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Jixie chuandong, 2015 运用全局解析法对同心式磁力齿轮电磁场、电磁转矩进行分析和计算,在此基础上,利用Matlab优化工具箱中的遗传算法对其优化设计。实验结果表明,基于Matlab遗传算法工具箱的同心式磁力齿轮优化设计方法得到了令人满意的结果,并为同心式磁力齿轮的分析和设计提供了一个新的途径。这对同心式磁力齿轮的研究及应用具有重要意义。
张敬尧 +4 more
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Design and Implementation of Security Business Management System for a Security Company [PDF]
, 2016 经过10多年的高速发展，目前面临来自国内证券同业竞争，国外市场证券标准化和流程化的双重压力。证券行业如国内传统制造行业、资源型行业一样面临的竞争不仅是市场资源成本、还有技术、产品、服务的产业深度比拼，更是由证券管理人员思想引领的证券行业顶层变革。在此次变革中，证券公司由原来的“以证券业务现金流为核心”转变为“以证券客户服务为核心”的精准化服务，用相对个性化证券服务和证券精准性营销，替换传统的拼价格争夺市场的野蛮市场拓展方式。某证券公司目前业务管理总结出有如下问题：1、重复劳动；2、管理混乱；3、无章可循。
李奇奇
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, 2006 用MATLAB语言及MATLAB语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。本文简要阐述了遗传算法的基本原理,并对英国Sheffield大学的MATLAB遗传算法工具箱作了简要的介绍 ...
罗键, 雒战波
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Guangtongxin yanjiu, 2007 文章简要介绍了几种现代非线性优化算法,在两级偏振控制器和时延线级联补偿器结构的基础上,采用遗传算法作为偏振模色散（PMD）补偿中的反馈控制算法进行全局最优化,使偏振度（DOP）实现最大化,实现PMD补偿。文章对遗传算法在二阶PMD补偿中的应用进行了理论分析,并且设计了以TMS320C6711DSK为核心硬件的整套控制结构。
毕辉, 李唐军, 刘向春, 王目光
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Parallel Evolutionary Algorithms and Its Application on Neural Network [PDF]
, 2005 演化计算(EvolutionaryComputation,EC)源于生物进化启示,是一类仿生的启发式搜索方法。通过使用简单的编码技术来表达复杂的问题现象，并使用多个个体构成的种群对解空间并行地搜索，使得在算法的一次运行之后，能够找到Pareto最优集的几个成员。演化算法能够在不要求函数连续、可微、单峰等性质的情况下，实用地找到问题的近似全局最优解。演化计算的这些优点，使其成为求解优化问题的主要工具，而且广泛地应用于：函数优化、机器学习、约束满足问题、组合优化，尤其是具有大量参数的繁杂优化问题 ...
许有准
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A Study on the Automatic Composition System For Chinese Lyrics [PDF]
, 2015 音乐作为一种由旋律、节奏或和声来表达人们的思想感情、反映社会生活的艺术，在物质水平已经发展到一定高度的当代社会，有着越来越重要的地位。越来越多的人对于原创歌曲的需求加大，人工智能也被应用于这一领域。利用计算机实现自动作曲，即是在较少的人工干预下，由计算机进行音乐的创作。这一课题的研究可以帮助没有扎实乐理知识的人们更好的实现谱曲工作，或者为专业的作曲家提供一个启发性的推荐方案。 目前的自动作曲研究应用的比较多的有马尔可夫模型、遗传算法、神经网络等。这些方法各有优点，可以创作出很好的乐曲，但是却只是重视 ...
刘璐璐
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JIT Production Sequencing Based on Blended Genetic Algorithms [PDF]
, 2002 JIT管理方式是实施CIMS工程中的一种重要的生产管理方式 ,以消除制造过程中的一切浪费为宗旨 ,消除和降低企业生产经营中的各种浪费 ,降低产品的成本 ,从而给企业带来了巨大的效益。JIT管理方式近来被广泛地应用于企业的生产经营管理中。在JIT生产方式中如何设计最佳的投产顺序计划问题一直是一个难题。在前人研究成果的基础上 ,使用把原有算法和自调整参数遗传算法相结合的混合遗传算法来求解这个问题。仿真结果表明这种算法是行之有效的。JIT is an important way for a CIMS ...
张阿卜, 曾忠晨, 李萍, 蔡志峰
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[A fetal electrocardiogram signal extraction method based on long short term memory network optimized by genetic algorithm]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2021 Qian L, Wang W, Chen G, Yu M.
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The Design of H∞ Robust Controller via Genetic Algorithms [PDF]
, 2004 作为一种非数值并行算法——遗传算法在全局优化方面是非常有效的。它是一种成熟的具有很高鲁棒性和广泛适用性的全局优化方法，并且具有不受问题性质（如连续性、可微性）的限制,能够处理传统优化算法难以解决的复杂问题等优点。本文正是基于这些原因，来研究遗传算法在H∞鲁棒控制中的应用。 本文首先讨论了传统的H∞控制理论，然后介绍了遗传算法。并着重讨论了本文使用的实数编码的遗传算法，而后对算法的性能进行了评估。 传统的H∞最优控制理论，从数学上很好的解决了H∞最优控制问题的求解。但是 ...
郭亚锋
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