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Guangtongxin yanjiu, 2005 比较了文档频率、信息增益、互信息、X2统计量、期望交叉熵、文本证据权以及几率比等7种常用于文本分类的特征选择算法。实验采用国家"八六三计划"中文文本语料库和Rocchio分类器对以上的特征选择算法分别进行评估,测评结果表明,几率比法的性能优于其它特征选择算法。
胡佳妮, 徐蔚然, 郭军, 邓伟洪
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Gaoya dianqi, 2019 为对恶劣天气频发环境下的在役复合绝缘子进行准确有效的污闪状态评估,针对复杂影响因素的随机性、不确定性和不完备性,提出融合粗糙集和信息熵的复合绝缘子污闪状态在线评估方法。通过构建多维度的绝缘子评价指标体系,在信息熵的观点下确定各条件属性的重要程度,结合粗糙集理论确定属性的相对权重,实现状态评估的定量表示。该方法完全基于数据驱动,能有效避免评估中的主观性问题,并且具有良好的扩展性和容错性。实例分析表明,该方法具有优异的区分度,能够快速可靠地反映复合绝缘子的实际污闪状态 ...
吴胜磊, 温颖, 宋超然, 梁睿
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Gaoya dianqi当前变电站智能巡检装备如机器人、无人机的巡检点主要由人工经验性地预设，耗时耗力且巡检质量难以保证，为实现变电站高智能、高质量、高效率巡检，提出一种智能巡检装备巡检点生成质量的评价方法。首先针对变电站智能装备拍摄质量、光照契合度和巡检效率提出了一种基于拍摄势模型的巡检点自动布设方法。然后提出了基于改进TOPSIS法的综合评价方法，通过层次分析法和熵权法确定指标的综合权重，根据各方案与理想方案的贴近度确定最优方案。最后在国内某变电站进行了实例计算，结果表明基于拍摄势模型的机器人 ...
朱健, 刘亚东, 严英杰, 江秀臣
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Gaoya dianqi, 2018 文中将改进灰靶理论应用于变压器油纸绝缘老化状态研究。首先利用回复电压法测量数据以及基于ED等效电路模型辨识相关参数,将提取的参数作为评估油纸绝缘状态的特征量;其次,针对各项特征量对于油纸绝缘老化状态影响各有不同,采用改进层次分析法—熵权法组合算法分配各特征量权重;最后,收集若干台电力变压器数据并进行油纸绝缘状态分级计算,通过实例证明了该方法能有效、合理地评估变压器油纸绝缘老化状态,为变压器状态检修提供参考。
徐煜祥, 江修波, 蔡金锭
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[Clinical application and mechanistic studies of psychedelics for treatment of depression: progress and future challenges]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoXia K, Gao T.
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Gaoya dianqi针对高压断路器故障识别中样本数据少，算法易陷入局部最优、故障识别准确率不高的问题，提出了一种带有引力搜索算子的烟花算法优化支持向量机的高压断路器故障识别新方法。首先对高压断路器机械振动信号进行VMD分解，得到一系列反映振动信号特性的固有模态分量，求取各分量的排列熵作为特征输入向量。其次采用万有引力算法改进烟花算法，通过粒子间的引力作用使位置较差的粒子与优秀粒子进行信息交互，产生位置信息改进后的粒子，通过多次迭代，得到支持向量机（SVM）的最优参数惩罚因子c和核函数g，构建出高精度的高压断路器故障识别模型。
赵岩, 党康佳, 孙江山
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[Effect of music therapy on brain function of autistic children based on power spectrum and sample entropy]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiZhao Y +6 more
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[Attributable disease burden of low bone mineral density related fractures in people over 50 years old from 1990 to 2023 in China]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiLai Z +5 more
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[Adaptive lesion-aware fusion network for joint grading of multiple fundus diseases]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiZeng W, Guo S.
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Gaoya dianqi泄漏电流是污秽绝缘子在线监测参数，能动态地反映绝缘子表面的放电状态。文中开展了瓷绝缘子人工污秽放电试验，利用Hilbert-Huang变换分析了不同污闪阶段的泄漏电流固有模态函数分量、Hilbert边际谱与时频熵，从时频域及波形细节提取了15个特征量，使用主成分分析法与最小二乘支持向量机分类器对污秽放电状态进行识别。结果表明：起始放电阶段与闪络阶段的泄漏电流固有模态函数分量较多；泄漏电流的Hilbert边际谱上频率主要分布在0~150 Hz、200~250 Hz范围内 ...
方春华 +5 more
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