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He jishu核燃料棒在反应堆运行中面临极端服役环境，其包壳管与端塞焊缝的精密检测是核安全的重要保障措施。针对真实缺陷发生概率低、X射线成像设备成本高等原因造成高质量的训练数据集缺乏，以及现有模型难以满足实时性检测需求等问题，本文设计了一种基于不均衡卷积特征提取的智能缺陷检测算法，通过在边界回归损失函数中引入距离注意力机制，构建基于不均衡卷积的特征提取主干网络，获得了具有高检测精度和良好实时性的检测模型YOLOv8n-WIOU-Fasternet，解决缺陷特征不均衡导致的检测模型精度有限和稳定性差的问题 ...
黄 帆, 向 勃, 李 平, 刘 悦
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Dianci bileiqi, 2022 由于电力线路绝缘子故障导致输电系统故障，基于高空作业平台的绝缘子检测系统得到了广泛的应用。绝缘子缺陷检测是在航空图像复杂背景下进行的，检测识别具有一定的挑战性。而基于主观的特征或浅层学习技术的传统方法只能在特定的检测条件下定位绝缘子并检测故障。为此，本研究讨论了利用航空图像自动检测绝缘子缺陷，精确定位从实际检测环境采集的输入图像中出现的绝缘子缺陷。提出了一种新颖的深卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)级联结构，用于绝缘子缺陷的定位和检测 ...
李凯 +5 more
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基于改进Cascade R-CNN算法的多类型绝缘子缺陷图像联合检测
Dianci bileiqi, 2022 当前输电线路巡检工作主要采用无人机巡检的方式来完成,利用人工智能技术助力巡检图像的缺陷识别已成为趋势。以往绝缘子缺陷检测研究大部分集中于绝缘子爆片类缺陷的检测,提出了一种改进的Cascade R-CNN算法,基于绝缘子缺陷数据建立绝缘子缺陷数据集。该算法主要针对绝缘子爆片、绝缘子电弧烧伤及绝缘子伞裙破损的多类型绝缘子缺陷联合检测。首先,针对目标比例小导致生成的anchor正负样本比例失衡的现象,将损失函数更改为Focal loss;然后引入了RoI Align方法以解决小目标的漏检;通过联合绝缘子串模型,
张欣 +5 more
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Dianci bileiqi, 2022 为了有效检测交流输电线路复合绝缘子的导通性缺陷情况,提出了一种基于电场检测原理的复合绝缘子导通性缺陷状态检测方法,为输电线路复合绝缘子的状态评估及安全检修提供支撑。首先采用有限元仿真计算正常和含有导通性缺陷情况下的绝缘子空间电场分布并归纳其特征,分析导通性缺陷长度及位置对绝缘子电场分布和强度的影响;然后采用电场传感器进行导通性缺陷绝缘子的电场测量,获取不同缺陷条件下复合绝缘子电场分布曲线,实现了复合绝缘子导通性缺陷的检测。仿真分析及试验结果表明,该方法可有效检测出存在导通性缺陷的复合绝缘子。
秦威南, 方玉群, 张博, 雷兴列
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Gaoya dianqi, 2019 SF6气体绝缘全封闭组合电器（GIS）内部可能出现金属微粒等异物缺陷导致故障,因此对GIS设备内部的异物缺陷故障进行检测具有重要的意义。X射线成像法是一种检测GIS设备内部缺陷的有效方法,但缺乏成熟的参数选择方法。文中对X射线检测的基本理论进行了介绍,对GIS设备X射线检测参数选择方法进行了讨论,并为220kV GIS设备内异物缺陷检测选择了合适的参数。在选定参数下,使用双丝像质计对射线成像系统的不清晰度进行了研究,验证了X射线对金属微粒缺陷检测的可行性 ...
周艺环 +5 more
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Gaoya dianqi, 2021 利用特高频局部放电检测方法及时发现并处理气体绝缘金属封闭开关设备（GIS）内部固体绝缘缺陷,是GIS设备运维的重要手段。目前将异常特高频信号与现行标准、规范和典型模拟缺陷图谱进行比对从而诊断缺陷类型及严重程度的方法,因现场情况复杂、设备结构各异,准确性有待进一步提升。因此文中针对现场检测中发现的GIS固体绝缘表面放电缺陷和内部气隙放电缺陷,研究该类缺陷所激发特高频局部放电信号的PRPS统计图谱特征,并利用傅里叶变换和连续小波变换分析单次特高频原始脉冲的频谱特征和时频特征 ...
周电波 +6 more
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Shiyou jixie, 2012 鉴于传统检测方法的不足，研制了一种基于磁记忆检测原理的高压管汇直管便携式检测仪。介绍了高压管汇磁记忆检测及评价方法流程，对含典型缺陷的高压管汇进行磁记忆检测，对其剩余强度进行分析，建立了磁记忆检测信号与剩余强度的评价指标。分析结果表明，磁记忆检测信号值与高压管汇的缺陷类型、缺陷尺寸参数具有明显的相关性；检测信号可以较好地反映缺陷尺寸的变化；高压管汇的缺陷类型、缺陷尺寸参数与其剩余强度存在一定的定量关系，可据此关系建立高压管汇的检测评价标准；该研究内容可为高压管汇的定量化安全评价提供一种新思路。
张继信 +4 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对碳纤维增强复合材料（carbon fiber reinforced polymer， 简称CFRP）缺陷检测通常由人工进行，存在检测效率低和漏检等问题，以掩码区域卷积神经网络（mask region based convolution nerual network，简称Mask R⁃CNN）为基础，提出了一种新的碳纤维增强复合材料缺陷检测网络（carbon fiber reinforced polymer defect detect region based convolutional neural
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Gaoya dianqi, 2011 为提高脉冲功率系统中高压储能电容器的可靠性,笔者利用直流下局部放电对电容器进行缺陷检测,得到直流局部放电测量数据的统计谱图,提出基于模糊数学理论识别电容器缺陷类型的方法。首先从22个统计算子中挑选出12个具有典型特征的统计算子组成特征向量,然后通过内部缺陷、接触缺陷、重叠缺陷、油质缺陷4种典型缺陷的测量,计算出每种缺陷特征向量的正态分布隶属函数。最后对未知缺陷类型的电容器进行了模糊检测和解剖验证,对含有可视气泡已知缺陷的电容器进行了检测和模糊识别,证明了系统的实用性 ...
王鹏, 吴广宁, 张依强, 张血琴
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基于Canny算法和图像处理的10 kV电缆中间接头典型施工缺陷识别
Gaoya dianqi10 kV电缆中间接头施工缺陷易导致绝缘故障，为了快速准确的检测识别电缆中间接头施工缺陷，提出一种Canny算子和图像处理结合的边缘检测方法。Canny算子和图像处理结合的算法能最优定位边缘、不误检，得到准确的中间接头边缘信息。实验结果表明，Canny边缘算法能检测出缺陷图像中较为完整的污渍和划痕，对于主绝缘切割不齐、半导电剥离不齐和毛刺缺陷能准确的检测，缺陷算法准确率均达到90%以上。Canny边缘检测算法提高了缺陷检测的智能化程度，能有效管控施工质量。
陈志 +4 more
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