Results 81 to 90 of about 849 (155)
Application of Random Forests to Enterprises Credit Assessment [PDF]
, 2007 摘要 企业信用评估是商业银行资产业务，特别是贷款业务经营的核心内容。对贷款客户的信用评价是否科学可靠、是否健全，关系到商业银行经营的成败。 我国银行的信用评估目前还停留在传统的比例分析阶段，亟需建立一套更为科学的评估模型。近年来，人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）等智能模型已被引入信用评估领域，取得了令人鼓舞的研究性成果。但前人的研究大多着重于单分类器的模型，由于信用评估数据分布较为复杂，噪声较多，这使得单分类器模型难以达到令人满意的效果。于是本文引入了一种能较好容忍噪声 ...
彭国兰
core
Cloud Computing Resource Load Prediction Based on Improved Informer [PDF]
Load prediction is an essential part of cloud computing resource management. Accurate prediction of cloud resource usage can improve cloud platform performance and prevent resource wastage.
Haoyang LI, Xiaowei HE, Bin WANG, Hao WU, Qi YOU
core +1 more source
大数据特殊涂装（简称特涂）维修是修船工作的核心内容，能耗的预测是船舶智能能效优化中的一项重要任务。使用随机森林回归（RFR）模型对船舶特涂维修日能耗进行分析，去除异常值、随机化和标准化数据集，然后使用RFR模型对船舶日能耗历史数据进行训练拟和，利用带交叉验证的网格搜索优化RFR模型，使用优化后的RFR模型对船舶特涂维修日能耗数据进行分析，并与其他模型进行对比实验。结果表明，优化后的RFR模型预测效果优于多种其他模型，R2值达93.25%，均方误差明显更低。
甘瑞平, 任新民, 姜军, 李鹏, 周小兵
doaj +1 more source
Shuitu Baochi Xuebao[目的] 为明确花岗岩红壤坡面沟头溯源侵蚀的关键过程及形成机制。[方法] 通过设定5个沟头高度(25,50,75,100,125 cm)研究花岗岩红壤坡面沟床跌穴发育过程。[结果] (1)随沟头高度增加,沟床径流雷诺数、径流剪切力、径流功率和射流参数(触底流速、射流剪切应力、瞬时动能、跌穴径流能耗)均表现为增加趋势。(2)红土层沟床形成“V”形跌穴,随流量增加跌穴形态变化增大,但只形成面积较小的跌穴。而砂土层在冲刷过程中,沟床跌穴发育较为明显,当流量增大到120 L/min后,沟床破碎化程度增加 ...
王建羽 +4 more
doaj
Application of artificial intelligence in diagnosis and treatment of vertigo-related diseases [PDF]
The incidence rate of vertigo-related diseases is high， involving multiple systems of the whole body. It is difficult to make a diagnosis due to complicated pathogenesis， which is a major challenge in daily clinical work.
Zhang Shihao, Liang Feng
core +1 more source
Jingshui jishu【目的】磁场强化人工湿地(MF-CW)作为绿色环保的污水处理技术，由于其在污水脱氮方面表现突出，近年来被用于对生活污水进行处理，并展现出了显著的优势和应用潜力，机器学习(ML)技术通过模拟和分析水质中各种影响参数在提高预测准确性方面表现出了极佳效果，为此通过ML建立一个高精度的模型用来预测MF-CW系统出水氨氮浓度，对于推进其技术发展至关重要。【方法】本文基于磁场强化人工湿地，以实际测量数据作为模型输入，然后构建不同的机器学习算法模型进行对比，本文建立了4种机器学习算法模型 ...
LUO Hu, MA Rong
doaj +1 more source
Dianci bileiqi, 2018 瓷绝缘子经常面临因表面污秽沉积而引起的闪络问题,给电力系统的安全稳定运行造成了严重的影响。表面泄漏电流法是对瓷绝缘子进行在线监测及污秽等级判定的重要方法,而判定的难点在于泄漏电流的环境因素、电气特征与表面污秽程度存在着非常复杂的非线性关系。在实验室模拟试验信号和现场运行实测信号的基础上,通过时域法和离散小波时频法分析获得了与绝缘子污秽度相关的重要电气特征量,建立了基于随机森林算法的瓷绝缘子污秽等级判定模型,验证实验结果表明该模型能有效识别绝缘子的污秽等级,且性能稳定可靠 ...
虢韬, 沈平, 王伟, 刘文明
doaj
Research on Visual Tracking via Hough Forests Based on CUDA [PDF]
, 2014 目标跟踪技术因其在军事、民用等领域广泛的应用前景，一直是计算机视觉领域热门的研究方向之一。但由于现实环境的复杂性，跟踪过程中目标往往容易受到光照变化、外观变化、姿态变化、部分或全部遮挡等因素的影响，这都给跟踪技术的发展带来了极大的困难。 本文结合随机森林近几年在计算机视觉领域的广泛应用，从多特征融合、CUDA编程技术研究入手，与随机森林算法理论相结合，提出了基于弱分类器响应的霍夫森林跟踪算法，提高了传统随机森林的鲁棒性和准确性。本文完成的主要工作和贡献有： 一、提出一种基于弱分类器响应的霍夫森林跟踪算法。
陈为宜
core
Clinical validation and application value exploration of multi-modal pulmonary nodule diagnosis model [PDF]
Objective·To verify the performance and explore the clinical application value of a multi-modal pulmonary nodule diagnosis model combined with metabolic fingerprints, protein biomarker CEA and Image-AI via random forest (MPI-RF).Methods·This study ...
GUO Qiaomei +4 more
core +1 more source