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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2014 目的建立脑脊液双向差异凝胶电泳方法,寻找髓母细胞瘤脑脊液、室管膜瘤脑脊液与正常脑脊液三者之间的差异蛋白表达。方法选取3例已确诊髓母细胞瘤患者脑脊液等体积混合为髓母细胞瘤组（M）;3例已确诊室管膜瘤患者脑脊液等体积混合为室管膜瘤组（E）;3例正常脑脊液等体积混合为正常对照组（CON）;分别采用10%TCA/冰丙酮沉淀法除盐提取蛋白;蛋白等量混合为内标组（S）;将各组蛋白分别经花青染料Cy2、Cy3和Cy5标记,混合后进行双向差异凝胶电泳（2D-DIGE）,分别在波长488nm ...
李文臣 +4 more
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[Research on the effect of multi-modal transcranial direct current stimulation on stroke based on electroencephalogram]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2022 Yu H, Zhang S, Wang C, Guo L, Xu G.
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Research on Emotion Recognition Model Based on Hybrid Feature Extraction of EEG [PDF]
, 2017 随着计算机技术尤其是人工智能的快速发展，拥有情感、具备表达情感和理解情感的能力已经成为人类与机器之间的重要区别。为了加强人机之间的交流和互动，尤其是发展人机之间带有情感交流的感性沟通，情感计算变得越来越重要，而作为其研究过程中不可或缺的重要环节，情绪识别也逐渐发展成为一大热门的研究领域。情绪识别主要是通过人类用户脸上的表情、说话的语气和语调、身体的姿势和行为以及生理信号等特征，来识别和判断人类用户的情绪状态，而基于生理信号的识别由于难以伪装和隐藏显得更加可靠和真实。 本文以人类脑电图 ...
张仕婧
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[Analysis of Residual Post-Resection Electrocorticography Status and Related Risk Factors in Patients With Medically Intractable Epilepsytractable Epilepsy]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2023 Huang J, Chen L, Cao X, Gao AL.
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Research and Implement of Driver Fatigue Monitor System Based on ARM [PDF]
, 2013 疲劳驾驶是引发交通事故的主要因素之一，因此，如何有效的监测和防止驾驶员疲劳驾驶，对于避免交通事故，提高交通安全性有着重要的现实意义。作为车载设备，一套驾驶员疲劳预警系统应满足体积小、不影响驾驶等车载设备的通用性，同时需具有实时、准确、全天候监测等特殊性。为了实现这些目标，本文以厦门市科技项目疲劳驾驶检测算法研究为基础，基于天嵌科技公司的TQ6410开发板研究设计了一套驾驶员疲劳预警系统，主要工作内容如下： (1)搭建以TQ6410开发板为核心的硬件系统。设计红外灯硬件装置，编写红外灯驱动和蜂鸣器驱动。 (
邵文文
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2013 临床心电图尼亚加拉（Niagara）瀑布样T波改变是2001年美国波士顿哈佛大学医学院著名的Hurst教授为常出现在脑血管意外患者的形态特异的一种巨大倒置的T波所命名。本表现多见于颅脑疾病,亦罕见于阿-斯综合征、急腹症等疾病 ...
李令兴, 李洋
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经颅多普勒彩超在迟发型脑缺血脑血流自动调节功能中的监测应用进展
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2022 要组成部分。临床上监测CA有多种方法,包括持续脑电图、CT灌注成像等方法,但经颅多普勒超声(TCD)因其无创、可床旁及动态监测的特点,值得于临床推广。本文复习相关文献,就经颅多普勒彩超在迟发型脑缺血脑血流自节调节功能中的监测应用进展作一综述。1 DCI定义及发生机制DCI是SAH的主要并发症,这在大脑大动脉发生血管痉挛(VS)的患者中更为常见,多发生于SAH后5-14天[3]。1.1脑大血管的因素 ...
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 1992 应用电脑图象分析法,对各不同恶性度的软骨性肿瘤的组织切片图象进行了处理及测量。发现大视场内的细胞数量,以及单个细胞核的切面周长、面积和圆度等均随各类肿瘤恶性度的增加循序,而出现循序递增或循序递减的光谱带样演变过程。运用线性分类法及自组织分类法,对各类肿瘤的各特征参数进行自动分类识别,亦取得较好结果。表明电脑图象分析结果在软骨性肿瘤良恶性鉴别及分类识别中,可作为一客观的指标。
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2011 癫痫是神经系统常见病,其发作形式多种多样,发作时间无法预测,临床医师很难亲眼见到患者发作时的情况,使临床诊断及鉴别诊断比较困难,在癫痫的诊断中行脑电图检查非常重要,但是由于描记时间受到限制,而大多数患者是非持续性出现 ...
闫俊杰 +6 more
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EEG‑TCNet for Motor Imagery Classification Based on Nonnegative Matrix Factorization [PDF]
In response to the limitations of deep learning approaches in motor imagery classification using electroencephalogram （EEG） signals， such as the failure to explore inter‑channel correlations and fully exploit frequency， temporal， and spatial information，
SHI Baoming, ZHANG Xuejun
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