Results 61 to 70 of about 1,942 (154)
收集了189个不锈钢管混凝土构件的轴压试验数据,建立了机器学习数据库,采用了6种机器学习模型(随机森林、决策树、支持向量机、多层感知器、极端梯度提升和自适应提升)分别对圆形和方形截面不锈钢混凝土构件进行轴压承载力预测研究,同时分析了不同参数对机器学习模型预测精度的影响。研究结果表明,上述6种机器学习预测模型中预测精度最优的是极端梯度提升模型,对于圆形和方形截面构件所有参数的预测,该模型的均方根误差分别为0.043 5和0.018 8,且该模型对于圆形和方形截面构件的预测值与试验值之比的变异系数分别为0 ...
余琪瑶, 廖飞宇, 陆国兵
core
目前我国设计规程中采用同一个公式来计算实腹式型钢混凝土(SRC)短柱的剪切粘结承载力和斜截面承载力,而多数试验表明实腹式SRC短柱的剪切粘结破坏和剪切斜压破坏有着本质的区别。分析了配箍率、混凝土强度和含钢率对实腹式SRC短柱剪切粘结破坏的影响,得出剪切粘结承载力与三者间的关系;分析了轴压比对实腹式SRC短柱剪切粘结破坏的影响,结果表明轴压比超过一定值时加大轴压比并不能提高实腹式SRC短柱的剪切粘结承载力;分别用规程公式和建议公式对56个试件进行计算,并与试验结果进行了对比 ...
魏建萍, 张兴虎
doaj
进行了14根电力火灾后圆端形不锈钢管混凝土短柱的轴压试验,分析截面高宽比、受火时间和含钢率对其火灾后剩余承载力的影响。试验表明:该类短柱的破坏模态均为局部屈曲、焊缝开裂和混凝土压碎;试件的剩余承载力随着受火时间或高宽比的增大而降低,受火120 min后该类试件的承载力降低了7.8%~13.9%。接着建立了有限元模型,该模型可很好地模拟实测结果。基于有限元模型开展了理论分析,分析表明初始荷载对该类组合柱的剩余承载力影响较小。参数分析表明当混凝土强度从30 MPa增加到90 MPa时 ...
宋培+4 more
core
为了考察国产Q460高强钢焊接H形柱的轴心受压力学性能,对6个已有焊接H形柱的轴心受压试验进行了数值分析。数值分析采用作者编制的数值积分法电算程序和通用有限元软件ANSYS。以考虑了实测初始挠度、初始偏心及简化残余应力分布的数值模型,计算Q460高强钢焊接H形柱轴心受压的极限承载力与荷载-挠度曲线。发现数值积分法与有限单元法所计算试件的荷载-挠度曲线基本重合。为了验证数值模型的准确性,将数值分析结果与已有试验结果进行对比;并通过对比简化残余应力分布模型与实测残余应力分布对试件极限承载力、荷载 ...
王彦博+3 more
doaj
为实现建筑和工业废弃物的再利用,采用镍铁渣代替部分水泥、再生粗骨料代替天然骨料制备镍铁渣再生混凝土(RFC)。进一步地,将RFC填入圆钢管中形成钢管掺镍铁渣再生混凝土(RFCFST)柱。对11根RFCFST柱进行水平低周往复抗震性能试验研究。试验变量包括再生粗骨料取代率、轴压比、约束水平和剪跨比。试验结果表明,RFCFST柱与传统钢管混凝土柱的破坏模式相似。P-Δ效应会显著降低柱的抗侧能力和变形能力,尤其是在大轴压比和大剪跨比情况下。骨料取代率对RFCFST柱的承载力、变形能力和耗能能力几乎无影响 ...
罗才松+4 more
doaj +2 more sources
为研究距厚比对装配式钢-混凝土组合管(SCCT)剪力墙轴压性能影响,完成了6个剪力墙试件的轴压性能试验,分析了试件的破坏形态、应变发展、承载能力和位移延性;基于试验并考虑钢板的初始缺陷,建立SCCT剪力墙的精细化有限元模型,并以距厚比为关键参数进行数值分析。结果表明:钢板厚度相同时,随着距厚比的增大,试件双钢板屈曲程度加剧,轴压承载力和刚度减小,位移延性略有提高;基于距厚比与钢板厚度、材料强度的正交分析,建议SCCT剪力墙的距厚比取值不超过80;当含钢率相同时 ...
庞瑞+5 more
doaj
[Kinematics and plantar pressure analysis of human body during sit-to-stand in adults]. [PDF]
Yang S+5 more
europepmc +1 more source
[Electrical stimulation based on triboelectric nanogenerator promotes osteogenesis of MC3T3-E1 cells on titanium surfaces]. [PDF]
Pang B, Yang S, Han H, Zhang X, Song T.
europepmc +1 more source
[Modified Lemaire procedure in anterior cruciate ligament reconstruction with highly positive pivot shift test]. [PDF]
Wang S+5 more
europepmc +1 more source