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Gaoya dianqi, 2021 基于非参数检验的声信号时域特征识别是一种高识别率、小时间开销的高压断路器机械故障诊断方法,但也有无效区间长、特征测量值和检验方法有待优化等问题。对于高压断路器机械故障声信号,根据非参数检验的效果剔除低效区段;利用散布矩阵对比特征测量值的分类能力;搭建高压断路器机械故障试验平台,对采集到的声信号分别进行4种非参数检验,选取特征值并进行机器学习。声信号的纯噪音部分和余震部分被剔除,从而得到有效时域区段;在8种特征测量值中,各种熵的分类能力明显高于均值等传统特征测量值,且Renyi熵的分类能力最好 ...
易林 +6 more
doaj
, 2021 针对海缆故障信号振动特性研究存在不足的问题，文章建立了锚砸作用下光纤复合海底电缆（海缆）的三维有限元模型。在质量为151.16 kg和速度为6.95 m/s的锚砸条件下进行了仿真计算，获得了海缆光单元受锚砸作用时，X、Y和Z3方向上的加速度数据并进行了振动特性分析，给出了振动加速度信号的幅频特性、能量熵和峭度，分析了锚砸作用下海缆的振动特性 ...
尚秋峰, 巩彪, 郑国强
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Gaoya dianqi, 2021 为了及时有效地诊断变压器绕组松动故障,针对变压器空载合闸振动信号,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的分析方法。首先运用VMD对绕组松动前后变压器表面合闸振动信号进行最优模态分解,建立信息熵—峭度—相关系数综合评价模型,并运用熵权—TOPSIS法提取特征模态分量;通过计算变压器振动信号能量熵进一步判定绕组状态;最后搭建测试平台进行实验验证。结果表明,绕组松动和正常状态下变压器振动信号在特征频率和能量分布上均存在明显差异,该方法为变压器绕组松动故障诊断提供了新的思路。
张九思 +4 more
doaj
智能科学与技术学报, 2022 群体智能是大规模人类群体和机器集群通过网络交互协作，相互赋能，持续学习，涌现出超越人类个体和机器单体的智能。群体智能在智能化信息服务、软件开发、众包创作、医疗健康、社会行为分析、交通出行、侦察监视、群智机器人等多个领域已经受到学术界和工业界的广泛关注，并成为国家人工智能发展的重要方向之一。对群体智能的深入研究有助于推动改善人与人、人与机器、人与物理世界、机器与机器间的关系。 为了及时掌握该领域的研究热点和技术动态，推动群体智能领域的快速发展，促进学术交流和技术创新，《智能科学与技术学报》发起了 ...
王怀民
doaj +1 more source
, 2021 为了更好地准确识别轴承故障特征非线性分类问题，提出了一种基于IFOA-SVM的故障分类识别方法。使用变分模态分解方法对轴承振动信号进行分解处理，以模态分量的模糊近似熵和能量熵构成故障特征向量；基于“一对一”策略拓展设计了OVO-SVM多分类器，构造多项式核函数和径向基核函数组合的混合核函数，使用IFOA算法对SVM分类器的核函数比例系数λ、径向基核函数宽度参数σ、惩罚因子C等关键参数进行优化，构建IFOA-SVM故障分类识别模型；提出了轴承故障识别流程。结果表明 ...
张维, 马志华
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Adaptive zero velocity correction method for fiber optic inertial navigation system in coal mining roadheader [PDF]
The fusion positioning of high-precision fiber-optic inertial navigation and high-precision position sensor is an effective method to realize the accurate positioning of coal mine roadway roadheader.
Jianquan CHAI +5 more
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Cavitation State Identification Method of Hydraulic Turbine Based on Knowledge Distillation and Convolutional Neural Network [PDF]
ObjectivesWhen cavitation faults occur in hydraulic turbines, the efficiency of the unit decreases, component erosion accelerates, and in severe cases, safety accidents may even be triggered.
LIU Zhen +4 more
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Research on Sand Dumping Detection of Harbor Dredging Based on Empirical Mode Decomposition [PDF]
, 2014 港口疏浚工程作业是港口建设的重要组成部分，但是，由于疏浚驳船存在违规倾倒泥沙的现象，导致清理和养护港口航道的成本大幅增加、造成巨大的经济损失和严重的生态坏境破坏。目前普遍采用的GPS定位及在驳船上安装摄像头、吃水线检测装置等监控设备的方法，因其易受人为破坏和环境因素的影响而无法得到满意的应用效果。国内航道管理部门迫切需要一种非接触式的、稳定可靠的监控手段，来有效监管疏浚驳船的操作行为，从而保证疏浚工程作业的质量。 本文根据混浊海水声吸收的原理，提出利用水下通信技术和信号处理技术 ...
岑哲
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Rare Metals, Volume 45, Issue 4, April 2026.ABSTRACT Lightweight and lead‐free radiation shielding materials remain urgently needed. This work designed a fluorite high‐entropy oxide (FHEO) system through a combined computational–experimental route. Density functional theory based on special quasi‐random structures was used to identify thermodynamically stable fluorites from a wide compositional ...
Xiangjie Duan +9 more
wiley +1 more source
Accelerated random noise suppression of seismic data using compressed singular-value decomposition [PDF]
Random noise is one of the common background noises in seismic data, and its attenuation will directly affect the signal-to-noise ratio of seismic data, which is of great significance to improve the quality of seismic data.
LIN Peng +4 more
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