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基于文献计量的科学与工程计算发展态势分析 [PDF]

open access: yes, 2018
科学与工程计算利用高级计算能力理解和解决复杂的科学和工程问题,是计算机实现在高科技领域应用的纽带和工具。进入21世纪以来,千万亿次、百亿亿次科学与工程计算将显著提升各国在国家安全、航空航天、生命科学、材料科学、气候与生态环境等领域的科技创新能力,产生重大科学理论和应用突破。该文以Clarivate Analytics公司的Web of Science TM核心合集数据库中2007-2016年间的科学与工程计算研究论文为数据源,利用Thomson Data ...
刘小平, 吕凤先
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一种基于最大相关熵和局部约束的协同表示分类器

open access: yes智能科学与技术学报, 2021
提出一种基于最大相关熵和局部约束的协同表示分类器(CRC/MCCLC),该分类器能同时利用最大相关熵和局部信息。一方面,通过利用最大相关熵准则,CRC/MCCLC不仅在异常值处理上比L1范数鲁棒性更高,还可以使用半二次优化技术进行更有效的计算;另一方面,CRC/MCCLC 通过使用局部信息得到近似稀疏表示,以此从训练样本中获得更多的判别信息。在 ORL、Yale 以及 AR 人脸数据集等图像数据集上的实验结果验证了CRC/MCCLC 方法的有效性。
余沁茹, 卢桂馥
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FSAGN: An expression recognition method based on independent selection of video key frames(FSAGN:一种自主选择关键帧的表情识别方法)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2022
由于在包含表情的视频数据集中存在大量与表情特征无关的视频帧,使得模型在训练中学习到大量无关信息,导致识别率大幅下降,因此如何令模型自主地选择视频关键帧成为研究的关键。在已有的视频表情识别方法中,大多没有考虑关键帧和非关键帧对模型训练效果的影响,为此提出了一种基于注意力机制与GhostNet的人脸表情识别(FSAGN)模型。通过自注意力机制与帧选择损失计算不同帧的权重,根据权重自主选择视频序列的关键帧。此外,为减少模型参数、降低模型的训练成本,将传统的特征提取网络替换为训练参数较少的GhostNet网络 ...
ZHUJintai(祝锦泰)   +4 more
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基于细节增强的MR序列转换方法

open access: yes智能科学与技术学报, 2021
磁共振(MR)是一种被广泛使用的医学成像方式。针对某些序列的 MR 影像不易直接获得、需要由其他序列的MR影像转换的问题,提出一种基于细节增强的MR序列转换方法。该方法基于条件生成对抗网络构建了残差模板合成模块 ResGAN和细节增强合成模块 EnGAN,设计了一种端到端的网络结构。在一组配准过的神经纤维瘤T1序列影像和STIR序列影像上进行了测试,结果表明,相比于现有方法,提出的方法更好地还原了边界细节和信号强度细节。
严凡, 邸奕宁, 张建伟, 陈为
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Bidentate Coordination by Graphene Oxide‐Enhanced γ‐Cyclodextrin for Synergistic Solvation and Stabilization of the Zn Anode

open access: yesRare Metals, EarlyView.
ABSTRACT With the rapid development of the energy storage industry, aqueous zinc‐ion batteries (AZIBs) have attracted considerable attention in the field of energy storage because of their inherent advantages, thereby emerging as a promising research direction with significant potential.
Lingjiao Fu   +8 more
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基于SE-YOLOv5s的绝缘子检测

open access: yes智能科学与技术学报, 2021
在电力系统需要巡检的大环境下,人工巡检的传统方式存在很大不便和安全隐患,而采用无人机的目标检测方法在绝缘子检测识别方向有很大的应用前景。针对绝缘子图像检测中存在的场景复杂、视角多变、设备计算能力受限等问题,提出了一种改进的轻量级SE-YOLOv5s卷积神经网络来实现对绝缘子的快速目标检测,该方法首先在YOLOv5s网络中融合SE注意力模块,以强化网络对绝缘子目标的辨识能力,随后采用K-means聚类方法构建绝缘子的先验框,以提升定位精度,最后构造置信度与定位任务联合的损失函数,并引入 Mosaic ...
田庆   +4 more
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Realization of a distributed system detect-bed-IVD system(分布式系统调试器IVD的系统实现)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2001
介绍了一个自主式智能车辆AIV系统的分布式系统测试床IVD系统.首先讨论了IVD系统的设计目标,然后在介绍AIV结构的基础上,详细地分析了IVD系统,按实时在线调试和离线重放两种情况进行一一讨论.该系统己在智能车辆AIV系统开发及调试实验中得到应用,实验结果验证了该系统是进行在线实时观察,离线分析问题的强有力的工具.
XUWen-yuan(徐文渊)   +1 more
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Greenhouse gas emissions from croplands of China [PDF]

open access: yes, 2003
China possesses cropland of 1.33 million km 2. Cultivation of the cropland not only altered the biogeochemical cycles of carbon (C) and nitrogen (N) in the agroecosystems but also affected global climate.
Bohan, Liao   +13 more
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N,W‐Cooperative Modulation of Ni3S2 for Efficient Electrocatalytic Oxidation of 5‐Hydroxymethylfurfural to 2,5‐Furandicarboxylic Acid

open access: yesRare Metals, EarlyView.
ABSTRACT Ni3S2 has emerged as a promising catalyst for the electrochemical oxidation of biomass‐derived 5‐hydroxymethylfurfural (HMF) to 2,5‐furandicarboxylic acid (FDCA), driven by its distinctive physicochemical properties. However, its practical catalytic efficiency is severely hindered by abundant electrochemically inactive surface sites and poor ...
Cheng‐Feng Yi   +5 more
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车辆再识别技术综述

open access: yes智能科学与技术学报, 2020
车辆再识别是指给定一张车辆图像,找出其他摄像头拍摄的同一车辆,可将车辆再识别问题看作图像检索的子问题。在真实交通监控系统中,车辆再识别可以起到对目标车辆进行定位、监管、刑侦的作用。随着深度神经网络的兴起和大型数据集的提出,提升车辆再识别的准确度成为近年来计算机视觉和多媒体领域的研究热点。从不同角度对车辆再识别方法进行了分类,并从特征提取、方法设计和性能表现等方面对车辆再识别技术进行了概述、比较和分析,对车辆再识别技术面临的挑战及发展趋势进行了预测。
刘凯, 李浥东, 林伟鹏
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