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在应对突发重大传染病时,社区防控是整个社会疫情防控的重要一环。在新型冠状病毒肺炎疫情社区防控实践经验的基础上,提出一个社区疫情排查调度问题的数学模型,根据相关疫情防控信息为社区重点住户估算风险指数,并在此基础上将重点住户分配给各个排查工作小组,为每个小组设定排查路线,从而尽可能高效地完成各项排查任务。为求解该问题,提出一种混合智能优化调度算法,它基于水波优化的启发式策略搜索解空间,并混合了两种局部搜索策略来提高解的精度,形成初步调度方案。在调度方案的实施过程中,如果排查到某个对象有特殊情况需要处置 ...
陈鑫 +4 more
doaj
LP convergence for weighted sums of arrays with pairwise NQD sequences(两两NQD阵列加权和的LP收敛性)
研究了两两NQD阵列加权和的LP收敛性,在更弱的条件下得到与陈平炎相同的结论,改进和推广了前人的研究成果.
SONGMingzhu(宋明珠) +2 more
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Palette-based image recoloring based on moving least squares(基于移动最小二乘的图像重着色)
In recent years, palette-based image recoloring techniques have garnered widespread attention and application across various domains such as graphic design, photo editing, and advertising production.
周家伟(ZHOU Jiawei) +5 more
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污水处理过程入水干扰严重,不确定性强,因而对溶解氧浓度进行实时控制与精确控制比较困难。为了提高溶解氧浓度的控制精度和控制器的鲁棒性,提出一种基于相关熵模糊神经网络(CFNN)的溶解氧浓度在线控制方法。首先,建立了基于跟踪误差相关熵的性能准则,以抑制较大的异常值。其次,基于在线梯度下降算法调整控制器的参数,并分析了系统的稳定性。最后,基于基准仿真 1 号模型(BSM1)进行实验。结果表明,提出的CFNN控制器能够实时精准地跟踪溶解氧浓度,相比其他基于均方误差准则的神经网络控制器 ...
权利敏, 杨翠丽, 乔俊飞
doaj
在独立同分布的随机环境下,建立了可迁移的两性分枝过程模型,其迁移人口数依赖当前人口数,证得此两性分枝过程是随机环境中的马氏链,并得到了第n代每个配对单元平均增长率的极限性质,从而推广了经典两性分枝过程的相关理论.
SONGMingzhu(宋明珠) +2 more
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基于能谱的核素识别方法受到数值统计局限性的影响,需花费较长时间得到统计结果,导致应用于低计数率的快速核素识别速度较慢、精度较差、泛化性不高。为提升核素识 别的速度和性能,本文提出一种基于核脉冲峰值序列二维卷积神经网络(Two-Dimensional Convolutional Neural Network,2D-CNN)的核素识别方法。实验使用NaI(Tl)探测器在不同探源距下采集低计数率的单一源、混合源以及环境本底的核脉冲序列并将其进行固定长度序列划分作为数据集 ...
罗 庚 +7 more
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[Model construction and software design of computed tomography radiation system based on visualization]. [PDF]
Liu Y, Meng T, Zhang H, Lu H.
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Although deep learning-based multi-view stereo (MVS) methods have made significant progress, the depth estimation accuracy of MVS for points in weak-texture and texture-less regions still requires further improvement.
CAO Mingwei(曹明伟) +4 more
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[A comprehensive review on photon-counting computed tomography: Principles, technical hurdles and analysis of clinical applications]. [PDF]
Zhang H, Li S, Liu Y, Lu H.
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[Research progress on image-based calculation of coronary artery fractional flow reserve]. [PDF]
Sun Z, Jiao W.
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