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Neural network model based on hybrid algorithms and its application in runoff for ecasting [PDF]
, 2014 为了提高径流预报的精度,采用一种基于粒子群和遗传的混合方法同时优化人工神经网络结构、连接权和偏置,在进化过程中采用训练样本和验证样本共享适应度技术,并以此建立径流预报模型。通过对柳州径流实例分析,并与离子群优化的人工神经网络模型、遗传进化的人工神经网络模型和时间序列模型方法对比,研究结果表明,该方法学习能力强、泛化性能高和有效提高系统预测的准确率,为获得更高预测精度的径流预报提供了一种有效的建模方法。In order to improve the accuracy of runoff ...
吴建生, 曾文华, 蒋林利
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Gaoya dianqiGIS机械故障产生的声音信号蕴含了大量设备运行状态信息，基于声纹识别技术信号分析方法是实现GIS带电检测和故障诊断的有效手段。文中提取了GIS不同运行工况下的LPCC和MFCC特征向量，F比计算结果表明MFCC是一种更具区分度的特征向量。在此基础上，利用了粒子群优化算法的全局搜索能力和进化规划算法的局部调节能力，以粒子群优化为主，引入进化规划算法的变异操作，形成了一种基于矢量空间状态优化的混合优化方法。采用文中提出的矢量量化模型对了110 kV GIS不同运行工况下声音信号进行检测和识别 ...
赵宏梅 +4 more
doaj
Research on Feature Selection in Intrusion Detection Based on Genetic Algorithm [PDF]
, 2012 随着网络的广泛应用，网络安全问题也越来越严峻。当前网络攻击方法层出不穷，入侵规模不断扩大，使得目前防火墙等被动的网络安全机制对许多攻击无能为力。入侵检测技术作为一种主动防御技术，弥补了传统安全技术的不足，故对入侵检测技术的研究十分必要。一般情况下，要提高入侵检测系统分类器的识别率总是过度地提取特征信息，结果不仅特征空间维数增大，而且存在较大的冗余。因而需要在尽量不降低分类精度的前提下降低特征空间的维数，从而提高入侵检测系统的速度。 本文主要结合遗传算法、粒子群算法、支持向量机等技术改进特征选择方法 ...
陈闽奎
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Gaoya dianqi, 2019 如何准确求解绝缘栅双极晶体管（IGBT）模块的开关损耗值,是电力变换器性能和寿命研究中的关键问题之一。针对现有IGBT开关损耗模型难以准确求解开关损耗值的缺陷,引入了基于粒子群算法优化的误差反向传播（BP）前馈神经网络模型。将影响开关损耗的5个主要因素（集射工作电压、集电极电流、驱动电压、驱动电阻、结温）作为BP神经网络的输入向量,并采用粒子群算法优化网络的初始权值与阀值,通过共轭梯度法的学习规则加速收敛,从而获得开关损耗的精确求解值 ...
唐波 +4 more
doaj
The Research and Design of TD System-level Simulation Platform and Propagation Model [PDF]
, 2011 TD-SCDMA标准是我国自主提出的第三代移动通信标准，在我国通信发展史上具有里程碑的意义，并在国内商业运营。随着TD-SCDMA移动通信网络的发展和建设，网络规划和优化是移动通信网最关键的技术之一，关系着整个移动通信网运营的成败和网络质量，与网络运营商利润的增长有着密切关系。开发一个好而实用的TD-SCDMA系统级仿真平台进行系统关键技术的研究，是目前无线网络规划及网优主要研究手段，为现在及将来的无线网络提供了参考和指导，使得实际网络建设更加高效。 本文在阐述TD-SCDMA系统级仿真平台的设计原理 ...
李勤稳
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Gaoya dianqi, 2018 为了更准确、快速地对高压断路器故障进行分类、诊断,提出一种基于混合布谷鸟算法优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）的故障诊断方法。首先提取分合闸线圈的时间和电流特征量得到特征向量,再利用模拟退火算法（SA）与布谷鸟算法（CS）结合形成的混合布谷鸟算法（CS-SA）,对支持向量机进行寻优,旨在得到具有最优参数支持向量机分类模型,提高诊断结果的准确性。最后,利用收集到的数据对该算法进行诊断验证,结果表明利用混合布谷鸟算法优化后的LS-SVM得到的分类模型比常用的粒子群算法、遗传算法 ...
徐其丹 +3 more
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Particle Swarm Optimization Clustering Algorithm with Chaos Search [PDF]
, 2008 聚类可以看成是寻找K个最佳聚类中心的过程。文中把一组聚类中心视为一个粒子(P),把各个数据到各自聚类中心的欧式距离之和看成优化函数(f(P)),使用带混沌搜索的粒子群聚类算法(C-PSO)算法寻找最优函数值,从而找到最佳聚类中心。该算法改进了粒子速度的初始化,把混沌搜索嵌入到粒子群的搜索过程中,提高了粒子群的搜索能力。实验结果表明,该算法的聚类效果明显好于K-means和PSO聚类。Clustering can be regarded as the process of finding K ...
冯少荣, 陈希友
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Gaoya dianqi, 2016 为解决金属氧化物避雷器（MOA）老化在线监测问题,提出一种基于粒子群算法（PSO）的MOA在线监测技术。通过PSO算法较好地拟合逼近效果,计算MOA等效模型中反应MOA老化情况的α、k、c值,进而实现在线监测MOA的老化状态。此外,利用MATLAB仿真分析了电网电压中谐波电压对该算法的影响。仿真分析表明:PSO算法可以较好地将模型中的计算泄漏电流拟合逼近实际测量的泄漏电流,求解出α、k、c值,实现对MOA老化监测。此外,文中算法对于电力电网系统运行电压中谐波电压含量及其初相位具有较好的抗干扰性 ...
左迎芝, 曹洪亮, 韩通, 马家蒙
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了研究桁架式支撑臂形态在线监测方法，实现结构姿态精确感知与健康状态评估，提出了一种基于光纤Bragg光栅传感器的支撑臂结构形态监测与反演方法。首先，借助ANSYS Workbench有限元仿真软件，得到空间桁架式支撑臂在静态载荷作用下的应变响应规律；其次，研究了基于斜率和位移方程的支撑臂结构形态重构算法，结合粒子群算法提升了支撑臂形态重构精度；最后，构建了桁架式支撑臂结构形态分布式光纤监测与反演系统，通过沿支撑臂纵杆粘贴的光纤Bragg光栅传感器，获取支撑臂关键节点应变响应特征 ...
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对旋转机械高维故障数据集存在着冗余特征导致分类困难和故障识别率偏低的问题，提出一种将快速相关过滤（fast correlation‑based filter， 简称FCBF）算法和改进粒子群优化（improved particle swarm optimization， 简称IPSO）算法相结合的故障敏感特征选择方法。首先，利用FCBF算法和数据集值域状况初步筛选特征，剔除与类别信息不相关的特征和冗余特征；其次，使用IPSO算法对筛选后的特征子集进行二次筛选，进一步剔除其中的冗余特征 ...
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