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Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks [PDF]
, 2016 人脸识别是计算机视觉领域中研究的热点之一，不仅是因为以自然脸为研究对象是非常有挑战性的，而且有很多应用需要将人脸识别作为第一步。近年来，随着智能手机的普及，每天有成千上万的照片被上传到社交网络平台，如微博、微信等等，其中包括大量的人脸照片。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破，深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。本文以深度学习的方法在人脸识别中的研究与应用为研究对象。 论文首先介绍了研究的背景和意义 ...
万经勇
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Canadian Respiratory Journal, Volume 2026, Issue 1, 2026.Objective To evaluate the effectiveness of respiratory muscle training (RMT) on respiratory symptom severity and symptom duration in adults with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and to appraise the certainty of the evidence. Methods We searched seven databases and included parallel‐group randomized controlled trials (RCTs) comparing RMT ...
Zhenghao Yu +4 more
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Outlier detection based on random forest [PDF]
, 2007 摘要: 提出一种基于随机森林方法的异常样本 (outliers)检测方法。仿真实验表明 ,与其他 2种基于 距离的异常样本检测技术相比 ,这种方法可以更好地提高模型的准确率 ,且具有较强的鲁棒性 ,在处 理大规模数据集时还能显著地减少计算时间。Abstract: It intr oduces an outliers detecti on method based on random forest . Compared with the other t wo common outliers detecti
林成德, 邱一卉
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Risk, Hazards &Crisis in Public Policy, Volume 16, Issue 4, December 2025.ABSTRACT Research examining the complexities and operational structures of civil–military coordination within large‐scale disaster response frameworks in Canada remains scant. This study addresses this gap by critically evaluating existing civil–military coordination mechanisms, identifying systemic deficiencies, and proposing evidence‐based strategic ...
C. Emdad Haque +2 more
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野生动物学报, 2018 良好的训练设施是开展动物行为训练的重要保障。针对国内野生动物训练过程中缺少可靠的训练设施,导致训练效果不佳这一现状,设计制作了大熊猫训练压缩笼。使用时,将训练压缩笼固定安装在大熊猫笼舍出入口,待大熊猫熟悉后进入,关闭训练压缩笼吊门。通过调节压缩杆控制压缩栅,改变训练压缩笼空间分别为2 m3、1.8 m3、1.6 m3、1.4 m3、1.2 m3、1.0 m3,以满足不同年龄、不同体型大熊猫的使用需求。该装置采用受力强度高、耐腐蚀的工业316不锈钢制成,牢固耐用,安全性高。安有工业脚轮,移动方便 ...
孙 燕 徐 聪 苑明月
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大数据在大数据时代，以LSTM为代表的深度神经网络模型具有处理海量数据的能力，在语言处理、语音识别、时序数据预测等领域表现优异。随着模型复杂度的提高，训练成本大幅提升。现有的LSTM训练系统使用了算子融合、多流等加速手段，但忽略了训练算子内部计算的可并行性，导致计算资源的利用率低，整体耗时长。为此，设计了基于细粒度模型划分和多流并行调度方法的LSTM训练系统TurboLSTM，在英伟达GPU和国产昇腾NPU这两种异构硬件上构建的全新底层训练算子实现了任务对计算资源的合理利用。与已有训练系统相比 ...
黄为新, 胡伟方, 曹雪娇, 石宣化
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Research on Scene-specific Pedestrian Detection Method Based on Deep Learning [PDF]
, 2015 行人检测一直是计算机视觉中，尤其是目标检测领域的研究重点。而由于环境的时变性和多样性，不同场景之间样本不满足同分布，普通场景下训练得到的检测器直接应用到某一特定场景时性能会急剧下降。基于这样的背景，本文依据场景的复杂程度不同提出了两种对应的解决方法，主要工作和创新点如下： 1）当背景比较简单时，容易获取样本的标定信息，本文提出了一种快速的行人检测算法，首先基于结构化局部边缘模式计算样本特征，然后通过积分图技术快速计算分类器分数，从而使得检测过程更加高效 ...
袁德东
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Validation of the Scale of Perceived Overqualification (SPOQ) in the Chinese Context
PsyCh Journal, Volume 14, Issue 5, Page 813-825, October 2025.ABSTRACT The present research aimed to validate the Chinese version of the Scale of Perceived Overqualification (SPOQ), which assesses employees' perceptions of possessing more knowledge, skills, and abilities than their job requires. A preliminary meta‐analytic review highlighted the need to evaluate the SPOQ's psychometric properties in different ...
Yue Han, Xiongliang Peng, Yan Bai
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野生动物学报, 2012 2011年1～10月,采用正强化方法对成都动物园饲养的5只环尾狐猴开展了行为训练工作。训练通过口令、响板和食物的关联建立条件反射,从而达到训练目标。训练的结果为:经过15 d左右的训练,环尾狐猴与训练员之间基本建立了信任关系,但不同个体有一些差异。通过进一步训练,达到了以下的一些目标:伸手、坐、听诊、测体温、进笼等。在动物完成训练目标的基础上,获得了2只环尾狐猴在非麻醉状态下的上、下午腋温和心率,分别为37.7±0.4℃、37.9±0.3℃和112.8±15.0次/min。
郑涛 +5 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2023 将神经网络用于场景几何材质的高效表达，结合逆向渲染在二维光度图的监督下重建高质量的网格和材质贴图，为现有的图形学流水线提供服务——神经渲染已成为近年来计算机图形学新的研究热点。在IRON（inverse rendering by optimizing neural SDFs and materials from photometric images）神经渲染模型基础上，通过引入多分辨率哈希编码，采用冻结训练等方法提高原始模型的训练速度。在多个数据集上的对比实验表明 ...
张沛全(ZHANG Peiquan) +1 more
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