值优化参数,最终实现了变压器故障诊断模型的构建。对故障DGA样本的诊断实例表明,与粒子群优化BP网络（particle swarm optimized BP ...
程加堂, 段志梅, 熊燕, 艾莉
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Gaoya dianqi, 2018 针对基本粒子群算法（particle swarm optimization algorithm,PSO）局部寻优能力差及易早熟收敛的情况,提出一种融入模拟退火思路的自适应粒子群混合算法（simulated annealing-adaptive particle swarmoptimization algorithm,SA-APSO）,在惯性权重变化-自适应粒子群基础上融入退火思想,以一定的随机概率接收最优值,能有效提升全局寻优能力并克服早熟收敛现象。利用测试函数进行的仿真结果表明SA ...
徐艳春 +4 more
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New chaos-particle swarm optimization algorithm [PDF]
, 2012 The original particle swarm optimization (PSO)algorithm has the advantages of fast convergence,but with the shortcoming of premature and local convergence.To overcome this problem,a new chaos-particle swarm optimization algorithm was presented,which was ...
Bin WU +4 more
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