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, 2000 基于推移质输沙率与水流动力条件之间的关系，提出了一种计算年平均推移质输沙量时，代表性水流动力条件的选择方法，同时将断面分为若干子断面进行计算，可以解决推移质沿断面不均匀输移的计算困难，计算过程中还考虑了推移质级配的逐时变化。所提出的计算方法应用于黄河青铜峡水库，计算了年平均推移质量 ...
周济福
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Shuitu Baochi Xuebao, 2023 研究大规模植被恢复条件下岔巴沟流域次洪水沙变化,对揭示黄土高原土壤侵蚀演变规律和黄河水沙调控具有重要作用。基于101场洪水事件,结合NDVI和降雨数据,通过分析不同生态建设时期岔巴沟流域次洪水沙变化特征,选取2场典型洪水事件进行对比,揭示次洪输沙与径流侵蚀能量的关系。结果表明:时期Ⅱ的次洪平均径流量是时期I的1.86倍,但平均输沙量仅为0.52倍。在4个洪峰流量分级中,时期I的次洪平均输沙模数明显高于时期Ⅱ。与NO.2洪水事件相比,NO.100洪水事件的径流过程和输沙过程具有良好的同步性,洪水历时更长 ...
韩勇, 杨倩楠, 高海东, 许浩
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Shuitu Baochi Xuebao, 2006 以黄土高原中部泾河及其7个子流域为研究对象，选取了流域内8个水文站33年的径流量和输沙量以及30年的降水量数据，同时对2002年的MODIS数据进行分类处理，分析了不同流域的水沙变化差异及其地表覆被类型特征。结果表明：泾河流域近50年来的输沙量略有下降，而径流量减少比较显著；泾河及其7个子流域的水沙变化和9种地表覆盖类型空间格局的差异显著；地表植被类型较好的流域，径流量相对较大而输沙量相对较小，且径流量与输沙量的起伏波动较小，反之则流域的径流量相对较小而输沙量相对较大，且径流量与输沙量的变化明显。
王兮之 +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2020 根据渭河流域水文站点分布特征，将流域划分为15个子流域，结合1961—2015年输沙资料和气象站日降雨量资料，采用Mann—Kendall检验、双累积曲线、相关性分析及偏最小二乘回归等方法，定量分析渭河流域输沙时空变化特征及其主控因子。结果表明：渭河流域1961—2015年输沙量呈显著减少趋势，渭河干流咸阳站、北洛河状头站和泾河张家山站年输沙量分别以0.039 0，0.017 4，0.041 4亿t/a的速率减少。15个水文站中，北洛河的张村驿站年输沙量呈显著增加趋势 ...
白云鹏 +5 more
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Shuitu Baochi Xuebao目的为揭示细沟输沙能力随坡度和流量的变化规律，完善泥沙输移理论和构建土壤侵蚀预测模型。方法通过室内水槽加沙试验，在5个坡度（9°、12°、15°、18°和21°）和4个流量（5、7、9、11 L/min）组合条件下，测定黄土高原4种土壤（砂土、沙黄土、黄绵土和黑垆土）的细沟输沙能力，分析细沟输沙能力随坡度和流量的变化趋势，构建细沟输沙能力的预测模型。结果1）4种土壤的细沟输沙能力均随坡度或流量的增加而增加。在坡度为15°或流量为7、9、11 L/min下，不同土壤间的细沟输沙能力存在显著差异（p< ...
朱启明 +5 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2017 基于洞庭湖1951—2014年实测径流量和输沙量数据，采用Mann-Kendall检验、滑动t检验和有序聚类分析等多种统计方法分析洞庭湖水沙演变特征，并以回归曲线拟合及归一化曲线对降水量、径流量和输沙量之间的相互关系进行分析，以期确定影响洞庭湖水沙变化的驱动因素。结果表明：（1）入出湖径流量、输沙量的突变年份有差异，入湖径流量、出湖径流量为1971年，入湖输沙量为1985年，出湖输沙量为1970年；（2）洞庭湖入湖径流量具有以分段衰减为特征的演变过程，1972—1977年表现最明显；（3 ...
代, 吕殿青, 李景保, 王金凤
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Shuitu Baochi Xuebao, 2022 河流水沙变化直接反映流域的生态环境状况和土壤侵蚀程度。为探讨南方典型水土流失治理区水沙变化特征及其驱动机制,以汀江流域长汀段1982年1月至2014年12月径流、输沙数据为研究对象,采用CEEMDAN法、Mann-Kendall检验法、Pettitt检验法及构建水沙关系模型分析水沙的变化特征,通过双累积曲线法定量研究降雨和人为活动对水沙变化的贡献率。结果表明:(1)汀江流域长汀段降雨和径流呈不显著减小趋势,输沙率显著下降 ...
王赫 +7 more
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, 2012 于2010年4—6月在塔克拉玛干沙漠南缘策勒绿洲外缘流沙地进行风速、风向和输沙量同步观测,利用观测到的28组数据对输沙通量的垂向分布进行研究。结果表明,在4.5～8m.s-1的风速区间内,总输沙率随风速增长速率较慢,大于8m.s-1时增长迅速。在较小风速时,4个高度层（1cm、3cm、9cm和19cm）的输沙比率变化不明显,当风速大于6.6m.s-1时,1cm和19cm高度输沙比率的调整较为明显,前者减小而后者增加,中间两层（3cm、9cm）则维持一定波动 ...
中国科学院新疆生态与地理研究所生物地理与生物资源重点实验室,新疆乌鲁木齐830011 中国科学院研究生院,北京100049 +7 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2001 提出了应用B-P人工神经网络,建立流域输沙量和最大输沙率的预测模型.以降雨量、降雨历时、洪峰流量和洪量等因子建立的李子溪流域的输沙量和最大输沙率的B-P网络预测模型效果表明拟合率达90%左右,预留检验报准率在75%以上.
彭荔红 方志山 李祚泳
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