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Huli yanjiu, 2008 摘要： （免费在线浏览）护理专业是医学科学的重要组成部分，但与医学不同，它是具有更丰厚的人文特色和技能要求，更注重培养应用型、服务型、技能型人才，尤其能力的培养和理论知识的迁移主要依靠实践来实现，所以，临床实习就成为能力形成、知识迁移的主要手段和途径［1］。为有效提高学生职业能力，在临床教学阶段，必须以学生能力发展为本位，进行实习教学。“行为导向教学法”是以培养学生职业能力为根本目的，以职业活动以及与之相关的知识、能力、经验等为教学内容，教学过程以学生为主体和中心，教学的模式是“用心+用脑+用手”，
薛燕 +4 more
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野生动物学报, 2017 候鸟和具有迁徙特征鸟类是两个不同的概念,候鸟是具有迁徙特征鸟类的一种。法律概念应该科学地拟制。将“候鸟”作为法律概念,易引起误解。目前,环境法学者们没有完全理解迁移的含义,以致译文不符合动物学用语习惯。目前,我国立法中还没有具有迁徙特征鸟类的概念。为了制定更为有效的法律保护措施,法学界应积极学习动物学理论,并在立法中弥补这一空白。
张栋琦
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High-resolution Imaging Method for Through-the-wall Radar Based on Transfer Learning with Simulation Samples [PDF]
This paper addresses the problem of high-resolution imaging of shadowed multiple-targets with limited labeled data, by proposing a transfer-learning-based method for through-the-wall radar imaging. First, a generative adversarial sub-network is developed
Guolong CUI +4 more
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Impact of Hyperparameter Optimization on Cross-Version Defect Prediction: An Empirical Study [PDF]
, 2023 In the field of machine learning, hyperparameters are one of the key factors that affect prediction performance. Previous studies have shown that optimizing hyperparameters can improve the performance of inner-version defect prediction and cross-project ...
HAN Hui, YU Qiao, ZHU Yi
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大数据作为语音领域一个重要的研究方向，语音合成致力于将文本转化为语音。随着深度学习技术的快速发展，语音合成的目的早已不仅仅是合成一段“能听懂”的音频这么简单，情感的加入往往能使语音变得更加具有表现力。基于此，情感语音合成在语音中加入不同的情感并对情感进行调控，以生成灵活且准确的情感语音。从情感语音合成中的几个关键科学问题出发，分别对近几年来基于情感迁移、情感强度控制和情绪混合的发展进行了总结分析，并介绍了情感语音合成的相关数据集和评价指标，最后对情感语音合成进行了展望。
施昊翔, 张旭龙, 王健宗, 程宁, 肖京
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Gaoya dianqi, 2022 输变电设备是电网电安全的基石，对输变电设备进行监测并对其状态进行评估可提早发现其潜在隐患，避免事故扩大造成不必要的损失。新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用不断普及，对新一代人工智能关键技术及其在输变电设备状态评估中的应用现状进行整理、归纳及分析，并对未来发展趋势予以展望，有助于输变电设备状态评估领域的科研工作开展。首先，梳理新一代人工智能基本技术及高级应用，包括数据增强技术、图像检测及目标识别技术、自然语言处理技术、迁移学习技术以及强化学习技术等；然后 ...
谢庆 +5 more
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Research on Action Recognition Based on Multi-task Learning Methods [PDF]
, 2015 多任务学习是机器学习和数据挖掘研究领域的前沿课题。多任务学习的目标是通过利用多个相关任务之间的内在相关性，来提高其泛化能力。在许多现实分类问题中，多任务学习已被证明相比于传统单任务学习更有效。比如，在智能交通上，生物信息学,web搜索排名,疫苗设计等等。但在一些真实应用中，多任务中存在不相关（异常）任务。与此同时，对具有高维特征的训练样本进行多任务学习时，特征维度往往是远大于训练样本的。为了同时解决多任务学习中的异常任务问题和特征选择问题，因此本文对多任务学习展开研究。本文的主要工作和贡献有三个方面 ...
吴玉想
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A transfer reinforcement learning-based approach for cross-domain charging station recommendation in the Internet of vehicles [PDF]
Deep reinforcement learning has been widely applied in charging station recommendations in the internet of vehicles, but training separate neural networks for each region are often required by traditional methods, leading to increased computational load ...
CAO Yue +4 more
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智能科学与技术学报, 2021 面部表情识别是一种直接、有效的情绪识别模式。机器学习可以对图像表情进行形式化表征，但由于缺乏大脑的认知表征能力，在小样本数据集或复杂表情（伪装）数据集上的识别性能并不理想。针对此问题，将机器人工智能的形式化表征与人脑通用智能的情感认知能力结合，提出一种基于脑机协同智能的情绪识别方法。首先，从脑电图信号中提取脑电情感特征，以获取大脑对情绪的认知表征。其次，从情感图像中提取图像的视觉特征，以获取机器对情绪的形式化表征。为了增强机器模型的泛化能力，在特征学习中引入样本间的迁移适配 ...
刘栋军 +4 more
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Gaoya dianqi, 2021 红外热成像是监测和诊断高压开关设备发热缺陷的方法之一,具有非接触、无损伤等优点。海量红外图像数据的处理对信息挖掘、目标识别和智能诊断提出了更高的要求,而现有方法在故障区域识别、关键特征提取和缺陷分类等方面仍存在不足。因此,文中提出了一种基于红外图像实例分割的敞开式开关设备发热缺陷智能诊断方法,利用Mask R-CNN进行感兴趣区域的自动提取与分割,构建轻量级卷积神经网络并引入到Mask R-CNN的最后一步,利用迁移学习进行模型训练,实现发热缺陷的自动识别。测试结果表明 ...
叶剑涛 +5 more
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