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Research and Improvement on Outlier Detection for Categorical Data [PDF]
, 2015 离群点检测是数据挖掘中重要的研究分支,用于识别某些特征显著区别于其他观测数据的对象。在实际应用如评估金融风险、检测结构的缺陷、侵入检测等领域中会出现的一些离群数据，它们往往预示了某些重要的信息。通过对检测出的离群数据进行分析，可以获取大量能用于预测和决策支持的有用的知识。因此,离群点检测是一个相当有意义的研究方向。 本文以离群点检测为研究背景，以提高分类数据离群点检测性能为主要目标，在介绍离群点相关的概念和主要检测方法的基础上，主要对基于加权频率和聚类 ...
吴旻雯
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Dynamic Materialized View Algorithm Based on Rough Set Clustering [PDF]
, 2007 摘 要：根据用户查询多样性的特点，提出了基于粗糙集聚类的物化视图的动态调整算法(RSCDMV)。该算法在对物化视图进行粗糙集聚 类的基础上进行动态调整，这不仅满足了用户查询多样性需求，而且兼顾了维的层次关系因素。实验结果证明，随着用户查询集合的增大， 查询集的动态性和多样性更加明显，因此，RSCDMV 算法更具有优势。 【 Abstract 】 Because of user’s various inquires, a new algorithm, named rough set clustering-
冯少荣, 肖文俊
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2020 含可更换剪切型耗能梁段组合钢框筒可克服传统钢框筒延性差和震后修复困难的缺点,有助于其在较高烈度区的应用。高层钢框筒用轴压比和等效实膜筒法确定的构件截面尺寸较粗糙,需反复试算和调整。为方便所提出的组合钢框筒结构的初步设计和抗震性能研究,给出了该新型结构各构件截面尺寸的预估方法,并通过组合钢框筒算例利用双向地震弹塑性时程分析方法验证了所提出预估方法的有效性;同时比较了罕遇地震下钢框筒与组合钢框筒的层间位移角、楼层位移、基底剪力、剪力滞后效应、塑性铰分布。研究表明:所给出的构件尺寸预估方法具有较好的效果 ...
关彬林, 连鸣, 苏明周
doaj
A Comparative Study of Real Estate Tax in a Mass Appraisal Methods:Empirical Analysis Based on Multiple Regression and Particle Swarm Optimization [PDF]
, 2017 随着我国房产税改革的推进，房产税计税基础的评估要求也在不断提高，目前税基评估的核心方法是基于自动评估（AVM）模型的批量评估方法，随着估计模型的复杂化，评估对所需房产特征数据的要求越来越苛刻，而我国房产数据库尚处于建立的初级阶段，基础数据不充分，限制了模型的应用。 本文首先论述了我国房产税税基评估工作的现状及税基批量评估技术的应用前景，针对目前评估中出现的问题提出在其他领域小样本研究中应用广泛的粒子群优化（WCPSO）算法来对小范围房产进行评估，该算法的实现依托于计算机的智能寻优过程 ...
王翔宇
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野生动物学报, 2013 在对北京动物园从南非引进的大食蚁兽进行检疫时发现粪便中有大量球虫卵囊,经鉴定为艾美耳球虫Eimeriaescomeli（Rastegaieff,1930）Levine and Becker,1933。从大食蚁兽新排出的粪便中收集卵囊并进行分离培养,卵囊经28℃孵化8 d可完全孢子化。卵囊多为椭圆形或亚球形,卵囊壁粗糙,呈棕黄色,无卵膜孔。卵囊的大小为长20.9±2.59μm,宽18.7±2.25μm,形状指数为1.1±0.07。卵囊壁厚度为1.1±0.18μm,分两层,外层厚,棕黄色的卵囊壁有放射状条纹,
贾婷 +7 more
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Gaoya dianqi, 2020 及时准确和高效地感知变压器健康状态对提升电网运行安全性和供电可靠性具有重要意义。针对当前变压器状态感知和故障诊断中状态信息不完备、多状态信息孤立和无法有效融合等问题,文中结合信息属性约简技术和遗传算法提出了一种变压器状态感知方法。通过分析变压器信息决策表中信息属性依赖度,结合遗传算法约简决策表中冗余的信息属性,求解获得变压器信息决策表的最优属性核,最后通过信息属性的优选,匹配待评估变压器的检测信息实现变压器状态感知及故障诊断。根据变压器实际故障案例验证了所述方法的可行性和有效性。与传统方法相比 ...
陶风波 +5 more
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Calculation Method for Semi-Monolayer Covering Approximation Sets Fushing GPU [PDF]
A semi-monolayer covering rough set is a high-quality and efficient rough-set model for matching set-valued information systems. There are a large number of computationally intensive and simple logical operations in the calculation process of a semi ...
WU Zhengjiang, LÜ Chenggong, WANG Mengsong
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Approximate Precision in Rough Set Theory [PDF]
, 2006 摘要 粗糙集理论是一种处理不精确、不确定性问题的新的数学工具。它建立在分类机制的基础上，将知识理解为人类对信息、数据的分类能力，用等价关系对空间进行划分，是一种处理不精确和不完备信息的软计算方法。它与其它处理不确定问题理论最大的区别就是它无需提供待处理数据之外的任何先验信息，所有计算都源自数据本身，对问题的描述和处理应当说是比较客观的。 粗糙集中的不精确性或不确定性产生的主要原因是由于边界的存在，当边界为空时知识是完全确定的，边界越大知识就越粗糙或越模糊，分类精度越低，越难得到确定的规则。因此 ...
阚勇
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Adaptive user behavior's evaluation method based on network status [PDF]
, 2013 :With the development of network, user's complex and dynamic behaviors often lead to unexpected fluctuations of network status,and these fluctuations take great challenge to the stability of network. It is difficult to evaluate user be-havior's affection
Feng YU +4 more
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Rough set theory in interval and set-valued information systems [PDF]
, 2011 介绍集值信息系统和区间值信息系统,并提出了同时具有这两种系统特点的区间集值信息系统.依据属性值的语义关系,将区间集值信息系统分为两类:析取(I型)和合取(II型)系统,并对其分别提出了基于优势关系的粗糙集模型,讨论了相关性质.最后用实例分析验证了所提出系统的有效性.This paper respectively introduces set-valued information systems and interval-valued information systems,and presents ...
吴顺祥, 李进金, 林耀进
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