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Gaoya dianqi, 2003 电力设备的故障诊断可以看成一个模式分类问题,每一个电力设备故障对应一组特征集。笔者提出了根据电力设备故障案例的故障状况和故障的相关检测参数,建立故障诊断决策表（即“知识库”）,并以决策表为主要工具,采用粗糙集理论方法,直接从故障样本集中导出诊断规则,为电力设备提供有效的故障诊断。采用这一方法,在通过信息网络实现远程诊断等过程中,在用户所获取的故障参数信息数据不完备的情况下,有可能为电力设备故障诊断服务提供一条新途径。
董立新 +3 more
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Gaoya dianqi, 2020 针对断路器操动机构常见故障问题,提出将改进的Kohonen网络对断路器典型故障进行诊断研究。首先,在某试验基地建立断路器监测实验平台,模拟操动机构典型故障。然后,分析采集到的合闸振动信号,采用3层小波包变换对降噪后的振动信号进行分解,得到各频段能量占总能量的百分比,利用粗糙集理论对特征参数进行知识约简,降低特征参数的维数。最终保留第1-4及第7频段。将保留的5个特征参数归一化处理后组成特征向量输入到SKohonen网络,对故障类型进行识别。实验结果表明,故障识别效果较好,且置信度高。
刘勇业, 马宏忠, 张利, 屈斌
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Gaoya dianqi, 2012 判断局部放电类型与局放包络信号之间的关系是实现评估气体绝缘金属封闭开关设备（GIS）的绝缘状态以及制定合理的维修策略的重要前提。笔者利用粗糙集降维理论,先对表征UHF PD包络信号的37个特征向量所组成的特征矩阵进行了离散化与差别矩阵约简,然后利用简约后的特征向量结合BP神经网络分类器,对4种不同类型的UHF PD包络信号进行了模式识别,结果表明此方法具有较高的识别率。
李清 +6 more
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Gaoya dianqi, 2020 由于高压断路器运行过程中产生的状态数据庞大,传统的基于人工神经网络的高压断路器故障诊断方法在针对这一问题时存在网络结构复杂、训练过程费时、诊断速率缓慢的缺点。由此,文中提出RST粗糙集结合SOM自组织特征映射网络的方法,通过RST理论对断路器故障数据中的各个属性进行评价并寻找最小属性集,以此消除特征信息中存在的冗余属性,得到约简决策表,并将新形成的故障特征数据作为输入结合自组织特征映射网络进行高压断路器故障诊断。经过验证,在确保整体准确率能够达到91%的情况下,缩短了训练时间,简化了网络结构 ...
黄新波 +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2016 采用室内分析和风洞模拟试验的方法，研究了不同风速下库布齐沙漠沙丘沙含水率对粗糙度、风速廓线和风沙流结构变化的影响。根据风洞实际动力情况，确定试验进口风速为6，8，10，12，14，16 m/s；除干沙外，人工配制了含水率为0.25%，0.5%，1.0%，1.5%，2.0%，2.5% 6组不同湿度的沙样，分别开展了风洞模拟试验。结果表明，地表粗糙度随着风速的增加而增大，但随湿度的增加整体呈减小趋势；试验所包含的湿度范围内，其风速廓线均随高度呈对数分布，随风速的增大，风速廓线的对数规律越好，风速梯度逐渐减小；
宗玉梅, 俎瑞平, 韩庆杰
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Effects of Drying Technologies on Quality Characteristics and Particle Structure of Sour Cassava Starch(干燥技术对木薯酸淀粉品质特性及颗粒结构的影响) [PDF]
Shipin kexue jishu xuebaoCassava starch was used as raw material to prepare sour cassava starch (SCS) by lactobacillus fermentation. The effect of different drying technologies including hot air drying (HA), heat pump drying (HP), vacuum freeze drying (VF), spray drying (SD ...
LI Mingjuan(李明娟) +5 more
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Jixie chuandong, 2013 A method of combining the rough sets and neural network based on the condition attributes discretization and reduct ion algorithm is proposed to fault diagnosis.
刘慧玲, 潘宏侠, 王爱玉
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, 2019 随着信息大爆炸时代的到来,数据集的巨大化和数据集结构的复杂化已经成为近似计算中不能忽视的问题,而动态计算是解决这些问题的一种行之有效的途径。对现有的应用于经典多粒度粗糙集动态近似集更新方法进行了改进,提出了应用于变精度多粒度粗糙集(VPMGRS)的向量矩阵近似集计算与更新方法。首先,提出了一种基于向量矩阵的VPMGRS近似集静态计算算法;其次,重新考虑了VPMGRS近似集更新时的搜索区域,并根据VPMGRS的性质缩小了该区域,有效地提升了近似集更新算法的时间效率;再次,根据新的搜索区域 ...
于佩秋 +3 more
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Gaoya dianqi, 2012 随着变压器状态监测技术的发展,获得的变压器状态信息种类也越来越多。为此,提出了多信息融合的变压器健康状态评估方法。该方法通过融合粗糙集、神经网络和D-S证据理论,解决了因变压器信息参数繁多而造成的网络结构复杂和庞大等一系列问题,也为D-S证据理论中的基本可信度分配提供了有效的依据。实例表明,该方法具有较高的诊断准确性和可靠性。
齐振忠
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, 2004 從屬性集互信息的角度分析了粗糙集理論的屬性約簡問題.首先在互信息的基礎上定義了一個新的屬性子集的冗余性和協同能力度量——屬性子集的冗余協同系數;然后將它作為屬性約簡度量,提出了基于Beam搜索的粗糙集屬性約簡算法 ...
顧鈞, 施鵬飛, 楊勝
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