Results 31 to 40 of about 5,647 (158)
Non-display defect detection of LCD [PDF]
, 2017 TFT-LCD（ThinFilmTransistor-LiquidCrystaldisplay）广泛用作智能手机、电视面板、电脑等便携电子终端的显示屏，并且市场需求逐年扩大。近年来大尺寸、高分辨、窄边框成为发展趋势，使得其工艺结构愈加复杂，线路尺寸已达到微米量级，传统的裸眼或者电气检测已经无法满足其缺陷检测的要求。自动光学检测凭借其非接触性、速度快、标准一致等优点大大提高检测效率、降低了成本，在液晶屏检测领域展现出很强的竞争优势。 自动光学检测最核心的部分是光学成像系统和图像处理算法，本论文针对TFT ...
陈玉叶
core
Shiyou jixie, 2012 鉴于传统检测方法的不足，研制了一种基于磁记忆检测原理的高压管汇直管便携式检测仪。介绍了高压管汇磁记忆检测及评价方法流程，对含典型缺陷的高压管汇进行磁记忆检测，对其剩余强度进行分析，建立了磁记忆检测信号与剩余强度的评价指标。分析结果表明，磁记忆检测信号值与高压管汇的缺陷类型、缺陷尺寸参数具有明显的相关性；检测信号可以较好地反映缺陷尺寸的变化；高压管汇的缺陷类型、缺陷尺寸参数与其剩余强度存在一定的定量关系，可据此关系建立高压管汇的检测评价标准；该研究内容可为高压管汇的定量化安全评价提供一种新思路。
张继信 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2011 为提高脉冲功率系统中高压储能电容器的可靠性,笔者利用直流下局部放电对电容器进行缺陷检测,得到直流局部放电测量数据的统计谱图,提出基于模糊数学理论识别电容器缺陷类型的方法。首先从22个统计算子中挑选出12个具有典型特征的统计算子组成特征向量,然后通过内部缺陷、接触缺陷、重叠缺陷、油质缺陷4种典型缺陷的测量,计算出每种缺陷特征向量的正态分布隶属函数。最后对未知缺陷类型的电容器进行了模糊检测和解剖验证,对含有可视气泡已知缺陷的电容器进行了检测和模糊识别,证明了系统的实用性 ...
王鹏, 吴广宁, 张依强, 张血琴
doaj
He jishu核燃料棒在反应堆运行中面临极端服役环境，其包壳管与端塞焊缝的精密检测是核安全的重要保障措施。针对真实缺陷发生概率低、X射线成像设备成本高等原因造成高质量的训练数据集缺乏，以及现有模型难以满足实时性检测需求等问题，本文设计了一种基于不均衡卷积特征提取的智能缺陷检测算法，通过在边界回归损失函数中引入距离注意力机制，构建基于不均衡卷积的特征提取主干网络，获得了具有高检测精度和良好实时性的检测模型YOLOv8n-WIOU-Fasternet，解决缺陷特征不均衡导致的检测模型精度有限和稳定性差的问题 ...
黄 帆, 向 勃, 李 平, 刘 悦
doaj +1 more source
Research on automatic identification method for pipeline girth weld defects based on X-ray images and sparse representation [PDF]
Objective Girth weld quality is considered a significant factor influencing the safe operation of pipelines. X-ray testing serves as a vital technology for identifying weld defects. Nevertheless, differentiating between the feature values of X-ray images
Shaohui JIA +5 more
core +1 more source
Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对碳纤维增强复合材料（carbon fiber reinforced polymer， 简称CFRP）缺陷检测通常由人工进行，存在检测效率低和漏检等问题，以掩码区域卷积神经网络（mask region based convolution nerual network，简称Mask R⁃CNN）为基础，提出了一种新的碳纤维增强复合材料缺陷检测网络（carbon fiber reinforced polymer defect detect region based convolutional neural
doaj +1 more source
Gaoya dianqi, 2022 软质绝缘遮蔽用具的表面缺陷对其绝缘性能和使用寿命有重要影响，为解决人工检测漏检、误检率高的问题，文中提出基于机器视觉的绝缘毯表面微缺陷智能无损检测方法。针对不同环境下图像特点，选取改进Sauvola算法对图像进行局部阈值分割，结合形态学操作提取特征，实现表面微缺陷的识别；通过搭建沿面放电试验平台获取不同微缺陷对其沿面放电的影响，采用皮尔逊相关性系数分析了微缺陷的单个最大缺陷面积比和全部缺陷面积比与绝缘毯表面放电电压之间的相关性。结果表明：文中方法识别准确率95.3%，单次检测时间0.53 s ...
吴田 +4 more
doaj
检测GIS固体绝缘内部放电缺陷的特高频和X射线数字成像联合方法研究
Gaoya dianqi, 2017 相比超声波局部放电检测法,特高频局部放电检测法对GIS固体绝缘内部放电缺陷检测灵敏度和定位精度较高,但由于无法确证此类缺陷部位和类型,据此制定的设备检修策略难以保证完善、准确。因此,本文研究了特高频局部放电和X射线数字成像联合检测GIS固体绝缘内部放电缺陷的方法,使用特高频局部放电检测法对固体绝缘缺陷进行检测和定位后,在设备检修期间应用X射线数字成像技术对缺陷进行可视化确证。该方法在某110 kV变电站110 kV GIS的带电检测中成功发现隔离开关绝缘拉杆内部电树枝缺陷 ...
雷汉坤, 贾志杰
doaj
Inspection System Based on Machine Vision for Tinplate Can Body Defects [PDF]
, 2013 近年来，越来越多的食品包装采用马口铁罐。马口铁罐的质量关系着食品的安全，所以对马口铁罐进行检测就显的十分必要。国内在马口铁罐生产过程中，罐身表面质量检测主要还是依靠人工目视观察和抽检。在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量不仅效率低，而且检测标准难以统一。机器视觉检测技术是用摄像机代替人眼观察，用装有图像处理软件的计算机进行分析判断，具有非接触、无污染、高精度、高速度等特点。能够提高检测效率和生产的自动化程度，提高产品的质量。 本文提出了基于机器视觉技术的马口铁三片罐罐身缺陷检测方法 ...
丁鹏飞
core
Gaoya dianqi, 2023 绝缘拉杆是GIS断路器内完成电气通断操作的关键结构部件，在高电场、强机械应力等耦合作用下绝缘拉杆缺陷极易引发沿面闪络或击穿故障，直接关系到开关设备乃至电力系统的安全稳定运行。文中利用超声波反射法对超特高压GIS断路器管式绝缘拉杆进行缺陷检测，首先设计了与绝缘拉杆形状相匹配的双晶探头以提高检测精度，对不同直径、不同深度人工气隙缺陷，不同深度的人工压痕缺陷和未投运的同型号绝缘拉杆进行了超声检测试验研究，提出了绝缘拉杆内部气隙、表面损伤以及管壁厚度不均缺陷的检测评估方法。结果表明 ...
陈允 +4 more
doaj