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Design and Implementation of Security Business Management System for a Security Company [PDF]
, 2016 经过10多年的高速发展，目前面临来自国内证券同业竞争，国外市场证券标准化和流程化的双重压力。证券行业如国内传统制造行业、资源型行业一样面临的竞争不仅是市场资源成本、还有技术、产品、服务的产业深度比拼，更是由证券管理人员思想引领的证券行业顶层变革。在此次变革中，证券公司由原来的“以证券业务现金流为核心”转变为“以证券客户服务为核心”的精准化服务，用相对个性化证券服务和证券精准性营销，替换传统的拼价格争夺市场的野蛮市场拓展方式。某证券公司目前业务管理总结出有如下问题：1、重复劳动；2、管理混乱；3、无章可循。
李奇奇
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Improved Genetic Algorithm And Its Application In The Fuzzy Multi-objective Military Assignment Problem [PDF]
, 2006 遗传算法是模拟生物界适者生存、自然选择等生物进化机制发展起来的一种高度并行、随机和自适应的搜索算法，主要特点是群搜索策略以及个体间信息交换和搜索不依赖梯度信息，它特别适合于传统方法难于解决的复杂和非线性问题并广泛应用于机器学习、自适应控制、组合设计、人工智能等领域。指派问题就是将资源按某种方式分配到各项工作中，使其效果达到最优的问题。其在军事中的应用非常广泛，诸如目标分配、兵力配置等。由于战时军事活动的特殊性、复杂性及不确定性，需要考虑的因素往往较多，很难用精确值进行量化，相反 ...
雒战波
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Gaoya dianqi, 2018 微电网的经济优化调度是一个具有重要经济和社会效益的复杂问题。为了实现由分布式电源组成的微网以更为经济、灵活、环保的方式运行,充分发挥分布式电源的发电优势,针对微网优化调度的问题,提出了以电动汽车同时作为负荷和发电单元并且计及制热收益的微网多目标优化模型,并以经济效益最大化、环境成本最小化进行微网多目标优化。在优化求解过程中,文中所使用的量子优化算法中引入了双链式结构和动态旋转角调整策略,提出了一种新的改进型量子遗传算法,并与传统的遗传算法和基本的量子遗传算法进行了对比。最后通过算例验证了所提的模型 ...
程启明 +4 more
doaj
The Design of H∞ Robust Controller via Genetic Algorithms [PDF]
, 2004 作为一种非数值并行算法——遗传算法在全局优化方面是非常有效的。它是一种成熟的具有很高鲁棒性和广泛适用性的全局优化方法，并且具有不受问题性质（如连续性、可微性）的限制,能够处理传统优化算法难以解决的复杂问题等优点。本文正是基于这些原因，来研究遗传算法在H∞鲁棒控制中的应用。 本文首先讨论了传统的H∞控制理论，然后介绍了遗传算法。并着重讨论了本文使用的实数编码的遗传算法，而后对算法的性能进行了评估。 传统的H∞最优控制理论，从数学上很好的解决了H∞最优控制问题的求解。但是 ...
郭亚锋
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JIT Production Sequencing Based on Blended Genetic Algorithms [PDF]
, 2002 JIT管理方式是实施CIMS工程中的一种重要的生产管理方式 ,以消除制造过程中的一切浪费为宗旨 ,消除和降低企业生产经营中的各种浪费 ,降低产品的成本 ,从而给企业带来了巨大的效益。JIT管理方式近来被广泛地应用于企业的生产经营管理中。在JIT生产方式中如何设计最佳的投产顺序计划问题一直是一个难题。在前人研究成果的基础上 ,使用把原有算法和自调整参数遗传算法相结合的混合遗传算法来求解这个问题。仿真结果表明这种算法是行之有效的。JIT is an important way for a CIMS ...
张阿卜, 曾忠晨, 李萍, 蔡志峰
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Application of Ga in fuzzy model identification [PDF]
, 2001 现代控制工程中的系统多表现为非线性、时变和不确定性，采用传统的建模方法比较困难，或者根本无法实现，在这种情况下，要实现有效的控制，必须采用模型辨识的方法来获取对象的近似模型，并加以控制，目前用于系统辨识的模型种类很多，模糊模型是其中的一种，它随着模糊控制的发展而被人提出，模糊模型具有万能逼近和强非线性的特点，比较适合于描述复杂非线性系统，为了解决模糊模型在输入变量较多时规则数膨胀的问题，文中引入递阶型模糊模型，并引证这种结构的通用逼近特性。遗传算法是模拟自然界生物进化“优胜劣汰”原理的一种参数寻优算法 ...
赵晓峰
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Gaoya dianqi, 2015 弓网滑动电接触过程中,电、力、速多个物理域的复杂耦合影响列车的高速、重载、稳定运行。为了提高载荷最优控制,使摩擦副摩擦磨损与受流稳定性达到相对最佳,利用量子遗传算法优化支持向量机的相关参数,建立了受电弓滑板磨损率的预测模型。经过MATLAB仿真结果表明,量子遗传算法比遗传算法有更好的优化性能,建立的模型能够稳定预测滑板磨损率,对选取最优载荷、研究载流摩擦副材料具有重要意义。
任志玲, 郭超, 徐丽霞
doaj
Research on Stochastic Resonance Based on RLGA and its Application to Underwater Acoustic Signal Detection [PDF]
, 2017 我国在水下通信领域方面正在持续地投入研究，其中一个方面是通信中信号的检测。信号经过水声信道后往往都会被来自船舶、海洋生物或者人为的大量噪声和海面折射反射、频率选择性衰弱引起的干扰淹没，变为微弱信号。而水声信号的检测技术不论在理论钻研还是实际工程甚至国防建设中都具有重要的意义和应用价值。因此，研究微弱信号的检测方法对水声通信的进步和发展很有必要。 一些传统的信号检测方法如匹配滤波、相干检测、时频分析等都采用抑制噪声的方法，往往都是在抑制噪声的同时，在频率结构或者时域幅值上也不同程度地损害了有用信号 ...
季舒瑶
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对同时识别动载荷位置和大小中的矩阵病态问题，以及将反问题转化为正向识别的最值问题，采用自适应算法和非线性规划对遗传算法（genetic algorithm， 简称GA）进行改进，将改进后的混合算法用于求解最值问题，得到动载荷参数。首先，建立频域识别模型，把理论值与测量值的差值的二范数最小化作为优化目标函数；其次，将该目标函数作为混合算法的评价函数来识别动载荷参数；最后，进行简支梁动载荷识别的仿真和实验，对比了正向识别和逆系统法，讨论了非线性规划代数和噪音对混合算法的影响。研究结果表明 ...
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A Study on the Automatic Composition System For Chinese Lyrics [PDF]
, 2015 音乐作为一种由旋律、节奏或和声来表达人们的思想感情、反映社会生活的艺术，在物质水平已经发展到一定高度的当代社会，有着越来越重要的地位。越来越多的人对于原创歌曲的需求加大，人工智能也被应用于这一领域。利用计算机实现自动作曲，即是在较少的人工干预下，由计算机进行音乐的创作。这一课题的研究可以帮助没有扎实乐理知识的人们更好的实现谱曲工作，或者为专业的作曲家提供一个启发性的推荐方案。 目前的自动作曲研究应用的比较多的有马尔可夫模型、遗传算法、神经网络等。这些方法各有优点，可以创作出很好的乐曲，但是却只是重视 ...
刘璐璐
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