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, 2022 解析粗糙单元的直接数值模拟(DNS)和大涡模拟(LES)计算量较大。使用壁模型避免要解析粗糙度元素尺度的流动,为模拟粗糙壁湍流提供了一种有效的选择。在这项工作中,我们评估了LES中粗糙壁模型的预测能力,将其结果与解析粗糙度的DNS槽道湍流结果进行比较。观察到粗糙壁模化大涡模拟准确预测了平均流向速度,所得到的雷诺应力也与DNS结果有较好吻合。然而,其预测的分散应力(dispersive stresses)、积分尺度和时空关联与DNS结果存在较大的差异。在外区,粗糙壁模型预测的积分尺度低于DNS的结果 ...
李世隆, 杨晓雷
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, 2020 粗糙壁湍流广泛存在于自然界和工程应用的诸多领域,对其深入研究具有重要的理论价值和现实意义。针对具有复杂粗糙壁面的槽道湍流,本文采用清晰界面浸入边界方法进行了解析粗糙单元的大涡模拟,对模拟结果进行了深入地分析,并将清晰界面浸入边界方法预测的湍流统计量(包括流向速度和雷诺应力等)与文献中采用体积分数法的预测结果进行了对比,发现本研究预测的粗糙度长度高于文献结果。相比于体积分数法,清晰界面浸入边界方法可以更准确地满足粗糙单元上的边界条件 ...
李世隆 +3 more
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, 1994 根据传统的Koch曲线;我们建立了节理剖面的理论分形模型来模拟节理剖面的粗糙性。由这个模型;节理的分形维数D可以直接由两个统计参数L*和h*(这里L*和h*分别为节理粗糙度的平均基长和平均高度)来估计;即 D=log4/log[2(1+costg~(-1)(2h*/L*))]。 这个分形维数很强地相关于岩石节理粗糙系数(JRC)值: JRC=85.2671(D-1)~(0.5679 ...
谢和平, W.G.Pariseau
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, 2013 采用直接数值模拟方法计算了上壁面光滑,下壁面粗糙的充分发展的槽道湍流。基于光滑壁面的黏性速度和槽道半宽的黏性雷诺数Re=180。粗糙壁面采用在光滑壁上设置横向等间距方形长条的简化模型。运用浸入边界方法来处理这些粗糙单元。为了避免在粗糙单元后形成稳定的涡,采用了粗糙单元间距w与单元高度h之比为7的K型粗糙壁面。通过数值模拟 ...
耿晨晖, 晋国栋, 何国威
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, 2013 采用分子动力学方法系统研究了石墨烯与粗糙表面基底的相互作用。研究发现,石墨烯长度、基底表面粗糙度、石墨烯层数都是直接影响最终黏附界面构型的主要原因。随着表面粗糙度的减小,石墨烯与粗糙基底间的界面形态发生从石墨烯水平搁置于粗糙基底表面,到完全匹配粗糙表面的连续过渡,存在的中间形态为石墨烯部分黏附于粗糙表面。理论分析发现该中间状态主要是石墨烯弯曲能、界面黏附能、及界面摩擦消耗能三者的竞争结果。尤其在石墨烯长度较大的情况 ...
陈浩, 陈少华
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Gaoya dianqi, 2020 变压器故障诊断特征信息繁多,且故障点难以确定,为有效利用故障信息提高故障诊断准确率,以及实现故障定位,提出一种基于粗糙集知识和优化支持向量机的变压器分层故障诊断及定位新方法。首先使用邻域粗糙集评估DGA样本重要度,并约简出优选故障诊断特征量。其次构建基于多分类支持向量机的分层故障诊断模型,采用粒子群算法优化模型参数以提高分类精度,实现了故障性质和故障定位的多层诊断。实例分析表明,新特征量可以提高机器学习的知识挖掘能力,不仅故障分类的精度增加,而且模型可以实现故障点的定位,综合诊断准确率达到88.4%。
周光宇, 马松龄
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Dianci bileiqi, 2020 分别研究了不同水滴体积和测量时间、喷雾次数及静置时间对聚烯烃材料表面静态接触角和HC分级的影响,并通过使用不同目数的砂纸打磨聚烯烃材料表面,研究表面粗糙度对其憎水性能的影响。结果表明:进行聚烯烃材料的憎水性试验时,采用4μL～8μL的水滴在10 s～40 s内测量其静态接触角较为准确,θs值随时间变化较小,水滴边缘接近圆形。喷雾20次～30次,在30 s内完成HC分级图像的采集较能准确评估聚烯烃材料的HC分级特性。随着表面粗糙度的增大,打磨聚烯烃材料的静态接触角平均值呈现震荡上升的变化趋势 ...
彭静 +6 more
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Gongye shui chuli, 2022 采用电沉积法制备MnO2‒RuO2/CFS（碳纤维布）复合电极，利用SEM、XRD、循环伏安测试等对制备的电极进行了表征，并通过降解高氯亚甲基蓝模拟废水实验，考察了制备电极的电化学氧化性能及影响因素。结果表明：MnO2‒RuO2/CFS复合电极上分布着密集粗糙的MnO2和RuO2纳米晶体，可提高氯离子利用率和降解效率；与纯碳纤维布、RuO2/CFS电极相比，MnO2‒RuO2/CFS复合电极的电化学氧化能力更强，降解亚甲基蓝具有更高的脱色率和COD去除率。通过SPSS优化可以得到MnO2‒RuO2 ...
马伟涛 +5 more
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, 2018 在多标记学习中,属性约简是解决多标记数据维数灾难的一个关键技术.针对邻域粗糙集属性约简在计算正域代价较大和多标记数据中标记具有不同的强弱性问题,提出了基于邻域粗糙集的多标记属性约简算法.该算法首先利用样本在整个属性空间下到其异类样本的平均距离与到其同类样本的平均距离的差值对标记进行加权;其次,利用取整函数对样本空间进行划分,提出了一种新的多标记邻域粗糙集快速计算正域的方法;最后,根据前向贪心搜索算法进行属性约简,以获得一组新的属性排序.实验给出了5个多标记数据集在4个评价准则上的对比结果 ...
林国平 +3 more
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Gaoya dianqi, 2003 提出了一种基于粗糙集的理论对变压器故障性质和故障部位的综合诊断方法。它既充分利用了油中溶解气体的分析结果,又考虑了一些比较典型的影响因素,如某些电气试验结果和其它试验结果。由于利用了粗糙集理论的决策表约简技术,去除冗余信息,大大压缩了人工神经元网络（ANN）的训练样本,从而有效地提高了ANN的训练速度和诊断的准确率。
俞晓冬, 孙莹, 马铮
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