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Zhongguo youzhi为了探索紫外-可见-近红外反射光谱测定油茶籽油掺伪量的方法，按照不同掺伪比例制备了244个油茶籽油掺伪大豆油、菜籽油、花生油、玉米油的样本，以自主搭建的实验平台采集所制备样本在200~1 100 nm范围内的反射光谱。将原始光谱进行Savitzky-Golay(SG)-连续小波变换（CWT）预处理后，利用Kennard-Stone(K-S)算法以2∶ 1的比例将样本划分成校正集和预测集。采用竞争性自适应重加权算法（CARS）、连续投影算法（SPA）、自主软收缩算法（BOSS）、迭代变量子集优化算法 ...
刘强，龚中良，李大鹏，文韬，汪志强，管金伟，郑文峰 LIU Qiang，GONG Zhongliang，LI Dapeng，WEN Tao， WANG Zhiqiang，GUAN Jinwei，ZHENG Wenfeng
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Random Forests for Image Classification and Semantic Segmentation [PDF]
, 2012 随着网络的普及和多媒体技术的发展，目标识别技术已成为近年来需求和研究的热点。基于随机森林的目标识别方法在计算机视觉中是一类较新的方法，该类方法能够有效的处理大数据集，具有精确度高、鲁棒性强、易于实现、计算速度快等特点。然而，国内在该类方法上的研究仍较为空白，尚未出现总结性的文章。因此，研究基于随机森林的目标识别方法的工作，不仅对计算机视觉，模式识别等领域有一定的价值，而且希望能够对国内在该类方法的发展能够起到抛砖引玉的作用。 本文关注于目标识别任务中的图像分类和语义分割 ...
赵自明
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A Study on the Effects of Topics on an Opinion Sentences Identification System for Micro-blog Data [PDF]
, 2014 为了从海量的网络信息中迅速准确地获取评价信息,观点句识别已经成了自然语言处理的一个研究热点。现在观点句识别系统大都是基于机器学习的方法,一般使用机器学习的方法来进行分类会受到领域差异性影响。针对这个问题,该文对微博观点句识别系统是否会受到微博话题影响做了经验性研究,同时为了弥补训练数据的不足,该文通过规则方法自动标注网络数据进行了训练集的扩充。实验结果表明,微博话题间存在差异,进行分话题模型训练可以提升微博观点句识别系统的性能。As an important stage for information ...
曹茂元, 罗凌, 陈毅东
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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 在滑坡易发性评价中,滑坡预测模型的选取和优化对运算过程的高效性和预测结果的准确性至关重要。针对现有单目标遗传优化算法(genetic algorithm,GA)易陷入早熟、局部搜索能力差、全局优化速度慢等问题,拟提出一种新的优化算法框架,将多目标遗传算法中的经典算法—带精英选择策略的非支配排序算法(the nondominated sorting genetic algorithm with an elite strategy,NSGA-Ⅱ)与常用机器学习模型[随机森林(random ...
张兴存 +4 more
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Gaoya dianqi在变压器故障诊断过程中，进行合理的特征优选，将有助于提高诊断模型的诊断精度，为此，文中提出了一种基于金豺优化算法（golden Jackal optimization，GJO）特征量优选与AO-RF的变压器故障诊断模型。首先，采用GJO对构建的21维变压器油中溶解气体特征量进行优选；然后，根据GJO得到的特征优选结果，采用天鹰算法（aquila optimizer，AO）优化随机森林（random forest，RF）的变压器故障诊断模型对变压器故障进行诊断，并与不同特征量 ...
叶育林 +8 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue目的利用多种机器学习算法鉴定原发性膜性肾病（PMN）的铁死亡相关诊断标志物。方法从基因表达综合数据库（GEO）检索PMN患者和对照组的肾小球转录组微阵列数据，从Ferrdb数据库获取铁死亡相关基因（FRG）信息，筛选出PMN组相较于对照组差异表达的FRG（P<0.05）。采用最小绝对收缩和选择算子回归、支持向量机和随机森林3种机器学习算法鉴定出关键FRG。并分别在训练集和测试集中检测它们的差异表达情况并绘制受试者工作特征曲线（ROC）以评估其诊断效能。此外 ...
高青松 +6 more
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基于CTGAN-CRS与改进卷积神经网络的变压器故障诊断方法
Gaoya dianqi为了提升油中溶解气体数据不平衡场景下的电力变压器故障诊断性能，文中提出了一种基于数据增强与特征扩增结合卷积神经网络进行变压器故障诊断的方法。首先，建立一种基于条件式表格生成对抗网络（conditional tabular generative adversarial network，CTGAN）结合级联式拒绝采样（cascade reject sampling，CRS）的数据增强方法，以实现不平衡数据集的高质量均衡化；其次，构建了一种全类型气体比值结合随机森林算法（gas ratios and ...
阎对丰 +4 more
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[Identification of high-risk preoperative blood indicators and baseline characteristics for multiple postoperative complications in rheumatoid arthritis patients undergoing total knee arthroplasty: a multi-machine learning feature contribution analysis]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiZhu K +6 more
europepmc +1 more source
[Risk Factors and Prognosis of Pneumoconiosis Combined With Bacterial Pneumonia: Application of a Random Forest Model]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanWang Q +5 more
europepmc +1 more source
[Machine learning-based prediction model for caries in the first molars of 9-year-old children in Suzhou]. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za ZhiChen L, Wang X, Zhu K, Ren K, Wu Z.
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