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Food packaging defect detection by improved network model of Faster R-CNN [PDF]
, 2023 Objective: Accurate identification and location of paper packaging box defects. Methods: The improved network model of Faster R-CNN was applied to automatically detect box defects.
WANG Kangyu, XIA Junyong, ZHOU Hongdi
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An algorithm for chip surface defect detection based on sequential similarity and light source automatic adjustment [PDF]
, 2017 为了解决当前缺陷检查算法在保护罩反光环境下易导致采集芯片连接器图像光照不均,使其缺陷检测精度较低,无法精确定位出浅插与破损的不足,设计了基于序贯相似性检测匹配与光源自动调节的芯片连接器表面缺陷检测识别算法。首先,基于序贯相似性检测匹配,定位出连接器位置,提取出连接器不良常发区域;然后设计了光源自动调节机制,视觉软件通过光源数字控制器SDK与网线触发光源关闭或调暗,消除保护罩反光对图像质量的影响;最后采用线检测,统计缺陷区域二值图特征,完成缺陷检查。实验数据显示,与当前缺陷检查技术相比 ...
冯莉, 龚子华
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Defect detection method of red globe grapes bunches based on near infrared camera imaging [PDF]
, 2023 Objective: The study aimed to explore a fast and accurate method to detect brown spot and damage decay in grape bunches. Methods: Colour images （RGB） and near-infrared images （NIR） of red globe grapes bunches were captured by a near-infrared industrial ...
GAO Sheng
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Dianci bileiqi, 2022 由于电力线路绝缘子故障导致输电系统故障，基于高空作业平台的绝缘子检测系统得到了广泛的应用。绝缘子缺陷检测是在航空图像复杂背景下进行的，检测识别具有一定的挑战性。而基于主观的特征或浅层学习技术的传统方法只能在特定的检测条件下定位绝缘子并检测故障。为此，本研究讨论了利用航空图像自动检测绝缘子缺陷，精确定位从实际检测环境采集的输入图像中出现的绝缘子缺陷。提出了一种新颖的深卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)级联结构，用于绝缘子缺陷的定位和检测 ...
李凯 +5 more
doaj
基于改进Cascade R-CNN算法的多类型绝缘子缺陷图像联合检测
Dianci bileiqi, 2022 当前输电线路巡检工作主要采用无人机巡检的方式来完成,利用人工智能技术助力巡检图像的缺陷识别已成为趋势。以往绝缘子缺陷检测研究大部分集中于绝缘子爆片类缺陷的检测,提出了一种改进的Cascade R-CNN算法,基于绝缘子缺陷数据建立绝缘子缺陷数据集。该算法主要针对绝缘子爆片、绝缘子电弧烧伤及绝缘子伞裙破损的多类型绝缘子缺陷联合检测。首先,针对目标比例小导致生成的anchor正负样本比例失衡的现象,将损失函数更改为Focal loss;然后引入了RoI Align方法以解决小目标的漏检;通过联合绝缘子串模型,
张欣 +5 more
doaj
Survey on Multithreaded Data Race Detection Techniques [PDF]
, 2022 Nowadays the multi-core processors and threaded parallel programs are increasingly more used.However,the uncertainty of multi-threaded program leads to concurrency problems such as data race,atomicity violation,order violation and deadlock in the process
ZHAO Jing-wen, FU Yan, WU Yan-xia, CHEN Jun-wen, FENG Yun, DONG Ji-bin, LIU Jia-qi
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Dianci bileiqi, 2022 为了有效检测交流输电线路复合绝缘子的导通性缺陷情况,提出了一种基于电场检测原理的复合绝缘子导通性缺陷状态检测方法,为输电线路复合绝缘子的状态评估及安全检修提供支撑。首先采用有限元仿真计算正常和含有导通性缺陷情况下的绝缘子空间电场分布并归纳其特征,分析导通性缺陷长度及位置对绝缘子电场分布和强度的影响;然后采用电场传感器进行导通性缺陷绝缘子的电场测量,获取不同缺陷条件下复合绝缘子电场分布曲线,实现了复合绝缘子导通性缺陷的检测。仿真分析及试验结果表明,该方法可有效检测出存在导通性缺陷的复合绝缘子。
秦威南, 方玉群, 张博, 雷兴列
doaj
A machanical vision designing of PZT wafer defect inspection system [PDF]
, 2015 压电晶体PZT产品常有裂纹、油污、破损及涂胶不均等表面缺陷，且缺陷尺寸、形状不确定，因而导致人工分检难度大，分检合格率低。为此本文提出了用机器视觉检测PZT产品的表面缺陷，研究在产品图像准确获取的基础上，通过图像增强、图像分割和缺陷特征提取的算法实施，由软件程序确定PZT产品的表面缺陷。本文主要研究内容如下： ①采用空间域和频域方法增强待测PZT图像特征，并用微分算子法和阈值分割进行PZT图像边缘分割，从而完成了工件图像在背景中的分离，降低处理的复杂性，提高处理速度。 ②采用区域连通的轮廓识别方法 ...
邹建男
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Numerical Simulation And Experiment Study On Magnetoacoustic Emission with Magnetic Induction [PDF]
, 2015 铝合金板材具有高强度、低密度、强耐腐蚀、高断裂韧性和良好的高低温特性等优点，是制造宇宙飞船、运载火箭、飞机、舰船、坦克、装甲车和高速列车的主要材料。然而，由于加工工艺限制，铝合金板材在生产过程中不可避免地存在分层、夹杂、裂纹和氧化膜等缺陷。无损检测技术是一种在不破坏待测物材质与性能前提下实现构件质量检测的技术，目前已在许多领域成为确保产品质量和可靠性的强制性措施。 本文研究的感应式磁声发射无损检测方法是利用线圈在导体感应出的涡流在静态磁场的作用下会受到洛仑兹力的作用使导体发生机械振动，进而产生磁声信号 ...
李超
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Walnut defect detection based on improved ELM and computer vision [PDF]
Objective: To address the issues of low accuracy and poor efficiency in walnut defect detection among existing food production enterprises. Methods: Proposed a fast non-destructive detection method for walnut defects that combined improved extreme ...
LIU Chang, XU Jie
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