Results 111 to 120 of about 620,397 (164)
研究了基于动态模板与活动轮廓的人脸正面自动模式识别方法.用基于先验知识的积分投影提取人脸特征大致位置,给出针对人脸具体几何特征的动态模板(Deform ableTem plate)与活动轮廓(Active Contour)的数学模型及改进的能量函数.该模型能提取出人脸特征的精确轮廓,将特征输入B-P网络进行训练.实验证明,系统识别率高,且对于光照、倾斜等具有一定的不敏感性.
周激流 +4 more
doaj
本发明涉及一种快速实现还原态硫化物多模式识别的新方法。该方法以离子迁移谱为基本的检测技术,采用放射性镍电离源或紫外灯电离源,在负离子模式下,通过控制串联在循环气路中的臭氧发生器的开关控制臭氧在循环气路中的添加,实现离子迁移谱中两种反应试剂离子O2-(H2O)n和CO3-(H2O)n之间的转换。通过是否添加臭氧,而决定反应试剂离子的不同,从而影响还原态硫化物产物离子的形成;结合是否添加臭氧两种条件下还原态硫化物的测定谱图,建立还原态硫化物的多模式识别方法 ...
王卫国 +4 more
core
介绍了基于超声检测的气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)典型绝缘缺陷识别技术。该技术由基于幅值模式(amplitude mode,AM)、飞行模式(flying mode,FM)、基于相位模式(phase mode,PM)的特征参数提取与判别3个主要模块组成。其中,针对AM提取的特征参数有频率成分50 Hz和100 Hz,用于区分缺陷信号与背景噪声,以及周期最大最小有效值比和周期最大最小峰值比用于区分自由金属微粒和其他超声信号 ...
司文荣, 黄华, 傅晨钊, 李彦明
doaj
针对沉箱式水下防护设施服役期间落物撞击识别困难的问题,基于有限元法与机器学习算法,提出了一种结合信号特征提取的撞击位置与应力识别方法。首先,利用有限元软件建立防护设施数值模型,模拟落物撞击过程并提取应力响应信号;其次,提取应力信号的峰峰值、峭度值、裕度脉冲指数和信号作为典型特征值,构建机器学习数据集;然后,选用神经网络、线性回归和支持向量回归(support vector regression,简称SVR)等算法进行训练,并重点分析了不同特征值对识别精度的影响。结果表明 ...
doaj +1 more source
高压电力设备在发生绝缘劣化的早期,内部会出现局部放电现象,笔者依据检测得到的局放信号,提出了采用基于统计参数的自适应网络推理系统进行绝缘缺陷模式识别的方法。自适应网络推理系统是神经网络和模糊逻辑的结合,通过模糊逻辑进行识别系统建模,利用神经网络训练系统参数。设计并实验了4种绝缘缺陷模型,对多周期的局放信号进行相位分布及幅值分布统计,提取表征局放特性的统计参数,总结了不同缺陷模型局放特征的区别。实际的检测结果表明,经过训练后的局放缺陷识别系统,能够有效地对各种缺陷的样本数据进行分类,达到良好的识别效果。
郭灿新 +5 more
doaj
基于SURF-BoVF特征与主动学习EQB-LightGBM的发电机局部放电模式识别方法
为构建高效且高精度的发电机局部放电分类模型,提出了一种基于PRPD图谱SURF特征的视觉词袋表征方法以及主动学习EQB-LightGBM模式识别方法。首先,从5种发电机典型局部放电类型的PRPD图谱中提取SURF特征,这些特征被用于构建视觉词袋模型。通过该模型,发电机局部放电样本可以高效地量化为一个高维特征向量,从而有效地表征放电模式的特征组成。然后,将放电样本训练集划分为初始训练集和候选样本集,使用初始训练集训练分类投票模型,并通过EQB策略从候选样本集中筛选高价值样本,优化训练集参与模型迭代训练 ...
毕光均 +5 more
doaj
[Multi-modal tumor boundary clustering recognition based on artificial intelligence virtual cells and near-infrared surgical field]. [PDF]
Li W, Wang T, Yang X, Zhou F.
europepmc +1 more source
一种对样品进行识别与解析的方法,将样品同时并行通过光离子化电离VUV、放射性63Ni电离、尖端放电电离和电喷雾电离四种方式中的任意两种或三种方式组合进行电离;之后再同时进行正负离子模式检测,得到正负离子信号谱图,得到的离子信号用微电流放大器分别放大后,进入多通道数据采集卡采集,通过计算机对数据进行分析得到待测样品的种类和浓度。本发明的优点:根据离子迁移谱不同电离源和不同检测模式下测量化合物种类的不同,实现拓宽离子迁移谱测量的化合物种类,同时根据谱图本身的特征和谱图之间的差异,来分析识别样品 ...
王海龙 +5 more
core
ON THE HYBRID MODE OF PATTERN RECOGNITION SYSTEM
讨论基于多种分类方法的模块组合实现的混合模式识别系统,它不同于利用多分类器输出结果表决的集成系统.提出两个系统:一个面向印刷体汉字文本识别,另一个面向自由手写体数字识别.利用多种特征和多种分类方法的组合、部分识别信息控制混淆字判别策略以及提出的动态模板库匹配后处理方法,使系统的性能与传统单一分类器系统比较,获得明显改善.实验表明 ...
王俊, 张佩芬, 李伟, 杨力
core

