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Research on Methods of Modeling and Fault Diagnosis for Micro Direct-Current Motors [PDF]
直流微电机以体积小、重量轻、便于控制等优点被广泛应用于生产消费领域,在微型精密仪器中尤为重要。为了保证产品出厂品质,生产过程必须对直流微电机进行100%检测。目前检测主要依靠人工的经验来判断电机的好坏,其工作量大,生产效率低,漏检现象严重,导致电机出厂质量不稳定。因此有必要寻找一种简便和可靠的直流微电机在生产线上的故障检测技术。该技术即可以对出厂前的直流微电机进行自动在线检测,以保证直流微电机的出厂合格率;又可以推广应用于其他永磁直流电机的故障检测与诊断。 通过分析空载下直流电机的动态数学模型 ...
谢志平
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不同类型的高压电缆局部放电(简称局放)模式识别是该领域的难题。部分电缆局放类型之间相似度较大,识别困难。针对该问题,文中提出了一种基于随机决策森林(RF)的高压电缆局放模式识别方法。首先,制作了5种高压电缆人工缺陷,结合IEC 60270—2015系统和高频电流互感器(HFCT)进行实验,获取局放数据,并进行局放特征提取。其次,介绍了随机森林算法的原理和基于随机森林的高压电缆局放模式识别流程。最后,基于实验所得数据开展了局放模式识别方法有效性验证,确定了随机森林每个节点处特征子集中特征个数、节点分裂规则、
刘文浩 +6 more
doaj
Governing by Ambiguity: Sociotechnical Imaginaries of Platforms in China
ABSTRACT Besides clear policy directives, the unresolved and open‐ended elements in policy communication also create discursive politics. This article argues that ambiguity in policy communication reflects the state's exercise of power within a fractured sociocultural landscape.
Fangyu Qing, Ngai Keung Chan
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Research of Underwater Acoustic Communication Signal Modulation Recognition and Its Implementation [PDF]
随着海洋开发、海洋权益维护、国防安全等领域信息获取和处理需求的不断提升,对水声通信信号的调制样式的自动识别研究成为重要的研究课题。然而目前无线领域常用的通信信号(BPSK,QPSK,MFSK,OFDM)的调制识别方法往往需要较多的调制参数作为先验知识(如精确载波频率、初始相位、符号速率)。由于水声信道的随机时-空-频变、窄带高噪、多途效应及多普勒频移等特性,使得上述这些先验知识在水声信号调制方式未知的情况下很难得到,因此,非合作水声通信信号的自动识别极具挑战性。 信号频谱是对信号在频域方面的一种描述 ...
江伟华
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Narrative formatting, chronotopic orderings, and moralization in ex‐gay stories
Abstract Formatted stories rely on spatiotemporal cues to evoke recognizability through linearity, which prescribes a particular template for meaning‐making. This article examines stories narrated by ex‐gay members of a Christian organization in Singapore and considers how chronotopes within the stories are ordered to regiment ways of feeling for ...
Vincent Pak
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Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks [PDF]
人脸识别是计算机视觉领域中研究的热点之一,不仅是因为以自然脸为研究对象是非常有挑战性的,而且有很多应用需要将人脸识别作为第一步。近年来,随着智能手机的普及,每天有成千上万的照片被上传到社交网络平台,如微博、微信等等,其中包括大量的人脸照片。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破,深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构,对输入数据逐级提取从底层到高层的特征,从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。本文以深度学习的方法在人脸识别中的研究与应用为研究对象。 论文首先介绍了研究的背景和意义 ...
万经勇
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ABSTRACT The development of neuromorphic electronics with visual perception and adaptive capability is highly desirable for advancing artificial vision systems. Herein, we have demonstrated a dual‐plasticity adaptive phototransistor based on IGZO nanofibers that exhibits the perception and dynamic adaptation behavior of rod and cone cells to varying ...
Shanshan Jiang +5 more
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The application of NMR techniques in studying the water extracting behavior of Tie-guanyin tea [PDF]
食品的属性包括物理性质、颜色、香味、质地等因素与食品质量管理和控制息息相关。随着人们对食品安全问题的日益关注,食品生产企业和国家监督管理部门迫切需要一种分析手段,能够快速准确无偏向性地检测待测食品中的营养成分。本课题以茶叶作为研究对象,采用核磁共振检测铁观音茶汤中的水浸出物组成成分随着冲泡次数、浸泡时间以及浸泡水温的变化规律,从茶汤中析出的成分获得最适宜的冲泡参数。主要内容如下: 一、简要介绍核磁共振的基本概念及其在食品领域的研究现状,概述目前茶叶研究的现状及存在不足;介绍核磁共振食品研究中常规分析步骤,
刘晓莎
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ABSTRACT The edge deployment of artificial intelligence has driven the exploitation of compact, energy‐efficient information processing systems that integrate sensing, memory, and multi‐task processing functions. However, conventional vision systems suffer from significant energy/time overhead, extra hardware costs, and an unaffordable algorithm ...
Shanshan Jiang +6 more
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The Research and Application of the Investigation and Comparison of Face Recognition System [PDF]
在最开始,人脸检测识别技术是在数字信息自动识别人脸的系统中的定位环节被提出的,由于该技术具有广泛的应用领域,使其理论研究价值日渐重要。近年来,在模式识别、图象处理、人工智能化等领域,该技术扮演了重要角色。 与人体其他的生物特征——DNA、虹膜、指纹等相比,人脸特征多个优点,包括自然性、非接触性、唯一性等,使用生物个体的脸部器官、肤色等方法进行身份验证识别被多数人所接受。人脸识别的目的在于用计算机自动处理某些信息系统,以代替人去完成分类及系统辨识的任务。模式识别是人脸识别的重要理论基础和环节 ...
朱勤挺
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