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Gaoya dianqi高压断路器的操动机构是保障断路器可靠动作的关键部件，准确判断操动机构状态至关重要。提出了基于图像、振动、声音的非侵入式多信息检测方法，对提取的图像特征向量（分闸时间、合闸时间、分闸速度、合闸速度、分闸行程、合闸行程）、振动特征向量（特征时间点、等能量5分段能量熵）、声音特征向量（特征时间点、等能量5分段能量熵）和操动机构状态（正常、基座松动、转轴卡涩、缓冲器性能下降、拐臂润滑不足）进行了多重对应分析，找到了机构状态和相应特征向量的关联关系。提出了基于机构状态和相应特征向量关联关系的分级诊断策略 ...
李建鹏 +6 more
doaj
Gaoya dianqi, 2023 针对复杂环境下高压断路器故障诊断算法的准确率和泛化性问题，提出一种声纹及振动熵特征联合的GWO-KFCM故障诊断算方法。首先，对声音信号进行广义S变换，提取反应声纹的盒维数、方向度和对比度纹理特征；对振动信号进行变分模态分解（VMD），计算信号的排列熵。最后，构造联合特征向量送入模糊核C—均值聚类（KFCM）学习训练，利用灰狼优化（GWO）算法优化KFCM初始聚类中心，对训练样本进行预分类后输入SVM，辨识操动机构运行状态。结果表明，声纹及振动熵特征联合的GWO ...
董耀 +4 more
doaj
基于VMD和KFCM-SVM的高压断路器声振联合故障诊断方法
Gaoya dianqi针对高压断路器机械故障复杂、故障特征提取困难的问题，提出一种变分模态分解（variational mode decomposition，VMD）与KFCM-SVM相结合的高压断路器声振联合故障诊断方法。首先利用VMD对去噪后的振动和声音信号进行分解，得到一系列反映断路器操动过程机械状态信息的本征模态函数（IMF）；然后对各IMF分量进行Hilbert变换，构造相应的Hilbert边际谱，求取能量熵作为特征向量；最后采用模糊核C—均值聚类（kernel fuzzy C means，KFCM ...
马莉 +6 more
doaj
Gaoya dianqi, 2021 在110 kV及以上电压等级电网中,电容式电压互感器(CVT)是应用于电压测量使用最为广泛的电力设备,该电力设备性能的好坏直接关系到二次侧设备的正常工作。当CVT一次侧系统发生短路故障时,电容式电压互感器里储能元件的能量释放过程会导致二次侧电压不能很好的跟踪一次侧电压,会产生暂态误差。文中对CVT暂态误差的影响机理进行了分析,根据CVT的物理结构及其等值电路模型,搭建了CVT的仿真模型,提出通过暂态误差最大值和暂态误差的衰减时间来衡量暂态误差,分析了主要电路参数对CVT暂态误差的影响 ...
郭成 +5 more
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基于SE-improved SGMD的混合储能容量优化配置方法研究
Gaoya dianqi采用混合储能系统平抑风电输出功率波动可有效解决风电并网问题，而不同功率分配方法对混合储能优化配置结果影响大，为此提出一种基于样本熵改进的辛几何模态分解方法（sample entropy-improved symplectic geometric mode decomposition，SE-improved SGMD）的混合储能系统功率分配策略。首先，采用SGMD对不平衡功率进行分解，获取一系列辛几何分量SGC（symplectic geometry component）；然后 ...
刘禹彤, 赵琳, 王鑫太
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Gaoya dianqi, 2015 分析断路器的机械振动信号的特性,针对采用单一性质故障特征难以实现整个故障状态空间上准确诊断的局限性,提出了一种基于改进的距离评估技术和多类支持向量机相结合的诊断高压断路器机械故障的方法,该方法由3部分构成:首先从高压断路器机械振动信号中提取时域统计特征、频域统计特征、经验模态分解能量熵及小波包能量特征信息;接着采用改进的距离评估技术从原始特征集合中选取最优特征,实现对原始特征空间的降维处理;最后选取的最优特征量作为"次序二叉树"策略方式的多类支持向量机的输入向量,实现对断路器3种机械故障模式的识别 ...
黄建
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基于主成分分析——支持向量机优化模型的断路器故障诊断方法研究
Gaoya dianqi, 2020 为了准确实现电磁斥力机构真空断路器的故障诊断,针对电磁斥力机构真空断路器分闸振动信号,在正常状态、单一故障状态、多个故障共存状态下,通过小波包分解、希尔伯特-黄变换（HHT）提取振动信号能量熵向量,结合特征提取方法原理分析了两种方法提取特征量的有效性,提出了主成分分析（PCA）—支持向量机（SVM）优化模型进行故障诊断,并验证了网格搜索算法（GSA）、粒子群算法（PSO）、遗传算法（GA）3种参数寻优算法的性能。经实验测试,PCA ...
樊浩 +4 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对供排水穿堤管道不规则振动影响堤防安全运行的问题，提出了将波动理论和振动传递特性相结合的方法。首先，建立堤防、穿堤管道、镇墩、支墩以及无限半空间的有限元‑无限元耦合模型，研究穿堤管道振动诱发堤防的振动传递问题；其次，引入排列熵量化振动指标，构建特征点间频谱相关关系；最后，综合确定管道振动对堤防的影响范围。研究结果表明：采用无限元处理堤防边界条件，数值计算结果与原型观测相比，振动强度平均误差为4.38%，模态最大误差为4.9%；管道振动主频为23.8 Hz和74.3 Hz；水平方向上 ...
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Gaoya dianqi, 2015 针对高压断路器机械振动信号,在正常状态、分闸弹簧单根脱落状态和操作及传动机构卡涩状态下,采用模糊C聚类分析算法比较短时傅里叶变换、小波包能量熵和希尔伯特—黄变换3种特征提取方法的分类性能,提出了基于相关向量机理论的断路器机械特性故障诊断方法,搭建了数据采集系统,研究了断路器机械特性不同状态下信号特征值的变化规律,并通过实验证明了特征提取和故障诊断方法的有效性。
李斌, 李爽, 鲁旭臣
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Gaoya dianqi, 2019 机械故障是断路器发生的主要故障之一,因此机械状态监测对断路器安全稳定运行至关重要。断路器开断过程中的振动信号包含了丰富的机械特征,可以通过提取振动信号而对设备进行机械故障诊断的研究。文中针对某12 kV交流中压真空断路器,通过自制的断路器在线监测装置采集断路器正常及故障状态下的振动信号,使用短时能量法、总能量分析法及信息熵法对振动信号分析处理。该装置能够捕捉到振动事件的特征信息,区分出正常与故障状态,为断路器机械故障在线诊断技术的实现提供了依据。
谭佳明 +6 more
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