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Gaoya dianqi, 2018 风电的波动性和不稳定性给电网的调度增加了难度,为了兼顾系统运行的经济性和可靠性,提出一种变置信度机会约束模型,并将该模型引入机组旋转备用约束中。首先,建立考虑到系统经济性和可靠性的多目标函数,并在可靠性目标函数中引入风电预测误差置信度β,其值等于旋转备用机会约束置信度。其次,通过模糊隶属度方法将两目标函数变为无量纲的单目标函数,再通过基于线性递减惯性权值（LDIW）策略的改进粒子群优化算法求解各时刻最优置信度β,进而确定各机组最优出力与最优旋转备用容量。最后,利用IEEE-RTS96系统进行验证 ...
韩轩, 邱晓燕, 沙熠, 刘波
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Gaoya dianqi, 2008 针对传统的变压器故障诊断方法在实际应用中存在的一些不完善性和局限性,笔者将基于模拟退火思想的改进粒子群优化（SAPSO）算法和误差反向传播（BP）算法相结合构成的SAPSO-BP混合算法用于训练神经网络。该混合算法有效克服常规BP和PSO算法独立训练神经网络的缺陷,并应用于变压器溶解气体分析的智能故障诊断。实验诊断结果表明,SAPSO-BP混合算法的收敛速度快于BP及PSO-BP算法,并且具有较高的诊断准确率。
乔维德
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Performance optimization and lightweight design of floating raft vibration isolation system based on RBF-PSO algorithm [PDF]
ObjectiveTo address the challenges of heavy workload and long iterative cycles in the lightweight design of floating raft vibration isolation system in engineering applications, this study proposes a lightweight design method based on RBF-PSO multi ...
Guanjun ZHANG +3 more
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Gaoya dianqi, 2019 为了对带电检测过程中发现的局部放电缺陷进行高精度定位,文中依据局部放电过程中产生声电信号的同源性,在到达时间差算法的基础上对变压器、组合电器以及高压开关柜进行声电联合定位建模,并且通过粒子群算法对定位结果的优化,降低电气设备局部放电定位精度对到达时间差时延的依懒性。试验证明:采用声电联合定位以及定位结果的粒子群优化处理,可以将背景干扰对定位精度的影响进一步降低,具有较高的检测灵活性与定位精度,可以应用于带电检测过程中电气设备内部局部放电缺陷的定位。
牛勃 +7 more
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, 2009 针对微震经典定位法速度模型给不准和联合定位法震源位置、发震时间和微震传播速度相互关联,解不唯一的问题,提出一种微震源定位分层处理方法,先对微震信号进行消噪、分波、到时修正和劣质信号剔除等一系列处理,初步获取正确的有效信号;然后以相邻两传感器监测到时之差与计算到时之差的残差平方和最小为目标,利用粒子群算法,识别微震源位置和速度模型;接着,根据识别到的微震源位置和速度模型,以传感器监测到时和计算到时的残差平方和最小为目标,直接求解微震源发震时间的解析解;最后 ...
冯夏庭 +4 more
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Gaoya dianqi, 2014 由于模糊聚类将故障样本等同进行模糊划分,且受初始值影响,故提出将PSO-WFCM算法用于变压器油中溶解气体的故障诊断。该算法选取油中气体作为故障特征量,利用粒子群算法得到最佳初始聚类中心,用以指导模糊聚类求取最终的聚类中心。实验结果表明,其弥补了模糊聚类的不足,还提高了变压器的诊断性能。
马叶芝 +4 more
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Research on Shaped Pattern Synthesis of Antenna Array Based on Mathematical Programming [PDF]
, 2017 阵列天线综合的研究在雷达、通信、导航和抗干扰等领域具有很重要的意义。对于不同的用途，要求天线形成不同的方向图形状，本文主要研究了阵列天线的赋形波束方向图综合方法。赋形波束综合由于它的高度非线性非凸性，用传统方法进行综合具有一定的难度。本文从数学规划的角度出发，将原始的综合问题逐步转化为凸优化问题，进而可以利用一些成熟的算法工具包得到有效的求解，比如SeDuMi和CVX等。 首先，本文研究并总结了三种主要的数学规划方法在赋形波束方向图综合中的应用。线性规划（LP）方法可用于共轭对称阵列的赋形波束综合 ...
白晶晶
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Research on Optimization of Neural Network Model By Improved PSO Algorithm and Its Application [PDF]
, 2014 在水文学科领域中，准确的预报问题是防灾减灾的重要研究课题之一。近年来，由于全球气候的变化和人类活动的影响，全国的气象灾害越来越严重，而且持续的时间比较长和影响的范围也越来越大，我国国民经济的发展受到了严重地影响。如何对现有水文资料的分析和研究并找到其变化的规律是非常必要和重要的。近年来，国内外研究者已成功的将神经网络(NeuralNetworks,NNS)方法应用在大气学科预测建模等各个复杂领域。但目前还没有找到确定优化神经网络的各个参数的定量方法，其中采用最多的是BP神经网络 ...
蒋林利
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Dianci bileiqi土壤电参数估计是架空地线设计的重要基础，为了准确有效的获取架空线路走廊土壤电参数特性，提出了基于四电极布置的架空线路走廊土壤参数估计方法，通过推导四电极法下的数值计算公式，并引入莱维飞行结合粒子群优化来估计多层水平分层土壤电参数，可实现多层水平分层地电参数的准确输出。首先，基于四极法建立了非等电极间距下的土壤电阻率测量模型，并采用复镜像法推导出其土壤电阻率的计算模型；然后采用引入莱维飞行的粒子群优化算法拟合不同电极跨度下的视在电阻率，并基于两种算例分析了该混合优化策略的性能；最后 ...
张栋 +4 more
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Gaoya dianqi, 2008 污秽等级评定是绝缘子泄漏电流在线监测系统的重要内容,评定的难点在于泄漏电流的各种电气特征量、环境因素与绝缘子表面污秽状况之间存在着复杂的非线性关系。笔者在实验室模拟试验和现场实测数据基础上,采用粒子群算法优化支持向量机的参数,建立了污秽等级评定的支持向量机模型。该方法利用支持向量机结构风险最小化原则和粒子群快速全局优化特点,通过对样本数据的学习,可以快速建立泄漏电流有效值、泄漏电流峰值、泄漏电流脉冲频度、环境湿度、温度与污秽等级之间的映射关系。实验结果表明,该方法是有效的。
张青, 赵黎明, 焦尚彬
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