Physical mechanics for bending behaviors of two-dimensional atomic crystals
, 2015 基于密度泛函理论(DFT)的第一性原理计算并结合经典的连续介质方法系统地研究了3类典型的二维原子晶体在纯弯变形下的物理力学行为和规律。3类二维晶体分别为国际上普遍关注的碳原子单层石墨烯(GR)和六方氮化硼(BN)薄膜，三原子层过渡金属(M=Mo,Se)硫属 (X=S,Se)化合物薄膜(TMDCs,MX2), 尤其是，双原子层的正交型黑磷(OBP,简称黑磷)和斜方型黑磷(RBP,简称蓝磷)。 (1) 发现TMDCs发生弯曲变形时，平行于弯矩方向的一侧发生了附带的变形，且变形和二维晶体的手性相关 ...
潘斗兴
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[Preparation of a block copolymer-based temperature-responsive affinity chromatography stationary phase for antibody separation and purification]. [PDF]
Se Pu, 2023 Guo D +5 more
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, 2003 固体材料在微米和亚微米尺度将表现出和宏观尺度不同的力学性能。因尺度的不同材料所表现出的力学行为的不同通常被称为尺度效应。对于尺度效应的模拟，由于传统的弹塑性理论中不包含任何尺度参量，因此无法由该理论对材料在微米和亚微米尺度所表现的尺度效应进行预测。塑性应变梯度理论中引入了尺度参量，可以对尺度效应进行比较好的模拟。但是塑性应变梯度理论的特征尺度因子物理意义又不甚明确。虽然人们从直接的微观位错理论出发，对材料的塑性变形行为进行过大量的研究，但运用位错理论对材料尺度效应进行研究却不多 ...
唐山
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[Effect of slurry proportion on the microstructure and properties of dental lithium disilicate ceramics manufactured through 3D printing]. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za ZhiLin B, Chen X, Li R, Wan Q, Pei X.
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, 2016 陶瓷涂层由于具有良好的隔热性能被广泛应用在发动机的叶片、近空间飞行器的表面上，保护金属基底以防基底在高温下失效。陶瓷涂层服役环境中经常有热震现象发生，极易导致涂层内部开裂和界面层裂，一旦涂层剥落，基底将会暴露在高温工作环境中。因此研究陶瓷涂层体系的失效机制和损伤演化规律非常重要。以往的研究表明涂层厚度和微结构对陶瓷涂层体系抗热震性能有很大的影响。本文通过设计相关实验，应用热力等效原理，用机械载荷作用下的弹性失配来模拟热载荷作用下的热失配 ...
刘海燕
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 1993 报告84例经鼻中隔,蝶窦入路摘除蝶鞍区肿瘤手术方法及效果。术前检查有单纯性鼻炎2例,过敏性鼻炎2例;鼻中隔C型弯曲或嵴突32例;全鞍型蝶窦79例,甲介型5例;蝶鞍正常53例,扩大者31例,其中鞍底有破坏的占12例。鞍内肿瘤病理诊断,垂体腺瘤81例,垂体囊肿1例,颅咽管瘤2例。经鼻小柱-鼻中隔-蝶窦行鞍内肿瘤手术,暴露病灶清楚、准确,并发症少,效果良好,无1例死亡。作者认为鼻中隔软骨保留,筛骨垂直板及犁骨仅部分去除,可以减少并发症。术后随访2个月～5年,合并症仅鼻中隔穿孔1例,鼻中隔血肿1例,鼻腔粘连2例,
doaj
[Analysis of four brominated flame retardants in mineral water and instant-noodle-bowl samples by magnetic solid-phase extraction coupled with liquid chromatography using magnetic carbon aerogel as adsorbent]. [PDF]
Se PuNie QR, Ni M, Xu JY, Shi Y, Jiang HM.
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, 2016 陶瓷涂层由于具有良好的隔热性能被广泛应用在发动机的叶片、近空间飞行器的表面上，保护金属基底以防基底在高温下失效。陶瓷涂层服役环境中经常有热震现象发生，导致涂层受到拉应力作用，涂层内部和界面将会开裂。一旦涂层剥落，基底将会暴露在高温工作环境中。因此研究陶瓷涂层/合金基底体系（以下简称陶瓷涂层体系）的损伤演化规律和失效机制非常重要。以往的研究表明涂层厚度和微结构对陶瓷涂层体系抗热震性能有很大的影响。本文通过设计相关实验，应用热力等效原理，用机械载荷作用下的弹性失配来模拟热载荷作用下的热失配 ...
刘海燕
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[Rapid identification and analysis of hemoglobin isoelectric focusing electrophoresis images based on deep learning]. [PDF]
Se PuJi WC +6 more
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[Research progress of peptide recognition-guided strategies for exosome isolation and enrichment]. [PDF]
Se PuXu K, Huang YY, Zhao R.
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