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基于分层卷积神经网络的皮肤镜图像分类方法

open access: yes智能科学与技术学报, 2021
针对皮肤镜图像数量不充足以及各类疾病之间影像数据不平衡的问题,提出一种融合类加权交叉熵损失函数和分层卷积神经网络的皮肤镜图像分类方法。首先对皮肤镜图像进行色彩恒常化处理,消除环境光源噪声;然后构建基于ResNet 50的分层卷积神经网络,并在迁移学习的基础上分别构建二分类和多分类卷积神经网络模型,根据皮肤镜图像的数量特点设置类加权交叉熵损失函数。实验结果表明,该方法具有较好的分类效果,分类准确率达到了85.94%,与未改进的分类模型ResNet 50相比,测试准确率提高了5.752%。
邵虹, 张鸣坤, 崔文成
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High-resolution Imaging Method for Through-the-wall Radar Based on Transfer Learning with Simulation Samples [PDF]

open access: yes
This paper addresses the problem of high-resolution imaging of shadowed multiple-targets with limited labeled data, by proposing a transfer-learning-based method for through-the-wall radar imaging. First, a generative adversarial sub-network is developed
Guolong CUI   +4 more
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行为导向教学法在临床护理实习教学中的应用研究

open access: yesHuli yanjiu, 2008
摘要: (免费在线浏览)护理专业是医学科学的重要组成部分,但与医学不同,它是具有更丰厚的人文特色和技能要求,更注重培养应用型、服务型、技能型人才,尤其能力的培养和理论知识的迁移主要依靠实践来实现,所以,临床实习就成为能力形成、知识迁移的主要手段和途径[1]。为有效提高学生职业能力,在临床教学阶段,必须以学生能力发展为本位,进行实习教学。“行为导向教学法”是以培养学生职业能力为根本目的,以职业活动以及与之相关的知识、能力、经验等为教学内容,教学过程以学生为主体和中心,教学的模式是“用心+用脑+用手”,
薛燕   +4 more
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基于轻量级卷积神经网络的GIS绝缘和机械故障诊断方法

open access: yesGaoya dianqi, 2023
绝缘和机械故障是气体绝缘金属封闭开关设备(gas insulated metal-enclosed switchgear,GIS)中占比最大的故障类型,准确的故障诊断和状态评价对保证电力系统安全稳定运行具有重要意义。深度学习方法已成为故障诊断领域的主流,但传统卷积神经网络需要强大的计算资源,在计算能力一般的智能终端设备中难以应用。为此,文中提出了基于轻量级卷积神经网络的GIS绝缘和机械故障诊断方法。首先,采用空间可分离卷积代替传统卷积构造EffNet轻量级卷积神经网络,大幅度降低了模型的计算量;其次 ...
杨为   +4 more
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“候鸟”不宜作为法律概念

open access: yes野生动物学报, 2017
候鸟和具有迁徙特征鸟类是两个不同的概念,候鸟是具有迁徙特征鸟类的一种。法律概念应该科学地拟制。将“候鸟”作为法律概念,易引起误解。目前,环境法学者们没有完全理解迁移的含义,以致译文不符合动物学用语习惯。目前,我国立法中还没有具有迁徙特征鸟类的概念。为了制定更为有效的法律保护措施,法学界应积极学习动物学理论,并在立法中弥补这一空白。
张栋琦
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A transfer reinforcement learning-based approach for cross-domain charging station recommendation in the Internet of vehicles [PDF]

open access: yes
Deep reinforcement learning has been widely applied in charging station recommendations in the internet of vehicles, but training separate neural networks for each region are often required by traditional methods, leading to increased computational load ...
CAO Yue   +4 more
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情感语音合成综述

open access: yes大数据
作为语音领域一个重要的研究方向,语音合成致力于将文本转化为语音。随着深度学习技术的快速发展,语音合成的目的早已不仅仅是合成一段“能听懂”的音频这么简单,情感的加入往往能使语音变得更加具有表现力。基于此,情感语音合成在语音中加入不同的情感并对情感进行调控,以生成灵活且准确的情感语音。从情感语音合成中的几个关键科学问题出发,分别对近几年来基于情感迁移、情感强度控制和情绪混合的发展进行了总结分析,并介绍了情感语音合成的相关数据集和评价指标,最后对情感语音合成进行了展望。
施昊翔, 张旭龙, 王健宗, 程宁, 肖京
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新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用现状及展望

open access: yesGaoya dianqi, 2022
输变电设备是电网电安全的基石,对输变电设备进行监测并对其状态进行评估可提早发现其潜在隐患,避免事故扩大造成不必要的损失。新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用不断普及,对新一代人工智能关键技术及其在输变电设备状态评估中的应用现状进行整理、归纳及分析,并对未来发展趋势予以展望,有助于输变电设备状态评估领域的科研工作开展。首先,梳理新一代人工智能基本技术及高级应用,包括数据增强技术、图像检测及目标识别技术、自然语言处理技术、迁移学习技术以及强化学习技术等;然后 ...
谢庆   +5 more
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Review of Deep Learning Applications in Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing Images of Grass Plants [PDF]

open access: yes
The invasion of grass species competes for resources necessary for the growth of crops, significantly affecting crop yield and quality. Grasses such as the Artemisia genus release allergenic pollen, causing allergic reactions and impacting human health ...
LI Shaobo, WANG Xiaoqiang, GUO Libiao, HONG Ying, WANG Zhiguo
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Practice of 6E teaching model in the teaching of emergency and critical care nursing (6E教学模式在急危重症护理教学中的实践研究)

open access: yes中西医结合护理
Objective To explore the teaching effect of 6E teaching model in the course of Emergency and Critical Care Nursing. Methods From February to June 2024, using convenience sampling method, nursing college students of grade 2022 were selected as research ...
ZHAO Beibei (赵蓓蓓)   +3 more
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