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数字生物标志物：打开数智医疗应用的钥匙 Digital Biomarkers: Unlocking the Potential of Digital Intelligent Healthcare
Zhongguo cuzhong zazhi数字生物标志物是借助数智技术，通过可穿戴设备等工具主动或被动采集个体的行为、生理或生化数据，再经人工智能算法分析构建的新型指标。近年来，数字生物标志物研究在糖尿病、心血管疾病、癫痫、帕金森病及抑郁症等领域发展迅猛，但其在脑血管病领域的应用尚处于初期阶段。本文对比传统与数字生物标志物的区别，介绍常用的数字设备类型，探讨数字生物标志物的筛选、应用及挑战，并结合脑血管病特点分析其潜力，以期为推进脑血管病个体化医疗、药物与脑机接口技术研发提供新思路。 Abstract: Digital ...
周宏宇1，2，李子孝1，2 （ZHOU Hongyu1,2, LI Zixiao1,2 ）
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Zhongguo cuzhong zazhi目的 探索基于运动想象的康复脑机接口联合重复外周磁刺激对卒中后恢复期患者上肢运动功能的影响。 方法 前瞻性连续纳入2025年5—8月在成都大学附属医院康复医学科住院治疗的卒中后恢复期患者，将其随机分为试验组和对照组。两组均给予4周的常规康复训练与重复外周磁刺激治疗，试验组在此基础上增加4周基于运动想象的康复脑机接口治疗（每周5 d，每日1次，每次30 min）。干预前后采用Fugl-Meyer运动功能评定量表上肢部分（Fugl-Meyer motor assessment-upper ...
李欣，王东，石诗萌，陈云，何志杰，贾杰（LI Xin, WANG Dong, SHI Shimeng, CHEN Yun, HE Zhijie, JIA Jie）
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Research of Brain-Computer Interface Based on Motor Imagery Feature Extraction and Pattern Classification [PDF]
, 2015 近些年来，随着神经科学、信号处理、计算机科学等领域的不断地深入发展，作为这些学科的交叉学科——脑机接口，目前已成为了当前国际上科学研究的热门领域。脑机接口是一种不同于人脑神经与肢体肌肉组织的正常通道，而是通过解析人脑神经活动信息来与外界设备交流的通讯控制系统。由于脑电信号具有幅值微弱、非平稳、噪声干扰强等特点，导致该类信号特征提取与模式分类的复杂性以及构建在线脑机接口系统的困难。经过充分调研与研究，本文采用了对二分类与四分类脑机接口更加有效的特征提取方法，并构建一套基于运动想象的在线足球射门脑机接口系统。
蔡燕福
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Guangtongxin yanjiu, 2008 文章研究了如何利用无线射频识别（RFID）读写模块和PDA（掌上电脑）来进行RFID手持机的开发。首先简要描述了硬件设备、软件开发的流程和RFID盘点系统的功能模块,然后研究了开发过程中的通信接口、数据库同步等关键问题,最后将所开发的RFID手持机与传统RFID手持机进行了比较。结果表明,前者具有方便、快捷和直观等特点,能在实际应用中提高工作效率。
王淑君, 吴军, 李磊
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Research on EEG-fNIRS based BCI Systems
, 2014 脑-机接口是一种直接采用脑信号控制外围设备的新技术，该技术不但在残疾人领域具有广泛的应用，在神经康复、军事、娱乐和脑功能研究等多个方面也都具有很高的应用价值。在本文中，我们首先对脑-机接口的研究背景和现状进行了介绍，梳理了脑-机接口的体系结构，针对目前脑-机接口领域需要亟待解决的直接指令数量少、分类精度低等问题，提出了基于EEG-fNIRS联合测量的运动参数想象的研究范式，并从以下几个方面展开了研究： 1.
徐保磊
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Direct Brain-controlled Robot Interface Technology
, 2012 直接脑控机器人接口(Brain-controlled robot interface,BCRI)是一种新型的人-机器人接口技术,是脑-机器接口/脑-计算机接口(Brain-machine interface,BMI/Brain-computer interface,BCI)在机器人控制领域的重要应用和研究方向.研究者相继在Nature、Science和其他重要国际期刊上报道了相关的实验研究和开发,目前已成为国际前沿研究热点.本文主要围绕BCRI中的控制策略、BMI ...
李永程 +4 more
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Research on Neural Information Processing and Neurofeedback based on Multi-modal BCI
, 2016 脑机接口技术是一种新颖的人机交互方式，该技术不依赖于正常的神经通路，直接利用大脑的想象来控制外部设备，即所谓的“意念控制”。脑电（EEG）是脑机接口中应用最为广泛的一种测量模态，测量的是神经元的放电活动，有较高的时间分辨率，然而空间解析度比较低，因为每个电极测量到的可能是多个脑区的叠加信号。功能性近红外光谱（fNIRS）是一种通过光学测量原理来获得大脑皮层血红蛋白浓度变化的技术，类似于fMRI，空间分辨率较EEG高，但是存在固有的时间延迟，时间分辨率低。两种模态固有的缺陷 ...
尹旭贤
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Research on P300 Mode Enhancement and Recognition for Portable Brain Computer Interface [PDF]
, 2017 脑机接口（Braincomputerinterface，BCI）是一种使人可以通过脑电信号与外部环境进行直接交互的技术。它不依赖于肌肉或神经系统，而是通过特定模式的脑电和外部的辅助设备，与外界完成信息交互，为人类通过用意识去控制和改变外界环境提供了一种可行方案。 近年来，脑机接口的研究进入了快速发展时期。一些基于EEG成分（如P300、SSVEP、Mu波等）的BCI研究取得了较大的进步。安全、实时、操作简单的脑机接口技术正逐步走出实验室。在这种背景下 ...
任威风
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, 2011 为了实现遥感相机的可靠稳定运行,结合时间延迟积分(TDI)的CCD相机系统的接口电路设计,介绍了接口技术在相机控制系统中的应用要点。对系统通讯接口、调焦控制接口、驱动控制接口等方面给出了实际应用中的设计方案。为今后相机系统的接口电路设计积累了经验。
张伯珩, 边川平, 单金玲
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, 2017 在脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术中,运动想象是一种非常重要的BCI范式,运动想象BCI能很好地结合人脑的想象思维和实际的控制应用,将其引入诸如脑损伤这类患者的康复治疗训练,可望通过患者大脑的神经重塑,改善其肢体运动功能,在临床上具有较大的应用潜力。然而目前运动想象BCI系统距离临床应用还存在一系列技术难点,比如:如何解决被试个体差异性问题,如何在确保系统稳定、可靠的前提下提升其传输速率,如何减少被试训练时间,以及如何从神经机制角度优化BCI系统等。因此 ...
徐佳琳
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