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基于BP人工神经网络的XLPE电力电缆局部放电的模式识别

open access: yesGaoya dianqi, 2003
根据电力电缆常见局部放电类型,提出了以局部放电信号三维谱图、放电次数及正负半波统计算子为特征量的XLPE电力电缆局部放电的BP人工神经网络模式识别方法,将该方法应用于模拟试验设计的5种典型局部放电模型,识别结果表明,该方法是可行的,识别效果较好,具有实际应用价值。
杨孝华   +3 more
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复杂流域水资源变化模拟的自适应系统识别单元模型

open access: yes, 2006
针对复杂流域水资源变化模拟这一难点问题,基于单元模型思想,依据水量平衡原理,采用水文系统识别方法,提出了自适应系统识别单元模型(ASIU),并在塔里木河流域进行应用检验。该模型方法集单元模型方法、水量平衡模型方法、水文系统识别方法之优点,能实时“自适应”模拟复杂流域水资源系统变化。通过应用实例分析,可以看出该模型方法具有显著的“自适应”、“适用于复杂流域”的优点,可为复杂流域水量调度和水资源管理提供基础模型和数据 ...
左其亭, 张云
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基于手势和两级分类器的联机手写公式识别

open access: yes, 2003
Recognition-based pen user interface is one of the most important post-WIMP interfaces. Symbols including data symbols and command symbols are composed of strokes, which is the main data type of pen interface environment. The base operation on strokes is
冯海波
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光电混合运动目标实时自动识别定位及跟踪

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2002
采用光学相关、人工神经网络算法和空域执行的综合鉴别滤波器相结合的光电混合图象处理技术 ,对三维运动目标 (模型 )进行实时识别与跟踪 .实验结果显示 :在强背景噪声干扰下 ,目标的识别速率最大可达到 16次 /s;定位精度优于± 1个象素 ;正确识别率超过 95 % .实现了在强背景噪声干扰下三维运动目标的实时畸变不变高可靠性的自动识别与精确定位 ...
王竹毅   +3 more
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仿生模式识别的两个关键技术问题研究

open access: yes, 2008
同类事物特征在高维空间中形成的复杂几何形体的局部连续(连通)方向和通路的确定问题,以及找到满意的该复杂几何形体的覆盖体,判断高维空间一点是否在该覆盖体内的问题,是在传统的数学分析框架内的不适定难题.本文用高维空间点分布分析方法给出了解决以上两个仿生模式识别的关键技术问题的有效方法.本技术方法能将同类相近样本归于一个连通几何形体内,能把不同类的相近样本归于不同几何形体内 ...
王守觉, 杨国为, 刘扬阳
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基于核Fisher判别分析技术的电力变压器DGA故障诊断模型研究

open access: yesGaoya dianqi, 2007
鉴于核Fisher判别分析技术(KFDA)在模式识别问题中表现出的良好性能,提出了基于KFDA的变压器故障诊断模型,该模型首先提出了区分放电及过热两大类故障的特征量,并用KFDA分类器来识别类内故障的具体类别。采用基于网格搜索的交叉验证法来选择模型参数,避免了参数选择的盲目性和随意性。实例分析表明,该模型具有训练时间短、不存在局部极小等优点,与IEC三比值及改良电协研法相比,具有更好的故障识别效果。
吴晓辉   +4 more
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声纹识别系统原理及其关键技术 [PDF]

open access: yes, 2007
以声纹为特征的身份识别技术具有十分广阔的应用前景。该文介绍了声纹识别系统的应用分类及其基本技术原理,重点分析了声纹识别系统中的特征参数提取、模式匹配判断等关键技术问题 ...
郭东辉, 朱浩冰
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论知识产权法的性质和立法模式

open access: yes, 2006
知识产权法是调整民事主体因智力创造成果而产生的各种社会关系的法律规范的总和。知识产权法是民法的一个组成部分,其特征使得知识产权法和经济法、行政法以及科技法区别开来。知识产权法的立法模式主要有三种。我国现行的知识产权法采取的立法模式是单行法模式和民法典模式的结合。在现在知识产权法单行法和民法通则相关规定的基础上,采用第三种模式——汇编知识产权法典是必要的 ...
齐爱民
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分层分类法在植物油色分类中的应用

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 1991
文[1]介绍了一种可代替目视检验的植物油色客观检验方法——植物油颜色的谱识别方法.本文将介绍另一种油色分类法——分层分类法.该方法是基于同一识色模式下的不同分类方法,与单参数试解法比较,具有更高的识别精度.分层分类法是近年来研究得较多的一种模式识别方法.该方法的主要思想是;将样本分层次进行分类.首先选择某些特征将容易分开的类集先行分类,然后在第二层的每个类集中又各自选择合适的特征将容易分开的类集再分类,这样一层一层分下去,直至将样本分到终节类别.
曾华, 郭履容, 王植恒
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Structural Damage Detection and Classification Algorithm Based on Artificial Immune Pattern Recognition

open access: yes, 2013
目的研究人工免疫系统的自治性、主动性、自适应及学习和记忆的仿生机理,来解决结构健康监测中的结构损伤识别和分类问题.方法通过模仿免疫识别和学习机理,提出一种基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结构损伤分类算法,并在IASC-ASCE SHM工作小组所提出的benchmark模型上对结构模式分类进行了实验测试.结果仿真实验表明基于Diagonal距离所得到的分类成功率要略高于Euclidean距离和Mahalanobis距离所得到的分类成功率 ...
臧传治   +4 more
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