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He jishu在极端相对论重离子碰撞条件下，精确构建有限重子化学势μB区域的量子色动力学（Quantum Chromodynamics，QCD）物质状态方程（Equation of State，EoS）是当前高能核物理研究的核心难题之一。本研究提出一种基于深度学习的准部分子模型，通过构建三个深度神经网络，成功实现了零μB条件下QCD状态方程的高精度重建。同时，经深入分析四阶广义磁化率χ4B在不同温度和μB下的单调性行为，大致限定了QCD临界点可能存在的区间为（T，μB）=（（0.113±0.019） GeV，（0 ...
李 甫鹏, 庞 龙刚, 秦 广友
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Guangtongxin yanjiu, 2015 采用FFTW（西方快速傅里叶变换）算法实现了两路接收信号的快速互相关计算,提高了M-Z（马赫-曾德）周界防护系统定位的实时性。搭建了M-Z周界防护实验装置,在6km光缆上进行了振动信号定位测试。在20 MHz采样率条件下实现了21m的定位精度,定位计算时间小于0.5s。实验结果表明,此算法与传统FFT（快速傅里叶变换）算法相比,计算速度显著提高。
廖俊 +5 more
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A mechanism of dynamic resource discovery based on P2P under GLOUD environment(云格环境下基于P2P的动态资源发现机制)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2013 为在云计算平台上实现大数据的高效并行处理与访问，针对动态增长的异构资源所具有的集成与共享所形成的超强计算力结合网格计算，从基于服务计算的角度分析了云计算与网格计算2个不同框架体系的集成问题，探讨了一种资源与服务的统一描述机制，提出了云格体系下的一种分组生成树的P2P网络动态资源与服务发现算法，可实现海量数据的高效处理与访问.实验表明该算法具有一定的可行性与针对性.
ZENGZhi(曾志) +3 more
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He jishu基于能谱的核素识别方法受到数值统计局限性的影响，需花费较长时间得到统计结果，导致应用于低计数率的快速核素识别速度较慢、精度较差、泛化性不高。为提升核素识 别的速度和性能，本文提出一种基于核脉冲峰值序列二维卷积神经网络（Two-Dimensional Convolutional Neural Network，2D-CNN）的核素识别方法。实验使用NaI（Tl）探测器在不同探源距下采集低计数率的单一源、混合源以及环境本底的核脉冲序列并将其进行固定长度序列划分作为数据集 ...
罗 庚 +7 more
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A survey of depth learning methods for detecting lung nodules by CT images(应用于平扫CT图像肺结节检测的深度学习方法综述)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2017 肺癌是一种致死率很高的癌症.通过肺部平扫CT影像检测肺结节对肺癌早期诊断、治疗意义重大.全面介绍了 一种革命性的图像识别技术——深度学习方法，在肺结节检测中的应用.首先，横向对比了不同卷积神经网络的结构及其在图像识别上的效果，其次着重分析了不同深度学习方法在训练肺结节分类器上的应用，包括faster-RCNN、迁移学习、残差学习以及迁移学习.还介绍了一些可用的肺部CT影像数据集供读者参考.
HUWeijian(胡伟俭) +5 more
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2019 为考虑横梁荷载下单层无侧移刚架的稳定承载力,首先采用转角位移法对横梁荷载下刚架稳定承载力进行分析,明确柱顶作用集中荷载与横梁作用均布荷载下的刚架稳定承载力相差很大。对横梁均布荷载下无侧移刚架的实用计算方法进行阐述,刚架需区分弱梁与弱柱刚架,前者采用梁柱易位法,后者采用传统的标准法确定柱计算长度系数。比较考虑二阶效应与实用计算方法所得柱计算长度系数,计算结果表明,考虑二阶效应将使柱计算长度系数偏于保守,横梁轴压力宜采用一阶分析。其次,采用有限元软件Abaqus分析两种典型无侧移刚架的屈曲性能 ...
张浩, 苏明周, 程倩倩, 李腾飞
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Jixie chuandong, 2009 研究了应用于平地机的液压-机械复合变速装置元件参数的计算方法,给出了计算实例,通过模拟计算验证了计算方法的合理性。
耿令新, 刘钊, 吴仁智, 张利娟
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