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Gaoya dianqi, 2017 传统智能算法中因算法自身的固有缺陷,从而导致变压器故障诊断结果不理想。为此,针对相关向量机中核函数参数的选取对分类效果产生影响的问题,笔者在对运用粒子群算法优化相关向量机的可行性进行充分分析的基础上,构建了粒子群优化的相关向量机方法,以DGA作为特征输入,利用粒子群优化算法对核函数参数σ进行优化,以获得最优的相关向量机故障诊断方法,从而提高变压器的故障诊断精度。实例对比分析表明,与SVM、RVM方法相比,粒子群相关向量机方法具有更高的诊断精度。
袁海满 +6 more
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Design and Implementation of the College’s Educational Administration System [PDF]
, 2015 随着高等教育的发展，高校的规模越来越庞大，高校的管理越来越复杂，尤其是高校工作的重点—教务管理工作，在内容和形式上都发生了很大的改变。传统的高校教务管理系统，无论是从内容上，还是从效率上，都无法满足现代高校用户的需求。为了适应高校教务工作的改动，帮助高校用户提升其教务工作的效率，降低高校运营成本，本文利用目前的主流技术，设计开发了满足现代高校需求的教务管理系统。 本文首先分析了现代高校教务管理工作的特点，指出了传统教务管理系统在功能和性能上的一些缺陷，并阐述了开发新的教务管理系统的必要性和可行性。然后 ...
鲍晖
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Gaoya dianqi, 2016 传统单一人工智能方法对变压器故障诊断中采用的大量不完备信息不能够有效处理,导致故障诊断准确率不高。为弥补这一不足,在全面分析粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）和极限学习机（extreme learning machine,ELM）各自优势的基础上,构建了一种基于粒子群优化极限学习机的变压器故障诊断方法。该方法以DGA作为特征输入,利用粒子群算法对极限学习机的输入层权值和隐含层阈值进行优化,从而提高变压器故障诊断的精度。实例对比分析表明 ...
袁海满, 吴广宁, 高波
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Gaoya dianqi, 2020 变压器是电网最为核心的设备,绕组变形是变压器主要的故障类型之一,频率响应分析法（frequency response analysis, FRA）是目前广泛应用的绕组变形检测方法。为提高绕组变形分类诊断的性能,文中提出基于粒子群算法优化支持向量机（particle swarm optimization-support vector machine, PSO-SVM）的变压器绕组变形分类方法,采用数学统计方法提取频率响应曲线的特征参量,并输入到支持向量机模型进行训练,利用粒子群算法优化支持向量机模型参数 ...
刘伟 +4 more
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2023 为实现网壳各节点抵抗荷载能力的均匀分布，提升结构稳定承载力，基于网壳结构受力特点，引入了单层网壳结构的杆件构形刚度参数。以结构杆件构形刚度均匀化为目标，将网壳杆件截面尺寸作为优化变量，采用惯性权重改进后的粒子群算法对网壳的杆件截面进行优化配置。优化结果表明，构形刚度方差能较为准确地反映结构的杆件构形刚度均匀程度。通过粒子群算法优化后求得的杆件配置可以使网壳结构接近于等稳定性，最大程度地提升结构的稳定极限承载力。
张澜, 孙建恒, 史若琪, 王军林
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Parameter identification of a shell transfer arm using FDA and optimized ELM [PDF]
, 2017 To identify the unmeasurable parameters of a shell transfer arm, a virtual prototype of the shell transfer arm was built, and the built virtual prototype is regard as the source of the sample data.
HOU Bao-lin, ZHAO Qiang-qiang
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Gaoya dianqi, 2016 为了提高变压器故障诊断的准确率,提出一种基于量子粒子群优化BP神经网络（quantum particle swarm optimized BP neural network,QPSO-BP）的故障诊断模型。在该算法中,用量子位的概率幅表示种群中各粒子的当前位置,用量子旋转门实现粒子位置的移动,用量子非门进行变异操作,以获取BP神经网络的权、阈值优化参数,最终实现了变压器故障诊断模型的构建。对故障DGA样本的诊断实例表明,与粒子群优化BP网络（particle swarm optimized BP ...
程加堂, 段志梅, 熊燕, 艾莉
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Entropy and its state of arts on research of spatial data uncertainty [PDF]
, 2014 2005-2006 > Academic research: refereed > Publication in refereed journalVersion of ...
Jin, F, Shi, W, Shi, Y
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Gaoya dianqi, 2018 针对基本粒子群算法（particle swarm optimization algorithm,PSO）局部寻优能力差及易早熟收敛的情况,提出一种融入模拟退火思路的自适应粒子群混合算法（simulated annealing-adaptive particle swarmoptimization algorithm,SA-APSO）,在惯性权重变化-自适应粒子群基础上融入退火思想,以一定的随机概率接收最优值,能有效提升全局寻优能力并克服早熟收敛现象。利用测试函数进行的仿真结果表明SA ...
徐艳春 +4 more
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Optimization of A Enterprise’s Production Logistics Based on Workstation Group [PDF]
, 2017 众所周知，企业产成品成本的高低与企业的生产物流管理水平息息相关，已经成为影响企业最终经济效益的瓶颈，并且成为制约企业竞争力的一个重要因素。A企业是国内知名的汽车零部件制造商，对其生产物流体系进行分析、优化，有利于提高企业生产运作效率。 本文针对A企业生产物流目前所存在的问题，以物料的存储和配送路径优化为研究的切入点，以A企业生产物流合理化为目的，提出以工位组为中心的生产物流配送研究思想。首先，对A企业的生产物流现状进行概述，包括介绍A企业产品及其生产销售情况和产品工艺流程 ...
练金华
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