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铅-锌-镉复合污染物在土壤-芥菜/油菜系统中的迁移及交互作用
了解重金属复合污染物在土壤-植物系统中的迁移分配情况对污染土壤的安全利用、土壤环境质量标准的修订以及重金属污染土壤的植物修复具有重要意义。通过盆栽试验,以芥菜和油菜为例,研究了铅-锌-镉复合污染物在土壤-植物系统中的迁移分配情况。结果表明:与对照相比,复合污染条件下,芥菜和油菜体内重金属含量显著提高,且Cd含量的提高程度要远远高于Pb和Zn;芥菜和油菜对Cd的吸收达到了100 m g/kg以上,表现出超富集植物的吸收水平。重金属的富集系数大小依次为Cd>Zn>Pb,地下部富集系数要高于地上部,
许中坚, 吴灿辉, 邱喜阳, 张华
doaj +2 more sources
基于2018年7月采集的大樟溪下游沿线湿地表层沉积物样品,探讨了6种重金属(Pb、Cr、Cu、Zn、Ni、Cd)的沿程分布特征,并运用地累积指数法(Igeo)和潜在生态风险指数法(RI)对其生态风险进行了评估。结果表明,湿地沉积物中重金属的平均含量整体表现为Zn > Pb > Cr > Cu > Ni > Cd,且其沿程变化较为一致,而这主要取决于沉积物粒度组成、磁学参数、pH、EC和有机质的沿程分布。湿地沉积物中的6种重金属含量均于桃花洲、耕櫵亭 ...
分布特征及生态风险评价李亚瑾 +5 more
doaj
基于迁移学习和红外热成像的金属氧化物避雷器表面污染状态检测方法
金属氧化物避雷器外壳受灰尘、盐、碱等污染物长期沉积的影响,会导致其过早失效,因此,准确地检测金属氧化物避雷器表面的污染状态是非常重要的。基于此,面向饱和积污提出了一种利用红外热成像技术和迁移学习检测金属氧化物避雷器外壳污染严重程度的新方法。该方法通过拍摄不同污染状态下金属氧化物避雷器的红外热图像,经过适当的预处理后,捕获的红外热图像被送入预训练卷积神经网络“ResNet50”进行自动特征提取。提取的深度特征被输入到4个机器学习分类器,即k-最近邻分类器、支持向量机分类器 ...
沈顺群 +5 more
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金属污染物是引起GIS内盆式绝缘子沿面闪络的重要因素。为了获得金属污染物对盆式绝缘子沿面绝缘特性的影响规律,对雷电冲击作用下金属污染的盆式绝缘子闪络特性进行了较为系统的实验研究。文中基于GIS内金属异物形貌特征的统计分析,通过人工模拟金属异物的方法,分别研究了正、负极性雷电冲击作用下,异物尺度、附着位置以及气室压强对盆式绝缘子闪络特性的影响。实验结果表明,正极性雷电冲击作用下,金属污染的盆式绝缘子闪络电压低于负极性,且金属异物越接近高压电极侧,盆式绝缘子闪络电压越低 ...
黄荣辉 +7 more
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以浙江省湖州市长兴县为例,应用GIS技术研究了蔬菜产区土壤重金属污染状况及空间分布规律。结果表明:长兴县蔬菜产地平均土壤汞和镉含量明显大于本地背景值,锌平均含量也超过背景值,而砷、铬、铅、铜4种重金属的平均含量则低于或接近背景值。长兴县大部分蔬菜产区土壤重金属含量在国家无公害蔬菜基地标准以下,汞、镉超标的样点分别占总样点的10.4%和4.5%,分别有43%和58.0%的样点超过当地汞、镉背景值,土壤汞、镉含量的最大值分别达到945.85 ng/g和478.88 ng/g。蔬菜产区土壤汞 ...
姜丽娜 +5 more
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简要介绍了金属氧化物避雷器在35 kV电力系统的应用状况,重点分析了金属氧化物避雷器在应用中存在的问题,如金属氧化物避雷器的密封问题,瓷套污染,高次谐波的影响等,并在设计选型,在线监测,防污,谐波治理等方面提出了解决问题的具体技术措施。
王玉茹
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[Preface for Special Issue on Advanced Molecular Imprinting Technology and its Cutting-Edge Applications]. [PDF]
Jia Q, Yang KG.
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[<i>Lactobacillus plantarum</i> alleviates lead exposure-induced learning and memory impairment in mice by regulating bile acid metabolism and inhibiting hippocampal NLRP3 expression]. [PDF]
Li L, Yu W, Tan M, Li Y, Liu A, Meng X.
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[Undergraduate innovation training experiment: zooarchaeology by mass spectrometry for species identification of paleontological remnants]. [PDF]
Xu Y, Jiang LY, Yang SS.
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[Diagnostic Performance of Metagenomic Next-Generation Sequencing for Mucormycosis: A Retrospective Cohort Study]. [PDF]
Zhang W, Zhong S, Lu S, Xiao X, Xie Y.
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