Results 51 to 60 of about 2,072 (152)
Dianci bileiqi, 2015 为提高接地网故障诊断的准确性和效率,在总结现有故障诊断方法基础上,提出基于萤火虫-粒子群混合算法（GPSO）的分区域诊断方法。该方法通过优化接地网故障诊断方程组模型,使之转化为等价的优化问题;根据接地网的可及节点分布情况对接地网分区,应用分层约简理论将接地网分解得到本征接地网络;对本征接地网建立优化模型,采用萤火虫-粒子群混合算法对优化问题进行求解;根据本征支路电阻的前后变化以及每条支路对应的接地网区域,分析判断接地网各个区域内的故障情况。该方法综合利用萤火虫算法的寻优能力和粒子群算法的收敛速度 ...
蓝文昊 +5 more
doaj
Guangtongxin yanjiu, 2020 基于光纤传感的物联网（IoT）具有测量感知与数据传输的双重特性,为了实现网络内任意节点的快速定位,文章研究了快速节点定位技术,该技术采用边界盒定位的方法优化了人工蜂群（ABC）算法。实验对光纤传感网络中的多个未知节点进行定位分析,并将所提算法、未优化的ABC算法和传统粒子群（PSO）算法的测试结果进行了对比。实验结果表明,随着种群数的增加,3种算法的定位精度都会提高,当种群数>20后趋于稳定,定位精度依次为2.2、3.0和3.3 m。由达到稳定的迭代次数和定位精度上下限可知 ...
于春荣, 王益芳, 于瑷雯
doaj
Research on Compensation Technology of Pressure Sensor Based on Machine Learning and Intelligent Optimization Algorithm [PDF]
, 2017 微机电系统（MicroElectroMechanicalSystem，MEMS）拥有功耗低、灵敏度高、体积小、制造标准化程度高以及性价比高等突出优势，基于MEMS制造工艺的压阻式压力传感器被广泛应用于汽车、航空、石油石化及消费电子的压力测量环节。伴随社会工业化水平的不断发展，对相应工业过程的压力测量性能也日趋严格。环境温度和静压压力作为全面影响高精度MEMS压力传感器整体测量特性的两个关键因素，已然成为压阻式压力传感器在高精度测量领域更进一步的瓶颈。 针对上述问题 ...
李冀
core
Hierarchical data grid resource allocation based on quotient space theory [PDF]
, 2013 In order to solve the problems of falling into local optimum value and converging too slowly when allocating resources in hierarchical data grid using traditional algorithms,the granular computing was introduced and a quotient space theory based ...
Chun-zhong XIA, Shun-lin SONG
core +1 more source
An Improved PSO Method Based on Adaptive Cognitive Domain [PDF]
, 2009 为提高粒子群算法的收敛性能,提出一种自适应粒子认知域方法.在粒子位置的更新方法中,粒子运动到当前的最好位置由计算得到的最好位置为中心,粒子的认知方向为导向来确定.利用线性惯性下降权重来实现粒子的优化.为验证该方法的有效性,将此方法应用于3种不同的粒子群方法,分别是固定权重粒子群方法、线性下降权重粒子群方法及阶梯形群体粒子群算法.实验结果表明此方法是较有效的.To improve the convergent performance of particle swarm optimization(PSO ...
刘暾东, 李素文, 王颖, 陈得宝
core
Separation of vanillin and o-vanillin by three-zone asynchronous simulated moving bed [PDF]
, 2017 模拟移动床（SimulatedMovingBed，简称SMB）技术作为一种新兴的制备色谱分离技术，经过数十年的发展，已经广泛应用于石油化工、生物医药和食品工业。近几年来，其理论研究主要集中在模型求解、操作方式改进以及操作参数优化设计等方面。本文针对三区带异步切换模拟移动床技术分离邻香兰素与香兰素进行了以下研究工作。 首先，应用一类四阶的紧致差分算法求解SMB模型方程，通过计算实例验证了该算法在空间方向的四阶精度。另外，考察了模型参数对色谱流出曲线的影响。最后 ...
陈金良
core
Dianci bileiqi, 2015 为了解决雷暴云电荷结构的反演问题,在分析球对称电荷模型的基础上,推导了一个非线性方程组,提出了一种利用地面电场资料对雷暴云电荷结构反演的混合算法。该算法以粒子群算法为基础,针对方程组显著的非线性,构造了压缩因子φ,将模拟退火算法嵌入带压缩因子的粒子群算法中,并结合地面多站电场资料,对雷暴云的电荷结构进行了反演。反演得到该雷暴云发展成熟时,雷暴云底高度均值1 650 m,云底存在一定强度的正电荷,云内为强度较大的主负电荷区和主正电荷区,电荷区厚度均值为788 m。结果表明 ...
宋晨曦, 行鸿彦, 张欣, 赵洋
doaj
The Research of Digital Predistortion for Multiband Broadband Wireless Communication System [PDF]
, 2013 现代无线通信技术迅猛发展，频谱资源日益短缺。为了提高频谱效率，现代通信系统广泛采用高阶调制方式和多载波传输方式。但是这些非恒定包络调制的信号往往拥有高峰均比，严重影响功放效率。数字预失真技术是目前常用的一种功率放大器线性化技术，可有效补偿功放非线性失真。本文考虑多波段宽带数字预失真的实现，区别于传统的单一波段预失真，同时考虑信号的带内失真和带外失真，对谐波失真和三阶互调失真分别进行建模和补偿。 本文第一种抑制谐波的多波段预失真系统的优点在于可以同时抑制载波频率上的带内失真和谐波频率上的带外失真 ...
许沄
core
Gaoya dianqi, 2018 为有效提高变压器故障诊断准确率,文中将粒子群优化算法与多分类相关向量机方法相结合,构建了一种基于粒子群优化多分类相关向量机的方法用以变压器故障诊断。该方法首先将油中溶解气体与4种特征气体比值相结合作为故障特征量,以进一步丰富故障信息。其次,利用粒子群优化算法并结合训练样本数据对多分类相关向量机的核参数进行优化,以获得能够最优的及能有效提高故障分类效率的参数。最后,将9种特征量作为特征输入,并利用已训练完毕的多分类相关向量机进行故障诊断。经实例分析表明,该方法使故障特征量与故障分类模型得到了有效补充 ...
刘益岑 +5 more
doaj
Research on the Application of PSO-BP Neural Network to Credit Risk Assessment for Commercial Banks [PDF]
, 2009 信用风险是金融机构面临的最主要的风险之一。在解决商业银行信用风险评估问题时，神经网络的非线性映射能力使其具有独特的优势。通过BP神经网络，可以很好地实现信用指标和信用等级之间的非线性映射关系，从而达到对客户按其指标数据进行信用等级分类的功能。但BP神经网络的参数设置是基于参数空间局部信息的，不是全局最优值，这必将降低BP网络的收敛速度和预测精度。本文分析了具有全局寻优功能的粒子群优化算法(PSO)，该算法能够改进传统的BP神经网络学习策略，弥补BP神经网络参数设置的不足 ...
郭阳
core