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Research and Improvement on Outlier Detection for Categorical Data [PDF]
, 2015 离群点检测是数据挖掘中重要的研究分支,用于识别某些特征显著区别于其他观测数据的对象。在实际应用如评估金融风险、检测结构的缺陷、侵入检测等领域中会出现的一些离群数据，它们往往预示了某些重要的信息。通过对检测出的离群数据进行分析，可以获取大量能用于预测和决策支持的有用的知识。因此,离群点检测是一个相当有意义的研究方向。 本文以离群点检测为研究背景，以提高分类数据离群点检测性能为主要目标，在介绍离群点相关的概念和主要检测方法的基础上，主要对基于加权频率和聚类 ...
吴旻雯
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A Improved Simple Algorithm to Compute Reachability Matrix with Adjacency Matrix [PDF]
, 2007 传统的由邻接矩阵求解可达矩阵的算法计算量很大,不适合手动计算,也没有提出相应的适合计算机的算法。这篇文章引入转移矩阵的概念,并在此基础上加以改进,形成一套完整的可行的求解可达矩阵的方法,有效地减少了计算量。Computing reachability matrix with traditional algorithm is a huge job. It's not adapted for hand calculation, neither for computer calculation.
张静, 李茂清
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, 2005 粗糙集具有很强的定性分析能力,通过不可分辨关系找出内在规律性,很适合做属性的约简。可辨识矩阵为属性约简提供了一个浓缩了的属性区分信息,可以方便求到核属性,但对于矩阵中除核属性之外的其他属性组合的研究却不容易。熵是概率统计方法中一个概念,概率性的知识提供了一种度量。本文就是基于粗糙集的理论,运用可辨识矩阵,结合信息熵思想,提出一种属性约简算法 ...
刘萍, 王周敬
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野生动物学报2024年9月在福建省梅花山国家级自然保护区采集到布角蟾属（Boulenophrys）物种3号标本，经形态特征比较及基于72个物种的2个线粒体片段（16S rRNA和COI）联合建树，支持采集到的布角蟾标本为新种——梅花山角蟾（Boulenophrys meihuamontis Luo and Huang sp.
罗萧 +7 more
doaj
Probability character of two direction variation S-rough sets [PDF]
, 2008 文献[1]提出了S-粗集，给出了它的两类结构：单向S-粗集，双向S-粗集．[2～16]对S-粗集的特性和应用，给出进一步讨论，推广了波兰数学家Z．Pawlak提出的粗集[17]．S-粗集与Z．Pawlak粗集的共同特征是以元素的R-等价类来定义的．S-粗集与Z．Pawlak粗集的主要差异是S-粗集具有动态性，而且S-粗集的动态性是通过元素迁移体现出来的，由于元素迁移在很多情况下是不确定的，表现出一定的随机性，也就是说不同的元素迁移发生的可能性大小是不同的．文献[18]在文献[1]的基础上提出变异S ...
修明
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Rough set theory in interval and set-valued information systems [PDF]
, 2011 介绍集值信息系统和区间值信息系统,并提出了同时具有这两种系统特点的区间集值信息系统.依据属性值的语义关系,将区间集值信息系统分为两类:析取(I型)和合取(II型)系统,并对其分别提出了基于优势关系的粗糙集模型,讨论了相关性质.最后用实例分析验证了所提出系统的有效性.This paper respectively introduces set-valued information systems and interval-valued information systems,and presents ...
吴顺祥, 李进金, 林耀进
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Gaoya dianqi随着受端电网规模日益庞大，网架之间电气联系更加紧密，导致短路电流水平不断攀升，如何采取合理的短路电流治理措施以有效限制短路电流是目前亟需解决的重要问题。针对该问题，文中提出了一种考虑安全、效能、成本SEC（safety efficiency cost）的短路电流抑制措施综合优化配置方法。首先，利用序优化算法求解SEC粗糙模型，解得限流措施综合优化配置方案待选集合，进一步的通过精确模型得到Pareto非支配解集；进而利用SEC归一化指标评估得到最优限流措施优化配置方案；最后 ...
吴科成, 吴亚雄, 陈卓
doaj
Research on the Applications of Data Mining in Credit-Risk Management of Credit Card [PDF]
, 2008 信用卡业务的迅速崛起为我国银行业带来了巨大商机。但与此同时，国内各大商业银行也正面临着前所未有的挑战。是否具有强大的平衡风险与收益的能力是信用卡业务成败与否的关键，提高商业银行的信用卡风险管理能力刻不容缓。先进的数据挖掘技术能够从海量的信用卡业务数据中挖掘出一些未知的、有价值的规律，无疑为商业银行信用卡信用风险管理提供了强有力的技术支持。 本文针对信用卡信用风险计量技术进行研究分析，将当前数据分析领域最为先进的数据挖掘技术应用于商业银行信用卡信用风险管理中。文章从信用卡及信用卡风险的基本概念与特点出发 ...
陈艳
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, 2012 文章对涉及综合评价方法的文献进行梳理,分别从单一评价与组合评价的角度将评价方法进行归纳、分类,并评述了各类方法的基本原理、优缺点,指出了方法中存在的问题以及对不足之处的改进。在此基础上,进一步探讨了评价方法中权重确定方法的最新进展,分析了进行评价之前要注意的前提条件 ...
朱建平, 李红
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Application and Research on Data Mining Technology for Police Information Management [PDF]
, 2015 数据挖掘技术是信息技术的应用，是当下数据库和人工智能领域里研究的热点之一，使各领域积累了海量的数据中获取不易理解的、尚未知晓的、有用的、潜在有效的。在伴随数据仓库技术的发展下,警务信息化建设是实施打击违法犯罪工作和现代科学技术的最佳结合点。警务信息化将已有资源迅速转化为战斗力,这些海量数据的抽取与集成的重要手段,更是新时代新形势下的需要。 本文以公安警务信息为研究背景，在公安信息化工程的建设过程中，首先对公安数据分析整合，机理分析方法与统计分析方法。对各种公安数据进行预处理 ...
郝军
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