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Kongjian kexue xuebao, 2023 针对空间科学卫星遥测参数数据量大且特征维度高、需要消耗大量人力资源预先设置海量阈值、预先设置的阈值可能不再适用、现有监测手段可扩展性低等问题，提出了一种基于集成学习的空间科学卫星工作模式识别方法。该方法采用相关系数统计特性和互信息理论对遥测参数数据进行筛选降维，使用数据重采样技术解决数据集中存在的类别不平衡问题，构建集成学习模型，实现空间科学卫星工作模式的识别。借助某型号科学卫星真实遥测参数数据对该方法进行验证，在短时内便可构建完成算法模型，模型对整体类别的识别正确率高达99.67 ...
高 立京 +3 more
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Do alternating-color words facilitate reading aloud text in Chinese? Evidence with developing and adult readers [PDF]
, 2017 First Online: 12 June 2017Prior research has shown that colors induce perceptual grouping and, hence, colors can be used as word dividers during reading (Pinna & Deiana, 2014).
Perea, Manuel, Wang, Xiaoyun
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2017 三维激光扫描获取的点云数据可用于数字城市建设、三维模型获取、场景分析与物体测量等领域.但因遮挡和噪声的影响，加之扫描场景复杂，采样精度受限，使得不能直接运用经典的曲面和三维空间理论对点云数据进行有效分析和处理.分类是点云数据预处理的重要方式之一.提取近邻四面体体积、近邻法向量差异度、主方向差异度和主曲率值4个局部形状特征，采用概率混合策略构建了一种点云数据的半自动分类方法，可实现平面点集、柱面点集和其他点集的有效区分.其中，概率混合策略是依据近邻点平均距离和单指标类别一致程度估计每个特征推断形状的概率 ...
LIHongjun(李红军) +3 more
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Dianci bileiqi, 2022 传统方法在进行±1 100 kV输电线路复合绝缘子缺陷多源特征及模式识别时，去噪效果不佳，无法提取准确的缺陷特征，模式识别用时较长。为此，提出一种新的方法解决以上问题。对输电线路复合绝缘子图像进行均衡化处理，实现图像增强；采用均值滤波方法实现图像去噪，并在二维熵的基础上完成图像分割。提取直线特征、斑点特征和分块统计特征构建复合绝缘子缺陷的特征集，应用BPSO算法融合直线特征、斑点特征与分块统计特征，获得复合绝缘子缺陷特征，构建输电线路复合绝缘子缺陷模式识别模型，实现复合绝缘子缺陷特征及模式的识别 ...
王建, 舒胜文, 金铭, 李勇杰
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Gaoya dianqi, 2022 为准确构建局部放电的超声信号和对应缺陷的关系，文中提出了一种基于声纹识别系统的对超声信号进行模式识别的超声识别系统。该系统首先对局部放电超声信号进行分帧和加窗处理，然后提取MFCC和GFCC特征向量，分别根据MFCC或GFCC建立GMM模型，最后利用极大似然估计对待识别样本进行识别。为验证该系统的有效性，文中设计了自由金属颗粒放电模型、悬浮放电模型和尖刺放电模型，并充入不同的绝缘气体，对不同缺陷的超声信号应用超声识别系统进行计算分析。研究结果表明，利用MFCC或GFCC特征向量建立的GMM模型具有代表性，
周梦茜 +5 more
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Research on local feature recognition techniques for concurrent design(面向并行设计的局部特征识别技术研究)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2003 为支持在并行设计过程中设计特征模型到加工特征模型的逐步转换,提出了局部特征识别的方法.在并行设计中,设计特征模型和加工特征模型通过面名历史图共享零件的实体模型,设计特征的变动通过局部特征识别自动地转换为相应的加工特征.局部特征识别是由基于最小条件子图特征识别方法改进来的,它以零件的局部区域为识别对象,通过搜索匹配局部区域构成的边界模式,识别出该局部区域中所包含的加工特征.局部特征识别方法的特点是只对设计中发生变动的区域进行识别.
ZHANGFeng-jun(张凤军) +1 more
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智能科学与技术学报, 2020 现有的文档级神经机器翻译方法在翻译一个句子时大多只利用文档的上下文词汇信息，而忽视了跨句子的篇章语义单元之间的结构关系。针对此问题，提出了多种篇章结构位置编码策略，利用基于修辞结构理论的篇章树结构，对篇章树上位于不同篇章单元的单词之间的位置关系进行了表示。实验表明，通过位置编码的方式，在基于Transformer框架的神经机器翻译模型中有效地融合了源端的篇章结构信息，译文质量得到了显著提升。
亢晓勉, 宗成庆
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智能科学与技术学报, 2020 当前的自然语言推理方法在进行词对齐时往往只关注如何利用上下文信息改善词汇的表示，而忽略了上下文相似度对词汇对齐的帮助。推理方法在融合局部判定信息进行结果预测时，通常赋予局部判定信息相同的权重，而实际上不同词汇对应的局部判定信息对最终结果具有不同的影响。因此，提出一种通过增强词对齐性能改善自然语言推理性能的方法，该方法在词对齐时同时考虑词汇的词义相似度和上下文相似度，并且利用选择门机制对不同的局部判定信息进行加权。实验表明，该方法能够获得与当前最优的模型相当的准确率，而且该方法更加符合人脑推理判定行为过程，
杜倩龙, 宗成庆, 苏克毅
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Pattern recognition based high-resolution NMR spectroscopy under inhomogeneous magnetic fields [PDF]
, 2015 核磁共振（NMR）波谱技术具有非侵入、无损伤以及高分辨率（提供化学位移及标量偶合等分子水平信息）的特点，被广泛应用于化学结构鉴定、生物蛋白分子三维结构解析及医药检测等众多领域。然而，高分辨的核磁共振波谱通常要求高度均匀且稳定的磁场条件。这种要求在很多时候是无法满足的，例如存在磁化率不连续的生物组织内部及不同组织的分界面。因此，不均匀磁场条件下的高分辨核磁共振波谱方法研究具有重要的意义。本文利用局部磁场均匀性、谱线增宽相干及时空编码技术在不均匀磁场下获取谱图，进而以模式识别为基础设计相应的校正算法 ...
韦芝良
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The Development and Validation of the Chinese Vocabulary Levels Test
International Journal of Applied Linguistics, EarlyView.ABSTRACT In response to the increasing need for effective Chinese vocabulary assessments, this study developed the Chinese Vocabulary Levels Test (CVLT), a test designed for intermediate‐level Chinese as a second or foreign language (CSL/FL) learners, based on the vocabulary lists (levels 4–6) from the Chinese Proficiency Grading Standards for ...
Shiwei Qi, Ailan Fu
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