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电力设备局部放电模式识别中分形理论的应用

open access: yesGaoya dianqi, 2001
本文论述了分形理论在局部放电特征提取中的应用 ,建议将分形理论和小波变换、人工神经网络相结合 ,可以提高局部放电模式识别的有效性和准确率。研究表明 ,分形理论在局部放电模式识别中的应用极具发展前景 ...
赵中原, 肖登明, 邱毓昌
doaj  

基于CycleGAN与深度残差网络的局放数据增强与模式识别方法

open access: yesGaoya dianqi, 2022
为了解决局放模式识别的准确性受不平衡样本与神经网络深度结构制约的问题,提出了一种基于CycleGAN与深度残差网络的局放数据增强与模式识别方法。首先对稀疏表示去噪及脉冲提取得到的局放脉冲信号进行S变换得到局放时频谱图作为训练样本。然后利用CycleGAN实现对局放时频谱图的重构增强,同时引入对抗损失函数、循环一致性损失函数,以保证局放数据的高质量生成,扩充后的局放样本库丰富度更高。最后利用增强后的局放数据集训练深度残差网络,利用残差块的恒等映射结构自适应调节网络深度,解决了深度网络不易收敛的问题 ...
刘兆宸   +7 more
doaj  

A small-molecule inhibitor B57 plays a role in the process of NLRP3 inflammasome activation [PDF]

open access: yes, 2017
炎症小体是先天免疫系统中一类重要的胞内信号复合体。炎症小体的激活可以引发白介素1β(IL-1β)和白介素18(IL-18)的成熟和分泌,同时引发细胞焦亡。NLRP3炎症小体是迄今为止,研究最为广泛的炎症小体,它的上游刺激物性质各异,种类庞杂。研究表明,被激活的NLRP3向下游传递信号,依赖于模式识别受体对双接头蛋白ASC的招募,进而促使ASC在胞内形成大型蛋白复合体,激活炎症相关Caspase1。然而NLRP3招募相互作用蛋白ASC的过程,可能是其信号传递被调控的关键步骤 ...
郑振渊
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一种快速高鲁棒性变压器铁心Jiles-Atherton磁滞模型参数辨识方法

open access: yesGaoya dianqi, 2020
Jiles-Atherton(J-A)模型是变压器剩磁与励磁涌流计算的重要方法,但在使用中存在着参数辨识的难题。文中从参数辨识的公式法、遗传算法、Nelder-Mead(NM)单纯形算法原理及各自特点出发,提出一种综合运用公式法和两种优化算法对实测磁化曲线进行参数辨识的方法。算例分析结果表明,该方法对于经典JA模型参数识别具有较高的精度,在误差影响下体现出良好的鲁棒性,是一种快速、有效的J-A模型参数辨识方法。
刘力卿   +5 more
doaj  

Research on Object Tracking with Context and Depth Information [PDF]

open access: yes, 2015
运动目标跟踪时常面临一系列现实问题,比如场景光照变化、目标快速移动、目标被其它相似干扰物遮挡而在图像中缺失甚至消失、拍摄视频的摄像头抖动导致视频图像不清晰等等,使得其研究极富有挑战性。在双目立体视频中,深度信息作为物体在三维空间中额外维度信息,对运动目标跟踪有一定的帮助。然而,如果仅仅采用深度信息,当遮挡目标重现,跟踪算法将发生漂移。为了解决这个问题,我们把上下文信息应用到双目立体视频跟踪领域。 本文通过结合深度信息,将二维上下文扩展成为三维上下文辅助物,并且提出了一种基于上下文的深度驱动跟踪算法 ...
谢雅婷
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面向变电站智能运检的声音谱特征语音识别方法

open access: yesGaoya dianqi, 2023
语音识别是变电站智能运检中关键的人机交互技术。然而,由于生产环境中存在使用专业术语多和噪声大的问题,传统的语音识别方法的效果受限。为此,文中提出了一种基于声音谱特征的语音识别方法。通过融合MFCC与CQT谱,形成一种基于声音谱的特征参数,通过对参数分布的估计,能够有效地降低语音信息中的噪声干扰。为提升语音识别性能,文中设计一个端到端的语音识别模型。该模型基于卷积神经网络(CNN),并融合了CTC和注意力机制。CNN网络能够有效地捕捉语音数据中的局部模式和结构信息 ...
高宝明   +5 more
doaj  

A parallel thinning method based on image marking [PDF]

open access: yes, 2017
2000-2001 > Academic research: refereed > Publication in refereed journalVersion of ...
Feng, D, Ren, J, Zhao, R
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基于智能算法的稳定点自动分析方法研究

open access: yesZhendong Ceshi yu Zhenduan
为了提高辨识稳定图中真实模态的准确性与自动化程度,首先,从稳定点定义方式的角度论述了聚类算法效果欠佳的原因,并采用异阶系统非等权重的定义方式输出稳定点;其次,基于数据挖掘思想,采用改进的辨识聚类结构的有序点(ordering points to identify the clustering structure,简称OPTICS)算法自动清洗稳定点集,通过遍历性搜索的方式确定输入参数;然后,提出结合度矩阵去噪的自适应局部密度谱聚类(local density adaptive spectral ...
doaj   +1 more source

基于深度残差网络的GIS局部放电模式识别技术研究

open access: yesGaoya dianqi, 2018
气体绝缘电器(gas insulated switchgear,GIS)内部绝缘缺陷产生的局部放电(partial discharge,PD)特征表现较复杂,传统局部放电模式识别方法因特征选取具有较强的主观性,其放电类型分类的准确性和鲁棒性均较差。针对这一问题,文中将局部放电的PRPD数据转化为局部放电灰度图,构建深度残差网络对局部放电灰度图进行自适应特征提取,深度挖掘放电灰度图中不同局部放电类型的特征模式,实现局部放电模式的识别,实际实验表明 ...
贾勇勇   +5 more
doaj  

Reciprocal Recommender and its Application in Online Recruiting System [PDF]

open access: yes, 2016
推荐系统作为信息过载的有效解决方案,正在越来越多的领域得到了应用,其在电子商务领域取得的巨大成功引起了产业界和学术界的关注。传统的推荐系统仅考虑单方面的意向偏好,其用户建模方法和推荐算法无法适用于目前应用越来越广泛的基于双向意向偏好的推荐系统中。求职招聘推荐是双向推荐的典型应用场景,求职者和企业人力资源经理双方都是具有主观意向偏好的主体,单方面地考虑一方面的意向偏好将导致推荐的失败。 本文以双向推荐系统和面向求职招聘领域的双向推荐系统应用为研究对象,主要工作包括以下几个方面: (1 ...
陈毅伟
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