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一种新型的基于自适应局部二值模式的纹理分类算法

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2012
局部二值模式(LBP)在纹理特征提取时,易受光照、旋转、噪声等复杂条件的影响.本文定义一种新型自适应局部二值模式,通过考虑模式的均匀度和相似度,来实现纹理模式分类和特征值计算.结合差分运算,分别在差分二值矩阵和差分绝对值矩阵上计算自适应纹理特征,并将两部分特征值连接成一个空域增强的特征向量,采用最近邻分类器完成图像分类识别.实验结果表明,该算法在复杂条件下具有更好的识别效果.
龚家强, 李晓宁
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流态化形态的模糊模式识别

open access: yes, 1992
本文从模糊集基本原理出发,提出用模糊模式识别对流态化形态进行判别.它不同于一般惯用的判别方法,表现在实验数据本身具有的模糊性和人们对流态化过程认识的模糊性。该法具有方便、灵活和实用等优点.由于它符合人们的习惯 ...
刘学文, 石乐明
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电力设备局部放电模式识别中分形理论的应用

open access: yesGaoya dianqi, 2001
本文论述了分形理论在局部放电特征提取中的应用 ,建议将分形理论和小波变换、人工神经网络相结合 ,可以提高局部放电模式识别的有效性和准确率。研究表明 ,分形理论在局部放电模式识别中的应用极具发展前景 ...
赵中原, 肖登明, 邱毓昌
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模糊化在人脸识别中的作用研究

open access: yes, 2004
系统研究了在没有噪声的情况下对图像进行模糊处理对人脸图像识别效果的影响 ...
唐方坤, 王守觉
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Adaptive Deep Multi-object Tracking Algorithm Fusing Crowd Density

open access: yes, 2021
多目标跟踪技术不能较好地解决目标严重遮挡场景下的多目标跟踪问题,因此文中提出融合人群密度的自适应深度多目标跟踪算法.首先,融合人群密度图和目标检测结果,利用人群密度图的位置和计数信息修正检测器结果,消除漏检、误检.然后,使用自适应三元组损失改进行人重识别模型的损失函数,提高对重识别特征的辨别能力.最后,使用外观和运动信息进行目标关联,得到最终的跟踪结果.实验验证文中算法可有效解决目标严重遮挡场景下的多目标跟踪问题.
任卫红, 田建东, 刘金文
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一种基于流形学习重建的脱机手写数字识别算法研究

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2009
该文针对在手写字符识别中由于书写习惯和风格的不同造成字符模式不稳定的问题,提出了一种基于流形学习重建的手写体数字识别方法.该方法与传统的流行学习识别方法不同,传统的方法是先对待识别模式进行降维,然后再对降维后的特征进行分类识别;本文提出基于重建的LLE算法(简称RLLE).该算法首先分别对每一类字符训练样本进行LLE降维,得到每一类字符降维后的向量.然后将待识别字符分别在每一类字符中进行降维,并依据该降维后的矢量在每一类中对字符进行重建.最后选取重建误差最小的为待识别的所属的类 ...
吴炜   +4 more
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天麻指纹图谱模式识别研究

open access: yes, 2007
天麻为兰科植物天麻Gastrodia elata Bl.的干燥块茎。多年来其质量主要以指标成分天麻素等酚性成分的含量测定来加以控制,因此很难全面评定药材的真正质量。中药指纹图谱及化学模式识别技术是解决中药质量评价和分类鉴别的有效手段,继前文对天麻指纹图谱的建立及相似度评价进行报道之后,本研究主要讨论指纹图谱的模式识别工作。常用的模式识别方法有聚类分析、判别分析等拉,近年来广泛应用于中药指纹谱的数据处理工作。作者应用聚类分析和判别分析对不同产地及不同质量等级的20个天麻药材进行了模式识别研究 ...
王莉, 肖红斌, 王龙星, 梁鑫淼
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Die recognition device and die recognition method based on contact-type mechanical two-dimensional code

open access: yes, 2013
本发明公开了一种基于触点式机械二维码的模具识别装置及识别方法,装置包括母模和模具识别器,模具识别器上集成了子模和模具识别传感器,母模包括代表模具触点信息的母模定触点和母模安装板,母模定触点设置在母模安装板上;所述子模包括子模推杆、子模安装板、回位弹簧、回位弹簧压板以及子模动触点,所述子模推杆安装在子模安装板,所述回位弹簧一端安装在子模推杆上,另一端固定在回位弹簧压板上,所述子模动触点设置在回位弹簧压板和模具识别传感器安装板之间。本发明模具识别传感器由子模推杆上的触点触发,而不是由母模直接触发 ...
王文洪   +4 more
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突变模型在汉字识别上的应用初探

open access: yes, 1985
机器对规格化了的印刷体文字或字母,已有办法识别,但对不规格的手写体,识别就很困难了,因为手写体因人而异,涉及因素也很多,诸如方位、笔划长短的比例等,不可能有统一的规格,然而,人对手写体的识别,却可达到很高的准确度,国外的研究表明,人对手写拉丁字母的识别,准确度高达97%,国内对汉字手写体的识别研究,也揭示出人对手写体识别的一些规律,实现机器对手写体的识别 ...
马谋超, 王敬庚
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基于智能算法的稳定点自动分析方法研究

open access: yesZhendong Ceshi yu Zhenduan
为了提高辨识稳定图中真实模态的准确性与自动化程度,首先,从稳定点定义方式的角度论述了聚类算法效果欠佳的原因,并采用异阶系统非等权重的定义方式输出稳定点;其次,基于数据挖掘思想,采用改进的辨识聚类结构的有序点(ordering points to identify the clustering structure,简称OPTICS)算法自动清洗稳定点集,通过遍历性搜索的方式确定输入参数;然后,提出结合度矩阵去噪的自适应局部密度谱聚类(local density adaptive spectral ...
doaj   +1 more source

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