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Kongjian kexue xuebao, 2023 低频射电探测任务构想——鸿蒙计划旨在利用多颗卫星绕月编队形成超长波天文观测阵列，在月球背面开展空间低频射电天文探测。其科学目标是高精度测量全天射电频谱，揭示宇宙黑暗时代与黎明的演化历史；实现首次高分辨率超长波巡天，打开最后一个电磁窗口；观测太阳和行星超长波活动，揭示空间环境相互作用规律。该任务将获得超长波频段全天空图像，获取超长波波段天文射电源的强度、频谱、分布等信息。这些科学数据对于探索宇宙黑暗时代和黎明时代、研究银河系星际介质、宇宙线起源与传播、河外射电星系、类星体和星系团的演化 ...
陈 学雷 +10 more
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Gaoya dianqi, 2009 受变压器内部复杂结构的影响,局部放电超高频信号在变压器内部的传播特性非常复杂。笔者通过变压器局部放电超高频实验研究,分析了油纸屏障对变压器局部放电被测超高频信号的影响。设计了油中气隙放电、油中沿面放电和油中电晕放电3种局部放电模型,在实验油箱中进行局部放电实验,采用超高频小环天线进行放电信号检测,在有无油纸屏障情况下获得了局部放电超高频信号实测数据,对所测局部放电超高频信号在时域和频域上进行了对比分析。结果表明,油纸屏障对超高频信号幅值衰减及信号功率谱有一定影响。
高红武 +4 more
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Gaoya dianqi, 2005 研制了宽带和窄带两种超高频外置天线传感器,两种传感器增益均大于1,驻波比在其有效带宽范围内均小于2,均能用于GIS局部放电超高频检测。设计了高性能放大器和半分布参数超高频滤波器,工作频带为300～1000MHz,完全覆盖了两种传感器的工作频带。性能测试表明,传感器和滤波放大器性能优良,频率匹配,能满足超高频信号检测预处理的要求。通过对绝缘子表面金属污染缺陷产生的局部放电信号进行检测研究表明,超高频检测系统能够检测到超高频段微弱的局部放电信号,并能抑制低频段干扰,为后续模式识别的研究打下了基础。
唐炬 +4 more
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Gaoya dianqi, 2007 概述了局部放电超高频检测方法的发展及其在GIS和电力变压器中的应用现状,简要介绍了超高频局部放电检测系统的构成,着重对不同层次的超高频检测法的标定进行了阐述。同时,对近年来国内外关于超高频法标定的研究工作做了评述,并就进一步深入研究提出了建议。
王颂 +4 more
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Gaoya dianqi, 2007 介绍了目前内置超高频传感器在电力变压器局部放电监测中的应用情况,分析了利用外部传感器检测局部放电产生的超高频信号的可行性,设计了一套基于超高频法的电力变压器局放测量系统。实验结果表明,超高频电磁波可以透过变压器夹缝衍射出来,为变压器局部放电检测提供了一种新途径。
王颂 +4 more
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Gongye shui chuli, 2004 以武汉晨鸣纸业的黑液为研究对象,采用1040kHz的高频超声处理造纸黑液。考察了不同频率、饱和气体、离子强度、催化剂等对超声降解效果的影响。结果如下:(1)与低频超声相比,高频超声有更强的降解有机物的能力,在30min的反应时间内CODCr的去除率达到20.8%;(2)溶解气体的存在,有利于大分子有机物的降解;(3)加入适量的NaCl能强化超声降解效果;(4)TiO2的存在可提高超声降解效果。
吴晓辉, 周珊, 陆晓华
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Gaoya dianqi, 2002 通过超高频信号采集,利用离散小波变换识别变压器中不同位置的超高频局放信号。结果表明,选择合适的小波母函数和小波分解尺度时,发生在变压器不同位置的局放信号的超高频特性会有一定的差别,这有助于识别不同位置的局放信号。
杨莉, 周跃峰, 余松煜
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Gaoya dianqi, 2010 为研究地电位升高时超高压交流输电线路产生的工频电场,将地电位升高作为第一类边界条件,应用模拟电荷法,建立了考虑地电位升高影响的超高压交流输电线路下方工频电场计算模型。与CDEGS软件计算结果的对比表明,该方法是可行、有效的。同时分析了不同地电位升高值、导线高度及导线排列方式下,地电位升高对超高压输电线路工频电场的影响。提出对地电位升高区域内的工频电场暴露应给予更多关注并采取相应的限制措施。
俞集辉, 王国辉
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Gaoya dianqi, 2009 为了提高GIS运行的可靠性,笔者简要说明了超高频法检测GIS局部放电的原理,并在实验室以一段220 kV电压等级的GIS母线为试验对象,设计和模拟了GIS中典型的4种局部放电模型,并使用自主研发的超高频窄带检测系统对其局部放电信号进行检测。试验结果表明,该超高频窄带系统能有效测量GIS局部放电信号,同时获得了不同类型缺陷所产生的超高频信号及其对应的特征,为今后GIS局部放电模式识别提供了数值依据。
袁鹏 +4 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2015 为了解决低分辨率遥感图像超分辨重建的问题,本文提出了一种基于双重字典及联合特征的遥感图像超分辨率算法.超分辨率重建技术目的就是根据低分辨率图像重建出原始高分辨率图像的高频信息.本文将图像的高频信息分解成为主高频信息和残差高频信息两个部分,然后针对主高频信息和残差高频信息,分别训练主高频字典和残差高频字典,并结合稀疏表示方法对图像进行重构.同时,为了建立更能反映图像内部结构信息的字典,本文联合图像的不同的结构特征,建立统一的字典.本文算法对图像取得较好的复原效果,复原出的高分辨率图像更接近于真实图像 ...
杨晓敏, 吴炜, 严斌宇, 张莹莹
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