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Gaoya dianqi, 2013 为了对接地网的腐蚀故障进行准确定位和判断,将遗传算法应用于接地网腐蚀故障诊断中。实际的接地网腐蚀故障诊断有电压法和电阻法两种思路,笔者分别根据这两种思路建立了适应度评价函数,并编制了相应的MATLAB程序。采用多层减维技术对程序进行优化,以解决接地网腐蚀故障诊断中支路变量维数多、算法后期收敛速度慢的问题。最后以一个60条支路、36个节点的接地网为例检验和对比了电压法和电阻法的诊断效果。仿真实验结果表明,在经过5层遗传算法迭代后,两种方法腐蚀诊断的误诊率和漏诊率均为0。电阻法的诊断效果略优于电压法 ...
刘渝根 +5 more
doaj
Research and Implementation of Genetic Algorithm in University Course Scheduling System [PDF]
, 2007 排课问题是一个有约束、多目标的组合优化问题，并且已经被证明为一个NP完全问题。遗传算法是一种借鉴于生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、自适应的随机搜索算法，是一种非常有效的解决NP的组合问题的方法。本文将遗传算法应用于排课问题的求解，进行以下几下方面研究工作： 1、系统完整地讨论了排课问题中的影响因素、主要约束条件、求解目标和难点。 2、给出了排课问题的ER图,提出了一个具有局部回溯和启发能力的、易于快速生成可行方案的随机安排算法。 3、提出了课程拆分算法、课程安排算法、冲突转移算法 ...
林宗洪
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The design of robust PID controller based on genetic algorithms [PDF]
, 2008 将基于遗传算法的PID控制器设计方法应用于分布参数系统,在这个过程中,将系统的鲁棒性能指标作为目标函数选择的重要依据,使用遗传算法对PID参数进行寻优.仿真结果表明,由于加入鲁棒性信息,改进方法完全满足了控制系统的快速性、稳定性和准确性要求,控制系统表现出很好的动态鲁棒性及性能鲁棒性.In this paper,the design method of PID controller based on the genetic algorithm is applied to these parameter ...
孙键, 曾建平
core
Guangtongxin yanjiu, 2006 文章利用遗传算法安排光网络中预定组播业务的计算顺序,提出了优化业务顺序的分层图算法和点着色算法,并与按时间顺序安排业务的算法进行了比较。仿真表明,优化排序后,资源优化效果明显。在波长数的优化上,分层图算法比点着色算法性能更好。在分层图算法中,业务放置顺序的优化对组播树总链路数的减少也有一定帮助。
贾鹏, 顾畹仪
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Jixie chuandong, 2004 针对传统机械优化设计的局限性 ,提出模糊优化建模、模型转化、遗传算法 （GA）优化求解的新思路 ,并对叠簧弹性联轴器进行了基于GA的模糊优化设计。
郭卫, 赵栓峰, 杨桂红
doaj
Gaoya dianqi, 2015 特高压线路棒形悬式复合绝缘子表面电位分布极不均匀,绝缘子高压端金具附近绝缘子护套表面局部电场强度很大,加速了绝缘子的老化。工程上通常用安装均压环的方法来解决该问题。均压环结构参数决定了其均压效果,为得到较优的均压环参数,需要对其管径、环径、罩入深度的优化设计进行研究。由于复合绝缘子的结构特点使得单元数量较多,求解耗时长,常规遗传算法应用于该课题具有优化过程耗时较长的问题,因此使用改进的优化算法对均压环参数进行优化。改进的RBF-GA混合算法综合了RBF神经网络任意函数逼近能力和GA算法的全局优化能力 ...
张宇娇, 徐彬昭, 徐天勇
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[Application of an interpretable neural network framework based on the LASSO-proj algorithm for warfarin dose prediction]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiZhong C, Zhu Y, Gu X.
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[Clinical characteristics of DUX4-IGH fusion B-cell acute lymphoblastic leukemia in children]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiLuo YX +4 more
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[The application of machine learning in the auxiliary diagnosis of specific learning disorder]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiZhao H, Mei SL, Wang JY, Chi X.
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