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四川大学学报. 自然科学版, 2009 该文针对在手写字符识别中由于书写习惯和风格的不同造成字符模式不稳定的问题,提出了一种基于流形学习重建的手写体数字识别方法.该方法与传统的流行学习识别方法不同,传统的方法是先对待识别模式进行降维,然后再对降维后的特征进行分类识别;本文提出基于重建的LLE算法(简称RLLE).该算法首先分别对每一类字符训练样本进行LLE降维,得到每一类字符降维后的向量.然后将待识别字符分别在每一类字符中进行降维,并依据该降维后的矢量在每一类中对字符进行重建.最后选取重建误差最小的为待识别的所属的类 ...
吴炜 +4 more
doaj
, 2016 目的：视知觉利用影像信息和光流信息。清晰影像中的高频空间信号使观察者感知细节、识别场景。模糊影像中高频信号缺失, 静止的观察者无法识别场景。本文探究观察者运动产生的光流能否标示空间关系, 弥补模糊影像, 促进场景识别。 方法：摄像机在8个静态场景中运动并拍下视频, 每段视频选20帧图模糊处理。被试依次从不同材料中识别场景：（1）单帧图片；（2）全部20帧图片, 无运动信息；（3）连续呈现图片, 有运动信息；（4）单帧图片；（5）五日后复测, 单帧图片。 结果：被试很难从模糊图像中识别场景（1,2）
吴虹远, 潘静
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, 1989 本文提出基于知识的路标识别系统。首先提出路标识别系统整体结构，作为系统运行实例，本文对十字路口的有关路标进行了识别，识别的对象有：信号灯、交通杆。识别过程包括两个阶段：路标识别阶段和路标校验阶段。本文主要讨论路标识别阶段。识别阶段包括图象初始分割。面向目标的分割。特征数据库的构造。及特征匹配的过程。本文新颖之处，如：初始分割哩，由路标的期望地点模型压缩搜索空间；面向目标的分割采用了基于样本特征的分割方法；系统建立了易于修改。存贮方便的特征数据库；系统采取函数滤波手段，使最后特征匹配时 ...
卫茂豪
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了提高辨识稳定图中真实模态的准确性与自动化程度，首先，从稳定点定义方式的角度论述了聚类算法效果欠佳的原因，并采用异阶系统非等权重的定义方式输出稳定点；其次，基于数据挖掘思想，采用改进的辨识聚类结构的有序点（ordering points to identify the clustering structure，简称OPTICS）算法自动清洗稳定点集，通过遍历性搜索的方式确定输入参数；然后，提出结合度矩阵去噪的自适应局部密度谱聚类（local density adaptive spectral ...
doaj +1 more source
, 1999 应用统计模式识别优化中空纤维镍基板和电极材料的制备工艺参数，找到了目标优化区，并用不同的处理方法（ＰＣＡ和ＫＮＮ方法）和实验结果进行了验证，结果一致，相互吻合 ...
张登君 +5 more
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本发明公开了一种基于分组稀疏表示的模式识别分类方法，该方法包括：通过求解线性方程的最小二乘解获得待识别样本的初始表示；在线性方程的解空间内补偿较小的分组系数，逐步增强解向量在分组稀疏模型意义下的稀疏性，反复迭代直到收敛，获得样本的分组稀疏表示；根据所获得的稀疏解判定待识别样本的类别为对应系数最大的分组，置信度用稀疏解的系数在各分组分布的集中程度来衡量。本发明采用的分组模型更适应分类问题的需要，提高了识别能力，结合解空间内系数补偿的方法，增强了解的稀疏性，减小了计算量。本方法不仅适用于模式识别的分类问题 ...
李卫军, 陈新亮, 王徽蓉
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一种快速高鲁棒性变压器铁心Jiles-Atherton磁滞模型参数辨识方法
Gaoya dianqi, 2020 Jiles-Atherton（J-A）模型是变压器剩磁与励磁涌流计算的重要方法,但在使用中存在着参数辨识的难题。文中从参数辨识的公式法、遗传算法、Nelder-Mead（NM）单纯形算法原理及各自特点出发,提出一种综合运用公式法和两种优化算法对实测磁化曲线进行参数辨识的方法。算例分析结果表明,该方法对于经典JA模型参数识别具有较高的精度,在误差影响下体现出良好的鲁棒性,是一种快速、有效的J-A模型参数辨识方法。
刘力卿 +5 more
doaj
Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对往复式压缩机在线监测以及智能化故障诊断预警实际需求，提出一种等参元归一化示功图预处理方法。首先，使用转换示功图坐标域的等参元方式归一化处理示功图；其次，将归一化后的示功图输入卷积神经网络进行分类识别，实现压缩机数据的自学习与故障智能诊断；最后，针对部分易混淆故障类型，将融合阀盖振动频域信号作为模型附加输入，可显著提升模型的识别准确率。采用等参元方式归一化处理过的示功图，无需考虑工艺变化、环境改变等造成示功图图形改变的因素，处理后的样本有助于神经网络智能识别，有更高的准确率和普适性 ...
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Gaoya dianqi, 2018 气体绝缘电器（gas insulated switchgear,GIS）内部绝缘缺陷产生的局部放电（partial discharge,PD）特征表现较复杂,传统局部放电模式识别方法因特征选取具有较强的主观性,其放电类型分类的准确性和鲁棒性均较差。针对这一问题,文中将局部放电的PRPD数据转化为局部放电灰度图,构建深度残差网络对局部放电灰度图进行自适应特征提取,深度挖掘放电灰度图中不同局部放电类型的特征模式,实现局部放电模式的识别,实际实验表明 ...
贾勇勇 +5 more
doaj