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Dianci bileiqi, 2020 分别研究了不同水滴体积和测量时间、喷雾次数及静置时间对聚烯烃材料表面静态接触角和HC分级的影响,并通过使用不同目数的砂纸打磨聚烯烃材料表面,研究表面粗糙度对其憎水性能的影响。结果表明:进行聚烯烃材料的憎水性试验时,采用4μL～8μL的水滴在10 s～40 s内测量其静态接触角较为准确,θs值随时间变化较小,水滴边缘接近圆形。喷雾20次～30次,在30 s内完成HC分级图像的采集较能准确评估聚烯烃材料的HC分级特性。随着表面粗糙度的增大,打磨聚烯烃材料的静态接触角平均值呈现震荡上升的变化趋势 ...
彭静 +6 more
doaj
Collaborative filtering recommendation algorithm based on rough set rule extraction [PDF]
, 2020 To address the problem that in a practical recommendation system (RS),because of the datasets are often very sparse,the traditional collaborative filtering (CF) approach cannot provide recommendations with higher quality,a novel CF based on rough set ...
Yonggong REN +2 more
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Stock Forecasting Based on Multi-variables Hybrid Multi-order Fuzzy Time Series and the Genetic Algorithm [PDF]
, 2015 中国自1985年发行第一支股票，到股票市场的不断发展和完善，仅用了20多年的时间，这是中国经济改革的辉煌成果。自沪深两个交易所成立以来，我国股票市场高速成长，不断扩大发展，如今在金融市场中占有举足轻重的地位。然而，投资和风险是并存的，股票也不例外。 截至目前，已提出很多股市价格预测的方法，并且随着在股市分析领域中计算机技术应用的扩大和普遍，新的指标分析法也在不断地被提出。 由于股票价格序列符合时间序列的一般特征，而模糊时间序列技术对数据的要求正符合股票数据的特点 ...
万姗红
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Rough Sets Based Research on Method of Discretization and Reduction Algorithm [PDF]
, 2007 粗糙集理论由波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出，是继概率论、模糊集理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。粗糙集理论建立在论域中的不可分辨关系之上，用上、下近似来描述概念，不依赖于所需处理的数据集合之外的任何先验信息，就能对不精确、不确定、不完整的数据信息进行有效的处理。近年来，粗糙集理论在不少领域如数据挖掘、人工智能、模式识别、决策分析取得了很多成功的应用。 连续数据离散化是粗糙集的重要问题之一。Z.Pawlak提出的以不可分辨关系为核心的粗糙集方法处理的是离散属性值 ...
钱锋
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An ensemble classifier based on attribute measurement of rough sets [PDF]
, 2016 From the viewpoint of the attribute measurement of rough sets,a new attribute measurement based on the hybrid metric mechanism was provided to accurately evaluate the significance of attributes.
WANG Yong-sheng, ZHENG Xue-feng
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Improved Deep Learning Model for Forecasting Short-Term Load Based on Random Forest Algorithm and Rough Set Theory [PDF]
, 2023 Accurate power load forecasting is conducive to ensuring the safe and economic operation of the power system. Aiming at the problems of low prediction accuracy and long time consuming of the current prediction algorithms, an improved deep learning (DL ...
FENG Jiahuan +6 more
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Gaoya dianqi, 2003 提出了一种基于粗糙集的理论对变压器故障性质和故障部位的综合诊断方法。它既充分利用了油中溶解气体的分析结果,又考虑了一些比较典型的影响因素,如某些电气试验结果和其它试验结果。由于利用了粗糙集理论的决策表约简技术,去除冗余信息,大大压缩了人工神经元网络（ANN）的训练样本,从而有效地提高了ANN的训练速度和诊断的准确率。
俞晓冬, 孙莹, 马铮
doaj
Research on Grey-Rough Set Model and Its Application in Data Mining [PDF]
, 2005 粗糙集理论和灰色系统理论都是处理不完全、不精确及不确定信息的有效工具，通过对这两种理论进行结合和互补来研究处理不确定性问题的更有效和更一般化的方法，特别是数据挖掘方法，无疑是一项有现实意义的工作.本文将粗糙集理论和灰色系统理论有机地结合起来，创新性地提出灰色粗糙集的一些概念，在此基础上提出几种有价值的处理不完备信息和不确定知识的灰色粗糙集模型.本文的主要研究工作如下：(1)研究了两种处理不确定性问题的重要理论——粗糙集理论和灰色系统理论，阐述了这两种理论的基本概念及其思想内涵.(2 ...
张慧宣
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Integrated intrusion detection model based on rough set and artificial immune [PDF]
, 2013 According to the problems of intrusion detection,an integrated intrusion detection model based on rough set and artificial immune (RSAI-IID) was proposed by using rough set and integrating misuse detection and anomaly detection.The rough set method was ...
Guan-ning CUI +5 more
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Gaoya dianqi, 2017 为有效克服变压器不完备故障样本数据对故障诊断结果的影响,文中构建了一种基于粗糙集的人工鱼群极限学习机变压器故障诊断方法,该方法首先运用粗糙集对决策表中的16个条件属性进行约简;其次,根据最简规则表对训练样本进行编码,利用已编码的训练样本对极限学习机进行训练,并运用人工鱼群优化方法对极限学习机的权值及阈值进行优化;最后,利用训练好的极限学习机方法对编码好的样本进行故障诊断。该方法将粗糙集在不完整数据方面所具有的优良特性与极限学习机优良的泛化能力有机融合,以有效提高故障诊断精度。经实例对比分析表明 ...
雷帆 +4 more
doaj