Results 41 to 50 of about 622,796 (161)

基于深度学习的变压器局部放电模式识别研究

open access: yesGaoya dianqi, 2019
针对传统PD模式识别用统计特征量需要依赖专家经验而缺乏一定的泛化性问题和卷积神经网络(CNN)模式识别算法缺乏PD图谱时序特征信息的问题,文中构建了基于CNN-LSTM深度学习的PD PRPD图谱模式识别模型,该模型综合了CNN善于挖掘PRPD图谱局部空间信息的优点和长短时记忆网络(LSTM)善于挖掘PD图谱时序特征信息的优点,可同时提取PRPD图谱的局部空间特征和时序特征,利用变压器典型绝缘缺陷放电图谱对构建的网络进行性能测试,并与CNN和LSTM对比,结果表明,对于PD图谱稳定的悬浮电位缺陷,CNN-
周秀   +8 more
doaj  

Governing Cybersecurity in the Digital Age: Mapping Comprehensive Policy Mixes With the Nodality‐Authority‐Treasure‐Organization Lens

open access: yesReview of Policy Research, Volume 43, Issue 4, July 2026.
ABSTRACT The accelerated digitalisation of society has amplified cybersecurity threats and revealed their cross‐sectoral nature. Yet, the policy instruments used to address these challenges remain insufficiently examined. This study conducts a scoping review of 980 academic articles (2007–2024) and applies Hood's NATO framework (Nodality, Authority ...
Benedetta Cotta, Maria Stella Righettini
wiley   +1 more source

基于仿生模式识别的人脸识别系统的研究

open access: yes, 2010
本文基于一种新的模式识别理论----仿生模式识别实现了一个自动人脸识别系统,该系统主要由以下部分构成:人脸图像预处理,特征提取和识别三部分组成.以实验室自己拍摄的不同光线,不同角度上百人的人脸库做测试,取得了很好的效果 ...
易楠, 陈旭
core  

卷积神经网络迁移学习在局部放电类型诊断中的应用

open access: yesGaoya dianqi, 2022
气体绝缘金属封闭开关设备的局部放电具有随机性,即使同一类型缺陷仍有较多表观变化形式,传统模式识别构造的特征难以适应其多变性;近年来兴起的卷积神经网络虽具有自适应提取特征的能力,但训练得到性能更好的网络模型一方面需要增加网络深度,另一方面需要更多的数据样本作为支撑。鉴于此,提出了基于在ImageNet数据集上训练的VGG、InceptionV3、Resnet50 3种网络模型迁移学习的GIS局部放电模式识别方法,并将网络提取的特征应用于在小数据集下表现良好的经典分类器SVM ...
唐志国, 曹智, 何宁辉
doaj  

基于改进YOLOv7的煤矿带式输送机异物识别

open access: yes, 2022
带式输送机煤流中会掺杂锚杆、角铁、木条、矸石、大块煤等异物,易导致输送带撕裂、转接处堵塞甚至断带。针对带式输送机巡检机器人难以在井下光照不均及带式输送机高速运行环境中高效、准确识别异物及模型部署不便等问题,以及YOLOv7模型对目标特征提取能力高,但识别速度较慢的特点,提出了一种基于改进YOLOv7的煤矿带式输送机异物识别方法。运用限制对比度自适应直方图均衡化方法对采集的带式输送机监控图像进行增强,提高图像中物体轮廓的清晰度;对YOLOv7模型进行改进,通过在主干提取网络引入轻量化无参注意力机制 ...
李世坤   +4 more
core   +1 more source

模式识别在薄板成型应变场测量中的应用 [PDF]

open access: yes, 2003
对数字图像分析法测量薄板成形中的应变场问题进行了研究 ,对其中的核心问题“网格识别”进行了讨论。提出识别点集的三个特征值 ,即网格线的连续性 ,网格线的封闭性和网格的长度 ,并在点集识别的基础上计算出测量点坐标。提出由中心点间距和中心连线角度构建的距离判距 ,解决了中心点位置关系的识别问题 ...
王勇, 樊红丽, 王雪芹
core   +2 more sources

固体绝缘开关柜局部放电模式识别优化算法

open access: yesGaoya dianqi, 2019
电力设备内部绝缘缺陷引起的局部放电,含有可用于绝缘状态评估的特征信息。可以有效识别不同局部放电的类型。现有基于传统BP神经网络或SVDD模式识别方法在函数参数选择自主性很强,但由于不同放电类型的特征量在分布上是重叠、非线性的,BP神经网络容易陷入局部最优,识别率不高,SVDD算法在自由金属微粒缺陷识别效果不好。文中对SVDD算法提出了改进,在AP聚类与GPAM-PSO优化算法基础上提出一种用于固体绝缘开关柜局部放电模式识别的SA-SVDD算法。以解决传统模式识别算法在参数选择、训练方法上的不足 ...
徐卫东, 聂一雄, 周文文, 彭丹
doaj  

基于迁移学习的中国蛇类识别研究

open access: yes野生动物学报, 2022
蛇在野外广泛分布,不同种类的蛇具有不同的特性,实现蛇的准确识别对保护生物多样性和促进全球健康具有重要意义。为提高传统神经网络模型在蛇类图像上的识别效果,以中国地区常见蛇种作为研究对象,包括金环蛇(Bungarus fasciatus)、银环蛇(B.multicinctus)、圆斑蝰(Daboia russelli siamensis)、尖吻蝮(Deinagkistrodon acutus)、竹叶青(Trimeresurus stejnegeri)和王锦蛇(Elaphe carinata ...
周志斌 罗志聪 张展榜 孙奇燕
doaj  

模式可拓识别及其神经网络模型

open access: yes, 2006
提出了“模式可拓识别”概念.给出了由预处理、可拓特征或模式基元的抽取和选择,以及可拓识别等部分组成的模式可拓识别系统方案.同时,给出了一高维模式可拓识别(分类)器的通用 ...
王守觉, 杨国为
core  

交联聚乙烯电缆局部放电灰度图像的模式识别

open access: yesGaoya dianqi, 2007
局部放电模式识别是判断电气设备绝缘状况的重要方法之一。分形理论在局部放电特征的提取上是一种行之有效的方法,通过构造交联聚乙烯(XLPE)电缆局部放电信号的灰度图像,采用逐段搜索确定无标度区域,并采用盒维数与信息维数为特征量作为人工神经网络的输入,对局部放电缺陷进行模式识别。研究表明分形特征在局部放电模式识别上具有良好的效果。
廖瑞金, 犹登亮, 周湶, 刘玲
doaj  

Home - About - Disclaimer - Privacy