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Gaoya dianqi, 1994 [问]电压互感器进行感应耐压试验时应注意哪些问题?[答]进行感应耐压试验时,对接地电压互感器施加的感应试验电压,应等于其额定短时工频电压值;对不接地电压互感器施加的感应试验电压,应为其额定一次电压值的两倍.试验电压应加在绕组的出线端子之间.夹件、箱壳、铁心（如果应该接地的话）、各二次绕组的一个出线端子以及不接地电压互感器一次绕组的一个出线端子、或接地电压互感器一次绕组的出线端子皆应连在一起接地.试验时,可以对二次绕组施加励磁电压,使一次绕组感应出规定的电压,也可将规定的试验电压直接加到一次绕组上 ...
涟生
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Gaoya dianqi, 2012 介绍了一起由低压开关柜内部短路引起的220 kV变压器绕组损坏事故。为检查绕组损坏程度,进行了绕组电阻测试、油中溶解气体分析和扫频响应等试验,通过对试验数据分析得出变压器内部低压侧绕组发生严重变形且低压C相绕组存有断点,返厂解体结果验证了分析结论的正确性,最后对事故发生的原因进行了深入分析,并提出了采用半硬自粘换位导线等防范措施。
高树国 +4 more
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Gaoya dianqi绕组变形是导致变压器故障的主要原因之一，频率响应分析法是一种常用的检测绕组变形故障的方法。文中针对实际应用中，因频率响应数据解释不足导致的绕组故障诊断效果不佳、抗噪性能差和故障程度指标与实际故障程度的单调性不良等问题，提出了基于动态时间DTW（dynamic time warping）规整路径与K最邻近算法（KNN，K-nearest neighbor）的变压器绕组状态判别法、基于DTW偏离度的变压器绕组故障程度表征法。通过在一台实际变压器及一台模型变压器上的运用 ...
谭珊 +4 more
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Gaoya dianqi, 2017 通过试验研究了频率响应分析法检测变压器绕组变形。首先分析了频率响应分析法检测变压器绕组变形的基本原理。建立了频率响应分析法试验平台,分析了影响频率响应分析法检测绕组变形结果的主要因素。结合相关系数法对两个典型算例变压器绕组进行了变形诊断分析。通过对变压器的频率响应测试数据比较分析,结果表明了用频率响应分析法判断变压器绕组变形仍存在一定的局限性。
张海军, 王曙鸿, 刘艳琴
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Gaoya dianqi, 2011 为准确判断电力变压器故障后的绕组变形情况,笔者探究了频响法、短路阻抗法和绕组电容法综合判断变压器绕组变形的依据和规律。通过对故障变压器的理论分析和计算,结合实际的吊罩结果,证实了此3种方法的有机结合有助于准确分析和判断变压器绕组变形程度。
陈巧勇, 任红, 罗平, 王建强
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Gaoya dianqi, 2009 为了研究局部放电信号在变压器绕组内部的传播过程,建立了变压器线圈绕组的多导体传输线模型。以40匝单层绕组为特例,根据绕组的轴对称性,建立二维等效有限元模型。考虑绕组核心材料为空心、铝心和铁心的情况,分别采用静电场和时谐磁场模型计算变压器绕组的电容、电感、电阻分布参数。对于频变参数,选取多个频率点进行时谐场计算。在求解过程中,重点考虑了趋肤效应的影响。参数计算的结果同实测的结果基本吻合,计算方法对于研究局部放电（PD）脉冲在电力设备中的传播特性有十分重要的意义。
阮羚 +5 more
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Gaoya dianqi, 2010 短路电抗法是检测电力变压器绕组变形的有效方法之一,开展变压器短路电抗的仿真计算研究,对于获取各种绕组变形故障时的特征信息具有重要意义。基于实验室中一台模型变压器的结构参数,分别建立了绕组正常及存在匝间短路故障时的有限元仿真模型,利用"磁-路"耦合的方法对变压器的漏磁场和漏感参数进行了计算,分析了绕组变形位置与变压器漏磁场之间的关系,并与在模型变压器上的实验结果进行了对比,结果表明:绕组内部发生匝间短路故障时,在径向中部的匝间短路对漏磁场的影响较大,而在轴向中层绕组的匝间短路对漏磁场的影响较小 ...
欧小波 +3 more
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Gaoya dianqi, 2019 变压器的质量直接影响电网供电的安全性和可靠性,而绕组材料检测在变压器质量管控过程中变得越来越重要。文中针对油浸式三相变压器提出了一种绕组材料检测方法。该方法基于热电偶原理,通过检测仅存在于非铜绕组变压器中的寄生热电偶实现绕组材料判别。为使变压器相间产生温差,提出了一种非对称电热方法,寄生热电偶则通过检测相应的热电势来识别。为探究检测方法的可行性同时制定合适的加热时间,采用数值仿真计算了变压器的温度分布以及热电势的理论值。通过铝绕组变压器和铜绕组变压器的试验验证了检测方法的有效性。该方法简单、有效 ...
张丹丹, 周志强, 沈煜, 杨帆
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Gaoya dianqi, 2020 变压器是电网最为核心的设备,绕组变形是变压器主要的故障类型之一,频率响应分析法（frequency response analysis, FRA）是目前广泛应用的绕组变形检测方法。为提高绕组变形分类诊断的性能,文中提出基于粒子群算法优化支持向量机（particle swarm optimization-support vector machine, PSO-SVM）的变压器绕组变形分类方法,采用数学统计方法提取频率响应曲线的特征参量,并输入到支持向量机模型进行训练,利用粒子群算法优化支持向量机模型参数 ...
刘伟 +4 more
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Gaoya dianqi, 2019 文中介绍一起受到近区短路电流冲击的大容量三绕组变压器故障诊断过程,指出变压器内部发生股、匝间短路时,变压器绕组受到冲击电流产生的电应力作用发生移位及变形。油色谱、直流电阻、变比、电容量、绕组变形测试以及空载、短路试验在判断变压器性能方面均有不同作用。尤其是通过比对变压器绕组的电容量历史数据或同型号变压器电容量数据并结合直流电阻及变压比测试数据,可以有效发现变压器绕组移位变形故障。
葛猛 +4 more
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