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Guangtongxin yanjiu, 2014 路径分配问题是光环网络中的核心问题。根据遗传算法、粒子群优化算法和蚁群算法各自的特点,提出了一种融入粒子群算法和遗传算法的混合蚁群算法,用于对光网络的最优环路径的搜索。仿真结果表明,所提出的算法在收敛速度及寻优效果方面均优于基本的蚁群算法和遗传、粒子群的混合算法,证明了所提出算法的有效性。
罗芳琼, 侯睿
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Dianxin kexue为了解决当前处理多用户应用程序效率低下、密集网络资源利用率低及系统花费成本高等问题，提出了一种云边端协同下多用户细粒度任务卸载调度方法。该方法联合考虑了时延、能耗和服务器租用成本，先划分应用程序任务并设计子任务优先级，然后提出了多用户子任务调度方案，设计了一种改进的模拟退火粒子群算法求解最小系统总成本，从而实现最佳卸载决策。实验结果表明，所提方法相较于粒子群和模拟退火二元粒子群等其他方法，分别降低了至少12.28%和7.42%的总成本。
谢满德, 黄竹芳, 孙浩
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Optimization for swarm intelligence based on layer-by-layer evolution [PDF]
, 2017 A layer-by-layer evolution strategy was proposed to deal with the premature convergence of swarm intelligence as a collaborator with other existing researches based on pre-experiments and simple proofs. For promoting the precision of solution and eviting
CHEN Yang, WANG Bi, ZHANG Shui-ping
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Research on Reservoir Prediction Automatic Optimization Model Based on Seismic Data [PDF]
, 2017 地震数据中蕴含着丰富的有关地下的地质构造、底层岩性和流体物性等信息，是储层预测的数据基础。但随着我国油气勘探开发的水平越来越高和勘探领域的不断延伸，地震属性数量和种类膨胀式增长，储层预测难度增大。数据挖掘是一种有效进行储层预测手段。本文基于数据挖掘中的特征降维方法和聚类分析构造了储层预测模型。 基于数据挖掘的储层预测模型在实际使用中经常需要人工设置参数。如果使用者不了解数据挖掘技术，设置参数是一个困难的事。储层预测模型参数选择的好坏对其预测结果有很大影响。储层预测模型一般会有多个参数 ...
鲍彬彬
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Study on Task Offloading Algorithm for Internet of Vehicles on Highway Based on 5G MillimeterWave Communication [PDF]
, 2022 With the rapid development of the Internet of vehicles,the emerging new types of in-vehicle tasks put forward higher requirements for communication and computing capabilities.The development of satellite communication technology and the large-scale ...
QIU Xu, BIAN Hao-bu, WU Ming-xiao, ZHU Xiao-rong
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Gaoya dianqi, 2020 断路器动作时,分合闸线圈电流特征能够反映断路器操动机构或者二次回路的运行状态,文中基于分合闸线圈电流特征值创建了样本库,并提出使用粒子群优化学习机进行故障诊断的方法。该方法首先通过粒子群优化算法寻找最优解,即极限学习机模型中输入层与隐含层间的权值以及隐含层的偏置,然后利用最优值进行极限学习机网络训练,最后使用训练好的网络对测试样本进行诊断并验证该方法的有效性。同时搭建了未优化的极限学习机模型和遗传算法优化的极限学习机模型,仿真结果表明,经过粒子群算法优化后的极限学习机能100 ...
张佳, 陈志英, 陈丽安, 陈庆荣
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基于粒子群算法的大跨度空间结构监测系统中应变传感器最优布点研究
Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2013 以网壳结构为对象,利用粒子群算法研究了其环向和径向杆件上传感器的最优布点。首先讨论了粒子群算法的基本原理和优点以及在结构健康监测系统中为探测累积损伤用的传感器最优布点;接着,以凯威特型网壳为例讨论了用粒子群算法求大跨度空间网壳结构最优测点。针对应变传感器提出了相应的适应度由曲率模态表示,根据该适应度采用粒子群算法搜索了凯威特型网壳上的应变传感器最优布点。研究结果表明,采用粒子群算法搜索网壳结构监测系统中应变传感器最优布点方法,计算结果稳定可靠,收敛速度迅速。
徐菁, 李壮, 刁延松
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The Research of Digital Predistortion for Multiband Broadband Wireless Communication System [PDF]
, 2013 现代无线通信技术迅猛发展，频谱资源日益短缺。为了提高频谱效率，现代通信系统广泛采用高阶调制方式和多载波传输方式。但是这些非恒定包络调制的信号往往拥有高峰均比，严重影响功放效率。数字预失真技术是目前常用的一种功率放大器线性化技术，可有效补偿功放非线性失真。本文考虑多波段宽带数字预失真的实现，区别于传统的单一波段预失真，同时考虑信号的带内失真和带外失真，对谐波失真和三阶互调失真分别进行建模和补偿。 本文第一种抑制谐波的多波段预失真系统的优点在于可以同时抑制载波频率上的带内失真和谐波频率上的带外失真 ...
许沄
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Gaoya dianqi, 2017 传统智能算法中因算法自身的固有缺陷,从而导致变压器故障诊断结果不理想。为此,针对相关向量机中核函数参数的选取对分类效果产生影响的问题,笔者在对运用粒子群算法优化相关向量机的可行性进行充分分析的基础上,构建了粒子群优化的相关向量机方法,以DGA作为特征输入,利用粒子群优化算法对核函数参数σ进行优化,以获得最优的相关向量机故障诊断方法,从而提高变压器的故障诊断精度。实例对比分析表明,与SVM、RVM方法相比,粒子群相关向量机方法具有更高的诊断精度。
袁海满 +6 more
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