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综合深能级缺陷和电学性质的测试结果,证明了半绝缘InP单晶材料的电学性能、热稳定性、均匀性等性能与材料中一些深能级缺陷的含量密切相关.通过分析深能级缺陷产生的规律与热处理及生长条件的关系,给出了抑制缺陷产生,提高材料质量的途径 ...
董志远 +4 more
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针对电气化铁路绝缘子缺陷人工携带仪器巡检耗时耗力存在安全隐患的问题,为运用智能化的图像处理技术准确快速地识别出绝缘子缺陷,提出了一种基于轻量化目标检测的绝缘子缺陷识别算法。以YOLO(you only look once)v3模型为基础,使用轻量化网络ShuffleNetv2(shuffle netv2)作为主干网络,加入空间注意模块(spatial attention mechanisms,SAM)增强模型的特征提取能力,采用K-means++作为锚点框聚类算法,使用距离并交比的非极大值抑制法 ...
高黎明
doaj
本发明涉及基于光电检测的枪弹外观缺陷自动识别系统,包括控制系统及图像处理系统、入料控制单元、V型滑道、检测单元、分选单元;所述控制系统及图像处理系统与入料控制单元连接,入料控制单元连有V型滑道,滑道末端与分选单元连接;滑道上设有检测单元。本发明其检测效率高,检测面积覆盖全面,检测缺陷全面。采用周围的8个相机同时采集8幅图像每个相机的视场角能够获得与枪弹轴线成110°的体部图像信息,从而保证准确的对枪弹的体部缺陷进行检测。V型滑道通过拼接组成V字型,该结构具有很好的通过性及兼容性 ...
岳成海 +6 more
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提出了一种基于蚁群算法(ACG)的模糊动态C-均值聚类算法的声纹识别,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,克服了算法在选取聚类中心点时采用随机选取易使得迭代过程陷入局部最优解的缺点,动态地确定了聚类中心和数目.两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类.将此算法运用于声纹识别上,从语音信号中提取待识别的特征矢量集,对待识别声纹信号进行识别.实验证明,该算法解决了算法对初始值敏感,易陷入局部最优的问题,且计算简单,识别率较高,具有较好的鲁棒性.
胡恒滔, 龙建忠
doaj
Two-semi free degree surface defect marking device
本实用新型涉及一种能标记和识别表面缺陷的位置、大小、形状和深度的两个半自由度表面缺陷标识装置。由2自由度的臂、半自由度的操作手柄、电控装置、基座和导轨组成,其中臂为平面两杆结构,一端通过平面回转的铰接机构安装在基座上,另一端设有操作手柄,所述操作手柄与电控装置电连接,所述基座上设有与承载待标识工件的移动托架定位用凹槽,供托架移动用导轨铺设于地面。它价格低廉,不受环境影响 ...
戴炬
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针对输电线路绝缘子缺陷识别准确率低的问题,本研究提出一种基于改进YOLOv5s的输电线路绝缘子缺陷检测方法。首先在YOLOv5s中引入ECA注意力机制以减少无关特征干扰,改善模型对检测目标的特征提取能力;然后采用K-means++算法对绝缘子缺陷数据集进行聚类分析,生成更加适用于绝缘子缺陷检测任务的锚框尺寸;最后将检测头与自适应空间特征融合(ASFF)模块相结合,通过自适应调整不同尺度特征图融合时的权重,充份利用不同尺度的特征信息以提升模型的检测精度。实验结果表明,相较于基线YOLOv5s ...
王素珍 +3 more
doaj +2 more sources
电力设备中,不同类型的放电因放电功率、能量的差异对设备绝缘的损害能力存在差异,即对绝缘的危害程度不同,确定局部放电类型是放电危险度评估的基础。文中对典型缺陷条件下的局部放电谱图提取了基本参量及统计参量等多种特征指纹;为了降低识别参量的维度,定义了特征向量可分性评估准则,并使用浮动前向搜索算法选取了可分性最优的9组特征参量;分别使用主成分分析、线性可分性分析、核主成分分析及通用可分性分析4种方法将特征向量降为2维,结果表明,使用通用可分性分析降维后特征参量可分性最优。之后,提出了多算法联合的模式识别分类器,
王世强 +4 more
doaj
利用X射线衍射技术、荧光光谱、霍尔效应和光学显微等方法分别研究了ZnO单晶的品格完整性、深能级缺陷、电学性质、位错和生长极性.通过比较ZnO单晶材料在退火前后的测试结果,分析了材料的缺陷属性和缺陷对材料性质 ...
李晋闽 +3 more
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本文采用集团模型和推广的Hucket分子轨道理论(EHMO)计算c-Si中Er点缺陷及Er-O复合缺陷的原子构型及电子结构。计算结果符合实验及一些文献的第一性原理计算结果,解释了Er有c ...
薛俊明 +6 more
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