Results 31 to 40 of about 500,120 (118)
, 2022 带式输送机煤流中会掺杂锚杆、角铁、木条、矸石、大块煤等异物，易导致输送带撕裂、转接处堵塞甚至断带。针对带式输送机巡检机器人难以在井下光照不均及带式输送机高速运行环境中高效、准确识别异物及模型部署不便等问题，以及YOLOv7模型对目标特征提取能力高，但识别速度较慢的特点，提出了一种基于改进YOLOv7的煤矿带式输送机异物识别方法。运用限制对比度自适应直方图均衡化方法对采集的带式输送机监控图像进行增强，提高图像中物体轮廓的清晰度；对YOLOv7模型进行改进，通过在主干提取网络引入轻量化无参注意力机制 ...
李世坤 +4 more
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Automating the analysis of public saliency and attitudes toward biodiversity from digital media
Conservation Biology, Volume 40, Issue 2, April 2026.Abstract Measuring public attitudes toward wildlife provides crucial insights into human relationships with nature and helps monitor progress toward Global Biodiversity Framework targets. Yet, conducting such assessments at a global scale presents challenges.
Noah Giebink +8 more
wiley +1 more source
, 2004 本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较.以ORL人脸库为识别对象,针对有"拒识"的情况下,通过改变不同识别算法的可调参数,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下,分析了参与训练人的错误识别率(错识别为参与训练的其他人)与未参与训练人的错误接受率(错识别为参与训练的某人)的优劣.比较结果表明 ...
李卫军, 王守觉, 曲延锋, 覃鸿
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Integrative Conservation, Volume 5, Issue 1, Page 59-73, March 2026.This research reveals the functional stability of mixed species foraging flocks (MSF) and their foraging height change with different taxonomic differences along the elevational gradient at Knuckles Montane Reserve, Sri Lanka. This offers new insights into how MSFs sustain with the elevational gradients supporting the altitudinal shifting species ...
Vimukthi. R. Gunasekeara +3 more
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, 2010 本文基于一种新的模式识别理论----仿生模式识别实现了一个自动人脸识别系统,该系统主要由以下部分构成:人脸图像预处理,特征提取和识别三部分组成.以实验室自己拍摄的不同光线,不同角度上百人的人脸库做测试,取得了很好的效果 ...
易楠, 陈旭
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Integrative Conservation, Volume 5, Issue 1, Page 74-85, March 2026.This study investigates distribution patterns of Galliforms in the Indian Himalayas, focusing on factors influencing their occurrence, regions of high diversity and endemism, and their overlap with protected areas. Our study highlights the need for assemblage‐level conservation strategies in high Himalaya which primarily relies on snow leopard‐focused ...
Manvi Sharma +5 more
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, 1996 本文介绍用于沉积微相智能识别的神经网络模式识别方法。该方法利用关键井研究建立了测井相与地质相的对应关系作为识别模式，通过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用这些智能知识识别未知井，未知点微相类型。本文方法成功地应用于中原油田文留 ...
李士伦, 冉启全, 顾小芸
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, 2006 提出了“模式可拓识别”概念．给出了由预处理、可拓特征或模式基元的抽取和选择，以及可拓识别等部分组成的模式可拓识别系统方案．同时，给出了一高维模式可拓识别（分类）器的通用 ...
王守觉, 杨国为
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, 2004 该文就仿生模式识别(拓扑模式识别)在非感性抽象对象的信息处理方面的应用作了一些探索,提出了一种基于仿生模式识别的DOA估计方法.这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型,对环境的适应能力较强,且这种方法的计算量较小,可以实现系统实时处理.实验结果表明:在信噪比为20 dB和0 dB时,该方法的正确估计率可达100%;在信噪比降为-20 dB时,该方法仍有83 ...
王守觉, 安冬
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, 2006 通过对高维空间中超弦角（Hyper—Chord Angle）的定义，引出一种高维最小球覆盖的几何算法．结合RBF神经元和优先度排序网络，高维最小球覆盖算法可以有效解决模式识别中若干类样本的分类问题 ...
王守觉, 来疆亮
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