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SF6绝缘电流互感器放电性缺陷带电检测方法的分析

Gaoya dianqi, 2011
SF6绝缘电流互感器的常规试验项目很少,难以诊断出内部的放电性缺陷。文中分析了SF6绝缘电流互感器放电性缺陷产生的原因,介绍了带电检测其放电性缺陷的方法和原理。结合一起SF6绝缘电流互感器的放电性故障,分析了超声波局部放电检测法和SF6气体成分分析法的特点:超声波局部放电检测法可以通过对比正常相和故障相的局部放电图谱,初步判定缺陷的性质;SF6气体成分分析法可以根据放电后的特征气体质量分数分析互感器内部的放电程度。
孙利朋, 毛柳明, 刘兴文, 卢杰
doaj  

实心棒形瓷件的超声波探伤

Dianci bileiqi, 1973
超声波探伤是属于非破坏性检验法的一种。在机械制造和造船等工业领域内,应用超声波探测金属材料或制件内部的各种类型缺陷已极为广泛,而且探测方法很多,积累的经验也极为丰富。随着生产技术的发展,对高压电器和配电装置用瓷件提出了更高的要求,在电瓷工业中应用超声波探伤日益普遍 ...
doaj  

基于RD-MUSIC算法的局放超声阵列检测方法仿真研究

Gaoya dianqi, 2019
超声阵列检测是一种可靠性较高的局部放电定位方法,而目前对局放超声阵列信号的波达方向研究尚不成熟。基于此,文中提出了一种基于多重信号分类降维（RD-MUSIC）算法的局放超声阵列信号波达方向（DOA）估计方法。首先,将局放超声阵列信号波达方向（方位角和俯仰角）的谱峰空间采用二维并行搜索方式;其次,基于RD-MUSIC算法将局放源分解为方位角和俯仰角的一维顺序搜索方式,将阵列输出信号的协方差矩阵进行处理,进而提高了该一维DOA估计方法对局放源的分辨性能;最后,将RD-MUSIC算法与多重信号分类（MUSIC）
谢庆, 张建涛, 陈艺丹, 刘怡, 张莹, 律方成   +5 more
doaj  

GIS局部放电缺陷定位分析

Gaoya dianqi, 2017
文中分析了一起典型的GIS局部放电缺陷,采取超高频、超声波检测及时差法,结合设备结构,对放电位置进行了精确定位,并使用X光检测技术进行无损检测。X光检测结果与上述局放定位的位置基本一致。文中通过总结该案例,分析了各类检测技术的优缺点,并在工程应用方面,针对不同检测目的,提出侧重面不同的检测方法组合。
田妍, 张锐健, 董志雯, 白雨, 廖晨   +4 more
doaj  

基于多种检测手段的组合电器悬浮放电诊断及定位分析

Gaoya dianqi, 2018
组合电器由于本体结构封闭,部件复杂,局放缺陷定性及定位一直是个难题。在利用超声波、特高频局放检测法的基础上,创新性地引入高频电容臂桥接检测法进行组合电器局放检测。通过多种检测手段综合诊断及解体后试验对一起220 kV组合电器悬浮放电案例进行了详细分析,分析结果表明:高频电容臂桥接检测法能够有效辅助局放缺陷定性及定位;多种检测方式相互验证,可以提高局放缺陷定性的准确率;综合采用声—声定位法及声—电定位法,可以实现缺陷干扰排除及精确定位,有效提高设备检修维护效率。
何金, 郗晓光, 李旭, 宋晓博, 宋鹏先, 张春晖   +5 more
doaj  

基于临界折射纵波法的盆式绝缘子法兰螺栓松动检测

Gaoya dianqi
盆式绝缘子是GIS的关键绝缘器件，与两侧气室法兰通过螺栓进行紧固连接，当螺栓松动时会导致盆式绝缘子应力分布不均，从而影响GIS运行的安全性和稳定性。文中提出了一种基于超声临界折射纵波（LCR）的盆式绝缘子法兰螺栓松动检测方法，根据LCR波在盆式绝缘子法兰表面的传播声时差来反映螺栓松动情况。结果表明，当相邻螺栓松动时，LCR波在松动螺栓之间的法兰表面声时差变化最大，且变化量大于24 ns；当不相邻螺栓松动时，LCR波在松动螺栓正对的法兰表面声时差变化最大，且声时差变化量大于10 ns，并且螺栓松动程度越大，
葛健, 王伟, 宋建成, 焦国勋, 李鹏江, 高晋武, 任鸿秋   +6 more
doaj  

[Determination of five photoinitiators including 2，4，6-trimethylbenzoyl diphenyl phosphine oxide in gel nail polish by high performance liquid chromatography]. [PDF]

Se Pu
Gong X, Sun J, Li XX, Feng YL.
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[Simultaneous determination of vitamins K₁ and K₂ in cosmetics by QuEChERS-high performance liquid chromatography and verification by high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry]. [PDF]

Se Pu
Sun Q, Chen CX.
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[Enhancement of radiomics-based machine learning models for predicting efficacy of high-intensity focused ultrasound ablation of uterine fibroids using undersampling methods]. [PDF]

Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao
Cui Y, Feng M, Yao L, Yan J, Li W, Huang Y.   +5 more
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[Research progress on the pretreatment and analysis of prohibited components of glucocorticoids in cosmetics]. [PDF]

Se Pu
Liu L, Xiao XH, Fang JH, Li GK.
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