Results 101 to 110 of about 9,705 (168)
High spatiotemporal resolution Raman and surfaceenhanced Raman spectroscopy for living cells and electrochemical systems [PDF]
, 2015 光谱检测对“更快（时间分辨率）、更高（空间分辨率）、更强（信号）”的追求从未停止。细胞和电化学表面由于其体系分子浓度低，分子环境复杂，一直是光谱检测的最大挑战体系之一。 细胞是一个动态的非均质系统，不断与环境发生物质和能量交换。细胞的基本生命活动过程是一个时刻发生快速变化和具有显著空间差异的过程，这一过程变化又是由构成它们的生物活性分子如蛋白质的构象、分布、相互作用等动态变化决定的。对于细胞生命活动的认识就是要建立在对细胞中这些活性分子动态变化认识的基础之上 ...
宗铖
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Gasdermin D is an executor of pyroptosisand required for interleukin-1secretion [PDF]
, 2015 炎症小体是先天免疫系统中一类重要的胞内信号复合体。炎症小体的激活可以引发白介素1β（IL-1β）和白介素18（IL-18）的成熟和分泌，同时引发细胞焦亡。Caspase-1和caspase-11(人源同源蛋白caspase-4/5)分别在经典炎症小体和非经典炎症小体信号通路中起关键作用。本实验中，我们通过利用高灵敏度定量质谱技术，发现蛋白gasderminD（GSDMD）是炎症小体复合物的另一重要组成成分，它会随着NLRP3炎症小体激活剂的刺激进入炎症小体复合体。我们通过敲除GSDMD基因 ...
何琬婷
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Gaoya dianqi, 2005 用径向基函数（RBF）神经网络对变压器局部放电的6种放电类型进行了模式识别。研究结果表明,无论是放电的二维谱图还是三维谱图,RBF网络的学习收敛速度、识别率较BP网络都有很大的提高,同时避免了BP网络对初始权值敏感、陷入局部极小等问题,可作为电力变压器局部放电故障诊断的一种新型模式分类器。
王茹, 林辉
doaj
基于电子鼻的慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱研究 [PDF]
, 2018 目的:运用电子鼻探讨慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱特征。方法:采用证素辨证的方法,筛选出397例慢性胃炎气滞证患者并判断病位证素,同时运用基于阵列式气体传感器技术的医用电子鼻(EN0l1103-A)采集其口腔呼气的气味图谱,选择气味图谱响应曲线的振幅、斜率作为图谱特征参数,借助分类器算法对慢性胃炎气滞证与非气滞证的口腔呼气气味图谱特征进行模式识别,比较慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱特征。结果:慢性胃炎气滞证的主要病位证素分布是胃(91.18%)、脾(38.29%)、肝(23 ...
冯秀君 +6 more
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Gaoya dianqi, 2012 通过对局部放电的模式识别可以了解放电类型及严重程度,并在此基础上确定维护方案。为了对局部放电进行识别,建立了油纸绝缘中的5种典型缺陷模型;运用K-W检验从相间局部放电（PRPD）统计算子中提取出分类能力最强的11个特征;基于提取的特征,在小样本训练集的前提下,利用层次分析法对典型放电模型进行识别,同时和同种情况下使用人工神经网络的识别效果进行了比较。实验结果表明,在小样本训练集下,运用层次分析法得到了较好的识别效果,正判率均大于85%,优于人工神经网络 ...
季盛强 +5 more
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Research on multi-modal sentiment feature learning of social media content [PDF]
, 2016 社交媒体已成为现代社会舆论交流和信息传递的主要平台。针对社交媒体的情感分析对于舆论监控、商业产品导向和股市预测等都具有重大应用价值。但社交媒体内容的多模态性（文本、图片等）让传统的单模态情感分析方法面临许多局限，多模态情感分析技术对跨媒体内容的理解与分析具有重大的理论价值。 多模态情感分析区别于单模态方法的关键问题在于，如何综合利用形态各异的多模态情感信息，来获取整体的情感倾向性，同时考虑单个模态本身在情感表达上的性质。针对该问题，利用社交媒体上的多模态内容在情感表达上所具有的关联性、抽象层级性的特点 ...
李凌霄
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Gaoya dianqi, 2001 本文将分形理论应用于局部放电模式识别 ,从统计图谱中提取分形特征。在局部放电模式试验基础上 ,采用计盒数的分形维数算法 ,从大量的局部放电样本中提取分形网格维数特征参数 ,提高了局部放电模式的准确性。
李剑 +4 more
doaj
Study of Pelo deficiency mediated antiviral activity [PDF]
, 2012 果蝇是研究抗病毒天然免疫以及病毒与宿主相互作用的理想模型。我们以果蝇C病毒（DrosophilaCVirus，DCV）为病原体对已有的突变体果蝇库进行筛选，找到了一个对DCV感染更为抵抗的果蝇株并鉴定出其体内Pelo基因的表达量下降。通过基因敲除和表型回复实验，我们证实了Pelo基因的缺失的确可以使果蝇对DCV的感染更为抵抗。此外，DCV以及其他多种病毒的复制在Pelo基因敲除型果蝇中都变慢，说明Pelo基因缺陷可能介导了广谱的抗病毒免疫。 我们研究发现，Pelo并不参与目前已知的果蝇抗病毒免疫途径 ...
吴秀榕
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Design and Implementation of the Automatic Operation Platform for Wharf Containers [PDF]
, 2015 码头集装箱自动化管理是整个码头业务流程以及所有职能部门岗位的管理。它主要管理的业务流程有：装卸管理、闸口管理、堆场管理、船舶管理、中控管理、客户管理、收费管理、设备管理等，其中自动化操作平台是码头装备升级的核心。智能化、自动化集装箱码头管理系统的投入运行将会大幅度降低码头公司成本,从而提高码头的工作效率。支持24小时连续作业,成为港口集装箱运输自动化领域最具竞争力的企业，从而实现快速安全作业,满足集装箱运输业不断大型化、高速化、智能化和绿色化的发展需要 ...
杨秀云
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基于SURF-BoVF特征与主动学习EQB-LightGBM的发电机局部放电模式识别方法
Gaoya dianqi为构建高效且高精度的发电机局部放电分类模型，提出了一种基于PRPD图谱SURF特征的视觉词袋表征方法以及主动学习EQB-LightGBM模式识别方法。首先，从5种发电机典型局部放电类型的PRPD图谱中提取SURF特征，这些特征被用于构建视觉词袋模型。通过该模型，发电机局部放电样本可以高效地量化为一个高维特征向量，从而有效地表征放电模式的特征组成。然后，将放电样本训练集划分为初始训练集和候选样本集，使用初始训练集训练分类投票模型，并通过EQB策略从候选样本集中筛选高价值样本，优化训练集参与模型迭代训练 ...
毕光均 +5 more
doaj