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He jishu核燃料棒在反应堆运行中面临极端服役环境，其包壳管与端塞焊缝的精密检测是核安全的重要保障措施。针对真实缺陷发生概率低、X射线成像设备成本高等原因造成高质量的训练数据集缺乏，以及现有模型难以满足实时性检测需求等问题，本文设计了一种基于不均衡卷积特征提取的智能缺陷检测算法，通过在边界回归损失函数中引入距离注意力机制，构建基于不均衡卷积的特征提取主干网络，获得了具有高检测精度和良好实时性的检测模型YOLOv8n-WIOU-Fasternet，解决缺陷特征不均衡导致的检测模型精度有限和稳定性差的问题 ...
黄 帆, 向 勃, 李 平, 刘 悦
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EC-IBS and 2D-Code used in the Offline Document Security Authentication System [PDF]
, 2016 随着二维码在人们生活中的广泛应用，越来越多的领域都将二维码作为商机或机遇，进行积极的结合和发展。而在防伪领域当中，二维码的应用却属于“空白阶段”，为了研究二维码在防伪认证上的使用效果与使用优势，本文对二维码对于离线文档的防伪认证进行简要阐述。 本文对当前国内外常见的防伪认证技术进行简要分析，通过对这些防伪认证技术的主要应用技术与应用领域进行探究，充分发掘二维码的防伪认证可信性，并结合当前主流加密、签名方案，确立了通过将数据签名算法应用于QRCode载体中从而达到二维码防伪效果的系统设计思路与技术路线 ...
徐千惠
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Walnut defect detection based on improved ELM and computer vision [PDF]
Objective: To address the issues of low accuracy and poor efficiency in walnut defect detection among existing food production enterprises. Methods: Proposed a fast non-destructive detection method for walnut defects that combined improved extreme ...
LIU Chang, XU Jie
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对碳纤维增强复合材料（carbon fiber reinforced polymer， 简称CFRP）缺陷检测通常由人工进行，存在检测效率低和漏检等问题，以掩码区域卷积神经网络（mask region based convolution nerual network，简称Mask R⁃CNN）为基础，提出了一种新的碳纤维增强复合材料缺陷检测网络（carbon fiber reinforced polymer defect detect region based convolutional neural
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Inspection System Based on Machine Vision for Tinplate Can Body Defects [PDF]
, 2013 近年来，越来越多的食品包装采用马口铁罐。马口铁罐的质量关系着食品的安全，所以对马口铁罐进行检测就显的十分必要。国内在马口铁罐生产过程中，罐身表面质量检测主要还是依靠人工目视观察和抽检。在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量不仅效率低，而且检测标准难以统一。机器视觉检测技术是用摄像机代替人眼观察，用装有图像处理软件的计算机进行分析判断，具有非接触、无污染、高精度、高速度等特点。能够提高检测效率和生产的自动化程度，提高产品的质量。 本文提出了基于机器视觉技术的马口铁三片罐罐身缺陷检测方法 ...
丁鹏飞
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Gaoya dianqi, 2011 为提高脉冲功率系统中高压储能电容器的可靠性,笔者利用直流下局部放电对电容器进行缺陷检测,得到直流局部放电测量数据的统计谱图,提出基于模糊数学理论识别电容器缺陷类型的方法。首先从22个统计算子中挑选出12个具有典型特征的统计算子组成特征向量,然后通过内部缺陷、接触缺陷、重叠缺陷、油质缺陷4种典型缺陷的测量,计算出每种缺陷特征向量的正态分布隶属函数。最后对未知缺陷类型的电容器进行了模糊检测和解剖验证,对含有可视气泡已知缺陷的电容器进行了检测和模糊识别,证明了系统的实用性 ...
王鹏, 吴广宁, 张依强, 张血琴
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Study on Novel Nondestructive Testing Strategies Based on MFL Change Rate and ACFM Principle [PDF]
, 2017 钢材具有强度高、成本低和加工性能良好等优点，是工业领域的重要原材料。但是，其不可避免会出现各种各样的缺陷，如裂纹、腐蚀坑和变形等，这些缺陷将给工程带来安全隐患，因此需要无损检测技术作为其最后一道保障措施，及时探测缺陷。对于大型的钢构件而言，如大面积平面钢板和长距离管道，漏磁检测技术是应用最广的无损检测手段，因为其操作简单，检测可靠性高，并且易于实现自动化，检测效率高。 本文针对漏磁检测长期存在的信号噪声问题，分析了噪声的特性和产生原因，将漏磁信号噪声分为背景噪声、扩散噪声和振动噪声 ...
苏令锌
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Detection Method of X-ray Fuel Rod End Plug Defect Based on Deep Learning [PDF]
Amidst the global expansion of nuclear power generation, ensuring the integrity of nuclear fuel rods is crucial for the safe operation of nuclear power plants.
ZHANG Xiaogang, YU Dongbao, TANG Hui, ZHU Yongli
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基于Canny算法和图像处理的10 kV电缆中间接头典型施工缺陷识别
Gaoya dianqi10 kV电缆中间接头施工缺陷易导致绝缘故障，为了快速准确的检测识别电缆中间接头施工缺陷，提出一种Canny算子和图像处理结合的边缘检测方法。Canny算子和图像处理结合的算法能最优定位边缘、不误检，得到准确的中间接头边缘信息。实验结果表明，Canny边缘算法能检测出缺陷图像中较为完整的污渍和划痕，对于主绝缘切割不齐、半导电剥离不齐和毛刺缺陷能准确的检测，缺陷算法准确率均达到90%以上。Canny边缘检测算法提高了缺陷检测的智能化程度，能有效管控施工质量。
陈志 +4 more
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Gaoya dianqi, 2022 软质绝缘遮蔽用具的表面缺陷对其绝缘性能和使用寿命有重要影响，为解决人工检测漏检、误检率高的问题，文中提出基于机器视觉的绝缘毯表面微缺陷智能无损检测方法。针对不同环境下图像特点，选取改进Sauvola算法对图像进行局部阈值分割，结合形态学操作提取特征，实现表面微缺陷的识别；通过搭建沿面放电试验平台获取不同微缺陷对其沿面放电的影响，采用皮尔逊相关性系数分析了微缺陷的单个最大缺陷面积比和全部缺陷面积比与绝缘毯表面放电电压之间的相关性。结果表明：文中方法识别准确率95.3%，单次检测时间0.53 s ...
吴田 +4 more
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