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电力物联网下基于卷积神经网络和迁移学习的GIS局部放电模式识别分类方法研究
Gaoya dianqi, 2020 随着电力物联网建设的快速推进,对实时监测气体绝缘金属封闭开关设备（GIS）内部局部放电信号的特高频法提出了新的和更高的要求。在充分利用表征GIS局部放电信息构建模型以提升模式识别准确率的同时,将模型移植到嵌入式系统,进而构成以边缘计算为支撑的物联网智能终端,成为亟待解决的一个关键问题。为此,文中深入研究了基于卷积神经网络和迁移学习的GIS局部放电模式识别分类方法,在多种典型缺陷下对比了不同模型在训练时间、准确率、参数量和存储花销等方面的性能。结果表明 ...
杨为 +8 more
doaj
多权值神经元网络仿生模式识别方法在低训练样本数量非特定人语音识别中与HMM及DTW的比较研究
, 2005 本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下,针对参加训练的词汇,比较他们的错误识别率(某类误认为他类);针对未参加训练的词汇,比较他们的错误接受率(误认为某类).结果表明,在低训练样本数量的情况下 ...
王守觉, 覃鸿
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, 2016 目的：视知觉利用影像信息和光流信息。清晰影像中的高频空间信号使观察者感知细节、识别场景。模糊影像中高频信号缺失, 静止的观察者无法识别场景。本文探究观察者运动产生的光流能否标示空间关系, 弥补模糊影像, 促进场景识别。 方法：摄像机在8个静态场景中运动并拍下视频, 每段视频选20帧图模糊处理。被试依次从不同材料中识别场景：（1）单帧图片；（2）全部20帧图片, 无运动信息；（3）连续呈现图片, 有运动信息；（4）单帧图片；（5）五日后复测, 单帧图片。 结果：被试很难从模糊图像中识别场景（1,2）
吴虹远, 潘静
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Dianci bileiqi, 2011 为正确判断输电线路绝缘子放电的类型,首先在时域状态下求出反应放电产生的超声波信号（放电声发射）波形特征的18个特征指标,利用主成分分析法,在这18个特征指标中提取出了四个互不相关的主成分的表达式,并解释每个主成分所代表的含义,以降低指标维数和信息重叠,提高放电模式识别的速度和准确性。其次,根据得到的特征指标,应用BP神经网络对放电模式进行识别。识别结果表明,利用放电声发射信号进行绝缘子放电模式的识别,可以有效地判断绝缘子放电的类型,该方法为电力设备的在线监测与故障诊断提供了一种新思路。
李光 +4 more
doaj
, 2014 本发明公开了一种离子迁移谱通过变电压模式识别炸药的方法。本方法以离子迁移谱技术为基本检测技术，采用负离子模式、不同循环气路（内循环或外循环）、镍源电离源、紫外灯电离源或电晕放电电离源，二氯甲烷作为化学添加剂添加到循环气路中。本发明以黑火药、硝铵（AN）、2,4,6-三硝基甲苯（TNT）为例，说明在电压3000V、3500V、4000V、4500V、5000V条件下，黑火药与二氯甲烷信号的分离度在0.7-1.3ms之间变化，AN与二氯甲烷信号的分离度在1.2-2.0ms之间变化 ...
王帧鑫 +4 more
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基于F-P光纤超声传感器和概率神经网络的油中局部放电模式识别研究
Gaoya dianqi, 2018 F-P光纤超声传感器具有灵敏度高、抗干扰能力强、电绝缘性良好等诸多优点,可在油中检测局部放电发出的超声信号。为了识别F-P光纤超声传感器所测局部放电信号的故障类别,建立了油楔、悬浮、尖端和沿面4种典型的局部放电模型,并进行了相关的试验研究。针对超声脉冲波形研究了一种信号特征参数提取的方法,实现了特征参数的提取,然后应用概率神经网络对超声信号进行智能模式识别,分析了识别效果。建立的4种局部放电模型能够产生稳定的超声信号,满足试验要求,并提取了超声脉冲波形特征参数,对其运用概率神经网络进行模式识别分析 ...
王杨超 +4 more
doaj
智能科学与技术学报, 2021 面部表情识别是一种直接、有效的情绪识别模式。机器学习可以对图像表情进行形式化表征，但由于缺乏大脑的认知表征能力，在小样本数据集或复杂表情（伪装）数据集上的识别性能并不理想。针对此问题，将机器人工智能的形式化表征与人脑通用智能的情感认知能力结合，提出一种基于脑机协同智能的情绪识别方法。首先，从脑电图信号中提取脑电情感特征，以获取大脑对情绪的认知表征。其次，从情感图像中提取图像的视觉特征，以获取机器对情绪的形式化表征。为了增强机器模型的泛化能力，在特征学习中引入样本间的迁移适配 ...
刘栋军 +4 more
doaj
, 2003 提出了一种利用仿生模式识别原理以多镜头信息融合的人脸身份确认方法。讨论了以多镜头与多次采样建立仿生模式识别多权值神经元网络的基本理论。并介绍了以三个镜头五次采样作训练样本的实验系统，以及人脸预处理过程步骤。实验结果表明在确保无误认的前提下，正确确认率达96％，漏认率（即拒认率）为4 ...
王守觉, 王宪保, 覃鸿, 徐健
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, 1989 本文提出基于知识的路标识别系统。首先提出路标识别系统整体结构，作为系统运行实例，本文对十字路口的有关路标进行了识别，识别的对象有：信号灯、交通杆。识别过程包括两个阶段：路标识别阶段和路标校验阶段。本文主要讨论路标识别阶段。识别阶段包括图象初始分割。面向目标的分割。特征数据库的构造。及特征匹配的过程。本文新颖之处，如：初始分割哩，由路标的期望地点模型压缩搜索空间；面向目标的分割采用了基于样本特征的分割方法；系统建立了易于修改。存贮方便的特征数据库；系统采取函数滤波手段，使最后特征匹配时 ...
卫茂豪
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, 2008 同类事物特征在高维空间中形成的复杂几何形体的局部连续(连通)方向和通路的确定问题,以及找到满意的该复杂几何形体的覆盖体,判断高维空间一点是否在该覆盖体内的问题,是在传统的数学分析框架内的不适定难题.本文用高维空间点分布分析方法给出了解决以上两个仿生模式识别的关键技术问题的有效方法.本技术方法能将同类相近样本归于一个连通几何形体内,能把不同类的相近样本归于不同几何形体内 ...
王守觉, 杨国为, 刘扬阳
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