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检测GIS固体绝缘内部放电缺陷的特高频和X射线数字成像联合方法研究
Gaoya dianqi, 2018 相比超声波局部放电检测法,特高频局部放电检测法对GIS固体绝缘内部放电缺陷检测灵敏度和定位精度较高,但无法确证此类缺陷部位和类型,据此制定的设备检修策略难以保证完善、准确。因此,文中研究了特高频局部放电和X射线数字成像联合检测GIS固体绝缘内部放电缺陷的方法,使用特高频局部放电检测法对固体绝缘缺陷进行检测和定位后,在设备检修期间应用X射线数字成像技术对缺陷进行可视化确证。该方法在某110kV变电站110kV GIS的带电检测中成功发现隔离开关绝缘拉杆内部电树枝缺陷 ...
雷汉坤, 贾志杰
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2023 针对网架结构中钢管杆件损伤缺陷检测问题，基于杆端施加位移的方式，激励了L（0，2）模态超声导波开展无损检测。分析了适用于钢管无损检测的导波信号频率和信号周期特征，利用了L（0，2）模态导波进行了不同圆周夹角的周向缺陷和不同长度轴向缺陷的导波检测。有限元结果表明，考虑多模态叠加和最大反射率的影响，70 kHz频率10周期的Hanning正弦信号激励的超声导波适用于钢管杆件的缺陷检测；当钢管缺陷宽度与深度不变时，周向损伤占圆周的比值与信号平均反射率成线性正比关系。
曹栋 +4 more
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Gaoya dianqi, 2018 对GIS开展局部放电检测与分析,能为其绝缘状态的评估提供依据,另外根据放电谱图的特征还可对缺陷类型进行识别。绝缘件缺陷是导致GIS产生局部放电的典型缺陷之一,文中介绍了利用局部放电检测发现的几起GIS绝缘件内部缺陷,基于特高频检测技术准确判断了缺陷类型并对缺陷位置进行了定位,分析发现固体绝缘与金属件接触面上的气隙是产生局部放电根本原因,为该类缺陷的检测分析提供借鉴。
宋东波 +6 more
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Inspection System Based on Machine Vision for Tinplate Can Defects [PDF]
, 2011 随着社会与经济的发展，人们的生活节奏越来越快，方便型包装食品越来越受欢迎，市场需求量越来越大。马口铁罐是方便型包装食品的传统方法之一，被大量使用在水果、肉类、鱼类、蔬菜等食品的包装中。如果马口铁罐出现缺陷，不仅会给制罐厂带来经济上的损失，而且会引发食品的劣变反应，所以马口铁本身的质量和其罐包装的质量对于内容物的安全保存起到非常重要的作用。因此，亟待研究马口铁罐的质量实时在线检测技术和检测系统，保证罐头包装食品的安全，以满足目前市场的需求 ...
邓小艳
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Aircraft skin pit damage detection algorithm based on multiscale surfaces [PDF]
To address the problems of strong noise interference, long detection times, uneven fuselage surfaces, lack of visual information in two-dimensional images, and difficulty in automatic detection, an automatic detection algorithm for aircraft skin pit ...
Chang XIE, Haifeng LI, Jinyi HOU
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Shiyou jixie, 2011 室内油管无损检测系统存在纵向缺陷检测效果不明显、油管端部检测盲区大和传输卡阻等问题。为此，从励磁方式、检测方式、传输方式和软件等方面对系统进行了升级与改进。将改进后的室内油管无损检测系统在南阳、冀东和长庆等油田进行现场应用，截至目前已检测油管200多万m，并将其与改进前的系统进行性能对比。结果表明，改进后系统横向裂纹的分辨率提高1倍；可以准确检测纵向裂纹，分辨率为N10；能有效检测并可准确判断Φ1.6 mm的通孔缺陷和深度为1.5 mm的偏磨槽缺陷；检测盲区减小60%；不仅能同时进行横向、纵向缺陷检测 ...
王文军, 黎瑶, 汤清源, 刘丹
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Insulator Detection Method Using YOLO Combining Feature Reuse and Reconstruction [PDF]
To overcome challenges such as low generalization performance and difficulty in identifying insulators amidst complex backgrounds in deep learning-based insulator defect detection methods, this study introduces a novel method based on the You Only Look ...
Lulu YANG, Ping MA, Cong WANG, Xinkai LI, Yue MENG, Hongli ZHANG
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, 2018 电子线路上产生的缺陷由于形状不规则、边缘模糊等特点,传统图像算法难以达到高精度的检测要求。本文提出基于深度学习的卷积神经网络对电路缺陷进行识别检测。首先利用直方图均衡化对输入的图像预处理,增强对比度和清晰度,然后在8层的卷积神经网络结构上对图像进行特征提取,最后通过softmax分类器实现对图像特征的识别和分类。在实际采集的电子线路图像数据集上实验表明,本文算法具有较高的准确率,能有效识别各类电子线路缺陷。福建省高校产学合作项目(No ...
何俊杰, 刘畅, 肖可, 陈松岩
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Shiyou jixie, 2014 微磁检测技术是一种无需外界磁化、无需退磁，利用缺陷自身产生的漏磁场进行无损检测的新技术。根据连续管在线检测要求，基于微磁检测技术和电涡流检测技术，研制了连续管电磁检测仪器样机，对连续管使用过程中常见的腐蚀、裂纹缺陷和椭圆度缺陷共同进行了检测。分析了连续管微磁检测的原理，建立了微磁检测等效磁导率模型，设计了椭圆度检测的算法，利用第6个传感器对测量结果进行了优化及校验。样机的现场试验结果表明，检测仪器的缺陷分辨率为0.1 mm，检测速度可达1 m/s，椭圆度检测精度高达1%，检测效率高、速度快，性能稳定可靠。
程强强 +5 more
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Research Progress on Non-destructive Detection Techniques for Potatoes Quality [PDF]
Since the “14th Five-Year Plan”, with the continuous deepening of the “three rural work”, the quality inspection and grading of potatoes have played a decisive role in the expansion of the potato industry and the development of the processing industry ...
HU Bo +7 more
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