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Shuitu Baochi Xuebao, 2002 探讨了利用实码加速遗传算法的投影寻踪新方法的泥石流危险度评价模型,并给出了相应算法、实例及同其它方法对比应用,表明了利用投影寻踪方法来评价泥石流危险度是有效可行的,且取得了理想的结果。
汪明武 金菊良 李丽
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Jixie chuandong, 2004 在普通V带传动设计中 ,大多采用传统设计方法 ,存在计算精度低 ,难于找到最优解等问题。本文提出将遗传算法应用于普通V带传动的优化设计过程 ,以最小带轮体积为优化目标函数进行优化设计。计算实例表明 ,在满足传动承载能力的前提下 ,可有效减小带轮体积。此方法可应用于同类零件的优化过程。
李娜, 叶锋
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Application of angular domain genetic algorithm in relay system [PDF]
, 2013 在低秩视距环境下,为了获得MIMO中继系统的最佳系统容量,中继节点(rS)的位置选择至关重要。此研究利用角域遗传算法,缩小了粒子群搜索范围,可以精确寻找rS的最佳位置,提高了算法的收敛速度,减少了伪极值产生的可能性,快速提高系统容量。仿真实验表明,遗传算法应用于中继节点的位置选择,可较大程度地提高系统容量。In order to obtain the best system capacity of the MIMO relay system in low rank line-of-sight(LOS ...
赵毅峰, 陈春超, 黄联芬
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智能科学与技术学报, 2020 模糊系统是一种可解释性强的人工智能方法，经典Wang-Mendel（WM）方法因能从数据中自动获取模糊规则，而成为一种重要的智能建模方法。但是该方法存在规则数目较多、精度不高等不足，且目前的改进方法普遍存在计算复杂、效率低等问题。为此，提出一种改进遗传算法与基于支持度的规则约简相结合的模糊系统优化建模新方法——遗传模糊系统（GFS），通过优化模糊系统的结构及隶属函数参数，由目标函数的不同组合构成GFS1、GFS2与GFS3这3种模型的具体实现算法。在标准及加噪的电能输出数据集上进行模糊建模试验 ...
杜宏庆 +4 more
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Optimization the PID Controller of Fin Stabilizer Based on Genetic Algorithm [PDF]
, 2008 人类文明的进步与海洋运输密切相关。船舶在海上航行时，由于受到海浪、海风以及海流等海洋环境扰动的作用，不可避免的要产生摇荡运动。减摇鳍是一种应用最广泛的主动式减摇装置。随着计算机技术的发展，智能控制不断完善，为了提高减摇鳍系统的性能，使减摇鳍在各种海况下都能起到很好的减摇效果，进行了减摇鳍控制系统的研究工作。 本文讨论了二维不规则长峰波和三维不规则短峰波的模型建立和仿真，在MATLAB基础上得到了较为理想的海浪模拟结果，利用OpenGL完成了三维波浪的显示。针对标准遗传算法的缺陷 ...
朱洪华
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Guangtongxin yanjiu, 2002 使用聚类思想对无源光网络 （ PON）规划进行优化设计 ,并进行了仿真实验 .对结果进行了分析 ,并与传统算法及遗传算法进行了比较 ,取得了令人满意的结果 ...
徐敏, 刘锦高
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Distribution Route Planning Based on GIS [PDF]
, 2016 在GIS技术普及以前，在配送路线规划问题的研究中，大多数学者都是使用两点间欧拉距离进行研究。这使得研究的数据脱离了实际路网，直接削弱了规划结果的实际意义。为了使问题的研究更加贴近现实，提高结果的准确性，本文通过在GIS系统中搜集所需要的信息数据，并以此为基础建立模型并进行算法求解。 配送路线规划问题是一个VRP问题，本文借助图论知识，将研究问题转化为MTSP问题，建立了以配送费用最小、时间成本最小以及任务均衡化为目标，考虑多车型、带时间窗、运力有限的数学模型。本文采用遗传算法进行求解 ...
吴伟鹏
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Gaoya dianqi, 2004 结合工程实际进行了基于改进遗传算法的电磁式电流互感器优化计算软件的设计,该改进方法采用进化前后期分别调整交叉概率和变异概率、二次交叉、对指定基因集中变异以及移民策略等,以保证在整个进化过程都能有效地进行空间搜索,克服了传统算法容易陷入局部最优的缺点。
郭卉
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PID Control Based on a New Genetic Algorithm [PDF]
, 2006 在遗传算法中引入一个学习过程,实现进化过程中同代个体之间相互竞争与学习的结合,并将其应用于PID控制中参数的整定.仿真结果表明此算法具有较好的寻优能力,初步验证了其引入学习过程的意义.In order to overcome the drawbacks of“early maturing”of the classical GA and improve its global convergency,this paper proposes a new process of learning which ...
胡艳艳, 蔡建立
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