Results 71 to 80 of about 2,072 (152)

基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识

open access: yesGaoya dianqi, 2016
针对变压器差动保护装置易受励磁涌流误动作问题,提出了基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识方法。首先,以经验模态分解(EMD)和奇异值分解(SVD)为工具,对励磁涌流和故障电流信号进行预处理,提取出识别特征量,并作为后续核函数极限学习机(KELM)学习输入量;然后,因学习机性能受参数C和γ影响较大,以均分训练样本所得多个模型的平均准确率作为适应度评价函数,为KELM参数优选提供评价标准。通过EMTDC仿真计算生成训练样本和测试样本,利用多种优化算法对KELM进行训练和测试。最终 ...
施恂山   +5 more
doaj  

基于粒子群优化的改进加权支持向量回归的变压器顶层油温预测

open access: yesGaoya dianqi, 2021
建立一种粒子群优化的改进加权支持向量回归的变压器顶层油温模型,能够准确的估计变压器顶层油温。该模型根据环境温度、变压器负荷、变压器顶层油温等样本数据建立支持向量回归模型,分析变压器顶层油温与其他各因素之间的联系,根据不同影响因素建立支持向量超平面将变压器顶层油温预测限制在一个合理区间,根据支持向量机的惩罚因子和松弛因子的选择使该区间缩小至与实际变压器顶层油温的误差达到最小,使以变压器顶层油温为预测目标函数的预测模型精度最高 ...
李诗勇   +6 more
doaj  

Online Optimization of Chemical Process [PDF]

open access: yes, 2011
化工生产过程的在线优化是提高化工经济效益的重要手段,一直受到业内重视,但相关的技术仍需要进一步完善;本文从具体工业问题出发,探讨化工在线优化的两大关键问题:建模和在线优化算法。 首先建模部分,通过比较各类神经网络建模的精度、网络参数的灵敏度以及学习时间等,本文选用了RBF_PLS神经网络进行建模。实验结果显示,RBF_PLS神经网络学习速度快、参数少,而且所设参数对网络输出呈现一定的规律,调节方便。此外,由于RBF_PLS神经网络输出层与隐层输出之间的关系是线性的 ...
邓毅
core  

基于粒子群算法的海洋温差能朗肯循环系统多目标优化 [PDF]

open access: yes, 2019
为提高海洋温差能发电系统的综合性能,以单位换热面积发电量和单位海水流量发电量为基础建立综合目标函数,选取蒸发温度、冷凝温度、蒸发器和冷凝器的海水出口温度为优化变量,利用粒子群算法对海洋温差能朗肯循环系统进行多目标参数优化。研究结果表明,在28℃温海水和5℃冷海水条件下,循环工质为R717时,蒸发器内的最佳蒸发温度为23.10℃,温海水出口温度为23.42℃;冷凝器内的最佳冷凝温度为12.31℃,冷海水出口温度为10.80℃;在换热器的海水进出口温差超过4℃时,换热器的海水出口温度对系统性能的影响较小 ...
张浩然, 王兵振, 王锰, 赵英汝
core  

Speed control method of scraper conveyor based on load prediction and energy consumption optimization [PDF]

open access: yes
Aiming at the problems of energy waste and low transportation efficiency caused by continuous high-speed operation of scraper conveyor in fully mechanized mining face, this paper combined with two-way coal cutting technology, systematically analyzed the ...
Jialu LUO   +5 more
core   +1 more source

基于改进鸡群算法的微电网协同优化运行研究

open access: yesGaoya dianqi, 2019
文中考虑了含风、光、微型燃气轮机、火电机组、蓄电池、燃料电池的典型微电网系统协同优化运行问题。综合考虑出力源的发电成本、燃料成本、环境治理成本、购电成本和售电收益后,建立了典型微电网系统并网和孤网两种运行方式下的优化函数,采用粒子群算法和改进鸡群算法对其优化函数进行求解,得出优化周期内各电源出力情况,并对仿真分析比较,得出具有普适性的控制策略,并验证改进鸡群算法的优点。
李静雅, 易庚, 胡汉梅, 黄景光
doaj  

Parameters Optimization of Robot Arm PID Controllers Based on PSO Algorithm [PDF]

open access: yes, 2011
机械臂的工作环境复杂,对其工作的响应指标要求较高。PId控制受限于机械臂的数学模型的复杂性与不精确性,导致经典的参数整定方法在实际生产中适应性不良或性能欠佳。文章基于MATlAb/SIMulInk将PSO算法(粒子群优化算法)用于机械臂PId控制器的参数优化中,通过对3关节连杆机械臂单次拉伸动作的建模仿真研究,结果表明:使用此方法后,机械臂各关节响应的调节时间和超调量都得到明显的优化。The robot arm always runs in a complex condition,and the ...
兰维瑶, 刘东, 喻骁
core  

WDM光纤通信系统中PMD自动补偿的研究

open access: yesGuangtongxin yanjiu, 2007
文章提出采用粒子群优化算法,提取信号的偏振度(DOP)作为反馈信号来补偿多信道光纤通信系统中的偏振模色散(PMD)。作为例子,对两信道的波分复用(WDM)系统中的PMD进行了自动补偿,并进行了数值模拟,得到了两个信道补偿前后的DOP以及眼图变化情况。模拟结果表明这种算法对补偿多个信道的PMD是有效的。
刘晓芝, 陈林
doaj  

Realization of Pan Jiazheng′s extremum principle with optimization methods [PDF]

open access: yes, 2017
2007-2008 > Academic research: refereed > Publication in refereed journalVersion of ...
Cheng, YM, Wang, JA, Zhao, ZH
core  

基于鸡群算法的微网经济运行优化

open access: yesGaoya dianqi, 2017
文中分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性,构建微电网优化运行的模型,以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数,充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件,应用鸡群算法进行求解。解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性。
胡汉梅, 李静雅, 黄景光
doaj  

Home - About - Disclaimer - Privacy