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QGA-SVM在弓网滑动电接触下的最优载荷研究

open access: yesGaoya dianqi, 2015
弓网滑动电接触过程中,电、力、速多个物理域的复杂耦合影响列车的高速、重载、稳定运行。为了提高载荷最优控制,使摩擦副摩擦磨损与受流稳定性达到相对最佳,利用量子遗传算法优化支持向量机的相关参数,建立了受电弓滑板磨损率的预测模型。经过MATLAB仿真结果表明,量子遗传算法比遗传算法有更好的优化性能,建立的模型能够稳定预测滑板磨损率,对选取最优载荷、研究载流摩擦副材料具有重要意义。
任志玲, 郭超, 徐丽霞
doaj  

Improved Genetic Algorithm And Its Application In The Fuzzy Multi-objective Military Assignment Problem [PDF]

open access: yes, 2006
遗传算法是模拟生物界适者生存、自然选择等生物进化机制发展起来的一种高度并行、随机和自适应的搜索算法,主要特点是群搜索策略以及个体间信息交换和搜索不依赖梯度信息,它特别适合于传统方法难于解决的复杂和非线性问题并广泛应用于机器学习、自适应控制、组合设计、人工智能等领域。指派问题就是将资源按某种方式分配到各项工作中,使其效果达到最优的问题。其在军事中的应用非常广泛,诸如目标分配、兵力配置等。由于战时军事活动的特殊性、复杂性及不确定性,需要考虑的因素往往较多,很难用精确值进行量化,相反 ...
雒战波
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Research on Stochastic Resonance Based on RLGA and its Application to Underwater Acoustic Signal Detection [PDF]

open access: yes, 2017
我国在水下通信领域方面正在持续地投入研究,其中一个方面是通信中信号的检测。信号经过水声信道后往往都会被来自船舶、海洋生物或者人为的大量噪声和海面折射反射、频率选择性衰弱引起的干扰淹没,变为微弱信号。而水声信号的检测技术不论在理论钻研还是实际工程甚至国防建设中都具有重要的意义和应用价值。因此,研究微弱信号的检测方法对水声通信的进步和发展很有必要。 一些传统的信号检测方法如匹配滤波、相干检测、时频分析等都采用抑制噪声的方法,往往都是在抑制噪声的同时,在频率结构或者时域幅值上也不同程度地损害了有用信号 ...
季舒瑶
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Optimization the PID Controller of Fin Stabilizer Based on Genetic Algorithm [PDF]

open access: yes, 2008
人类文明的进步与海洋运输密切相关。船舶在海上航行时,由于受到海浪、海风以及海流等海洋环境扰动的作用,不可避免的要产生摇荡运动。减摇鳍是一种应用最广泛的主动式减摇装置。随着计算机技术的发展,智能控制不断完善,为了提高减摇鳍系统的性能,使减摇鳍在各种海况下都能起到很好的减摇效果,进行了减摇鳍控制系统的研究工作。 本文讨论了二维不规则长峰波和三维不规则短峰波的模型建立和仿真,在MATLAB基础上得到了较为理想的海浪模拟结果,利用OpenGL完成了三维波浪的显示。针对标准遗传算法的缺陷 ...
朱洪华
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投影寻踪新方法在泥石流危险度评价中的应用

open access: yesShuitu Baochi Xuebao, 2002
探讨了利用实码加速遗传算法的投影寻踪新方法的泥石流危险度评价模型,并给出了相应算法、实例及同其它方法对比应用,表明了利用投影寻踪方法来评价泥石流危险度是有效可行的,且取得了理想的结果。
汪明武 金菊良 李丽
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基于遗传算法的普通V带传动的优化设计

open access: yesJixie chuandong, 2004
在普通V带传动设计中 ,大多采用传统设计方法 ,存在计算精度低 ,难于找到最优解等问题。本文提出将遗传算法应用于普通V带传动的优化设计过程 ,以最小带轮体积为优化目标函数进行优化设计。计算实例表明 ,在满足传动承载能力的前提下 ,可有效减小带轮体积。此方法可应用于同类零件的优化过程。
李娜, 叶锋
doaj  

Application of Ga in fuzzy model identification [PDF]

open access: yes, 2001
现代控制工程中的系统多表现为非线性、时变和不确定性,采用传统的建模方法比较困难,或者根本无法实现,在这种情况下,要实现有效的控制,必须采用模型辨识的方法来获取对象的近似模型,并加以控制,目前用于系统辨识的模型种类很多,模糊模型是其中的一种,它随着模糊控制的发展而被人提出,模糊模型具有万能逼近和强非线性的特点,比较适合于描述复杂非线性系统,为了解决模糊模型在输入变量较多时规则数膨胀的问题,文中引入递阶型模糊模型,并引证这种结构的通用逼近特性。遗传算法是模拟自然界生物进化“优胜劣汰”原理的一种参数寻优算法 ...
赵晓峰
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Sliding mode controller with improved AGA for supercharged boiler drum water level control [PDF]

open access: yes
ObjectivesIt is difficult to control the drum water level of a supercharged boiler due to the strong load disturbance in the sailing process. In order to ensure the stability of the drum water level, it is necessary to study drum water level control ...
Boqun SU   +3 more
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基于改进遗传算法与支持度的模糊系统优化建模方法

open access: yes智能科学与技术学报, 2020
模糊系统是一种可解释性强的人工智能方法,经典Wang-Mendel(WM)方法因能从数据中自动获取模糊规则,而成为一种重要的智能建模方法。但是该方法存在规则数目较多、精度不高等不足,且目前的改进方法普遍存在计算复杂、效率低等问题。为此,提出一种改进遗传算法与基于支持度的规则约简相结合的模糊系统优化建模新方法——遗传模糊系统(GFS),通过优化模糊系统的结构及隶属函数参数,由目标函数的不同组合构成GFS1、GFS2与GFS3这3种模型的具体实现算法。在标准及加噪的电能输出数据集上进行模糊建模试验 ...
杜宏庆   +4 more
doaj  

PID Control Based on a New Genetic Algorithm [PDF]

open access: yes, 2006
在遗传算法中引入一个学习过程,实现进化过程中同代个体之间相互竞争与学习的结合,并将其应用于PID控制中参数的整定.仿真结果表明此算法具有较好的寻优能力,初步验证了其引入学习过程的意义.In order to overcome the drawbacks of“early maturing”of the classical GA and improve its global convergency,this paper proposes a new process of learning which ...
胡艳艳, 蔡建立
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