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Detection Method of X-ray Fuel Rod End Plug Defect Based on Deep Learning [PDF]
Amidst the global expansion of nuclear power generation, ensuring the integrity of nuclear fuel rods is crucial for the safe operation of nuclear power plants.
ZHANG Xiaogang, YU Dongbao, TANG Hui, ZHU Yongli
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Gaoya dianqi, 2018 对GIS开展局部放电检测与分析,能为其绝缘状态的评估提供依据,另外根据放电谱图的特征还可对缺陷类型进行识别。绝缘件缺陷是导致GIS产生局部放电的典型缺陷之一,文中介绍了利用局部放电检测发现的几起GIS绝缘件内部缺陷,基于特高频检测技术准确判断了缺陷类型并对缺陷位置进行了定位,分析发现固体绝缘与金属件接触面上的气隙是产生局部放电根本原因,为该类缺陷的检测分析提供借鉴。
宋东波 +6 more
doaj
Research on the defect inspection technology of high-reflective free-form surface based on machine vision [PDF]
, 2011 本文利用机器视觉技术实现对高反射率金属随机曲面缺陷的自动化检测。机器视觉检测是一门以数字图像处理技术为基础的新兴学科，在获取图像时，要求有良好的照明光源来获取高质量的图像，以此降低图像算法的复杂度与运算时间从而实现机器视觉技术的在线检测功能。照明系统设计与图像算法的研究是机器视觉技术的关键。 本课题以强反射金属精抛光表面的缺陷检测为研究对象，设计一套完整的机器视觉在线检测系统，完成的研究工作主要有以下几点： 1.针对精抛光金属表面高反射率的特性研究了多种照明方案，分析和对比各种方案的检测效果 ...
方金生
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Inspection System Based on Machine Vision for Tinplate Can Defects [PDF]
, 2011 随着社会与经济的发展，人们的生活节奏越来越快，方便型包装食品越来越受欢迎，市场需求量越来越大。马口铁罐是方便型包装食品的传统方法之一，被大量使用在水果、肉类、鱼类、蔬菜等食品的包装中。如果马口铁罐出现缺陷，不仅会给制罐厂带来经济上的损失，而且会引发食品的劣变反应，所以马口铁本身的质量和其罐包装的质量对于内容物的安全保存起到非常重要的作用。因此，亟待研究马口铁罐的质量实时在线检测技术和检测系统，保证罐头包装食品的安全，以满足目前市场的需求 ...
邓小艳
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Shiyou jixie, 2011 室内油管无损检测系统存在纵向缺陷检测效果不明显、油管端部检测盲区大和传输卡阻等问题。为此，从励磁方式、检测方式、传输方式和软件等方面对系统进行了升级与改进。将改进后的室内油管无损检测系统在南阳、冀东和长庆等油田进行现场应用，截至目前已检测油管200多万m，并将其与改进前的系统进行性能对比。结果表明，改进后系统横向裂纹的分辨率提高1倍；可以准确检测纵向裂纹，分辨率为N10；能有效检测并可准确判断Φ1.6 mm的通孔缺陷和深度为1.5 mm的偏磨槽缺陷；检测盲区减小60%；不仅能同时进行横向、纵向缺陷检测 ...
王文军, 黎瑶, 汤清源, 刘丹
doaj
Metal Cans Cover Defects Detection Based on Machine Vision [PDF]
, 2013 机器视觉检测技术是一种新兴的非接触式无损检测方法，它综合了光源照明、光学成像、图像处理、软件和人机接口等技术，能够提高生产的柔性和自动化程度，近几年在国内外各领域都有广泛的应用及发展。 本课题以马口铁金属罐盖为对象，研究了基于机器视觉技术的金属罐盖在线检测方法，并在此基础上设计了一种金属罐盖在线缺陷检测系统，从而改善目前主要依靠人工方法检测存在的效率低、精度差、成本高等缺点。本系统的主要研究工作分为以下几点： 1、设计了一种明暗场相结合的照明方案。照明方案是系统的重要组成部分，对于罐盖来说 ...
冯彬
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Insulator Detection Method Using YOLO Combining Feature Reuse and Reconstruction [PDF]
To overcome challenges such as low generalization performance and difficulty in identifying insulators amidst complex backgrounds in deep learning-based insulator defect detection methods, this study introduces a novel method based on the You Only Look ...
Lulu YANG, Ping MA, Cong WANG, Xinkai LI, Yue MENG, Hongli ZHANG
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Shiyou jixie, 2014 微磁检测技术是一种无需外界磁化、无需退磁，利用缺陷自身产生的漏磁场进行无损检测的新技术。根据连续管在线检测要求，基于微磁检测技术和电涡流检测技术，研制了连续管电磁检测仪器样机，对连续管使用过程中常见的腐蚀、裂纹缺陷和椭圆度缺陷共同进行了检测。分析了连续管微磁检测的原理，建立了微磁检测等效磁导率模型，设计了椭圆度检测的算法，利用第6个传感器对测量结果进行了优化及校验。样机的现场试验结果表明，检测仪器的缺陷分辨率为0.1 mm，检测速度可达1 m/s，椭圆度检测精度高达1%，检测效率高、速度快，性能稳定可靠。
程强强 +5 more
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Aircraft skin pit damage detection algorithm based on multiscale surfaces [PDF]
To address the problems of strong noise interference, long detection times, uneven fuselage surfaces, lack of visual information in two-dimensional images, and difficulty in automatic detection, an automatic detection algorithm for aircraft skin pit ...
Chang XIE, Haifeng LI, Jinyi HOU
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基于Canny算法和图像处理的10 kV电缆中间接头典型施工缺陷识别
Gaoya dianqi10 kV电缆中间接头施工缺陷易导致绝缘故障，为了快速准确的检测识别电缆中间接头施工缺陷，提出一种Canny算子和图像处理结合的边缘检测方法。Canny算子和图像处理结合的算法能最优定位边缘、不误检，得到准确的中间接头边缘信息。实验结果表明，Canny边缘算法能检测出缺陷图像中较为完整的污渍和划痕，对于主绝缘切割不齐、半导电剥离不齐和毛刺缺陷能准确的检测，缺陷算法准确率均达到90%以上。Canny边缘检测算法提高了缺陷检测的智能化程度，能有效管控施工质量。
陈志 +4 more
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